问题描述：现在我有一个中国地图的shp文件和一个全球降水数据的csv文件，我只想要四川省份的降水数据，该如何得到。中国地图中国全球降雨数据格式点击查看代码importgeopandasasgpdimportpandasaspdshp=gpd.read_file(r'.\中华人民共和国\中华人民共和国.shp',encodin

当你遇到“SQLSTATE[42S22]:Columnnotfound:1054Unknowncolumn'a.province_id'in'whereclause'”的错误提示时，通常是因为查询中引用了一个不存在的列。以下是一些具体的解决步骤：步骤1：检查数据库表结构确认表结构确认数据库表中是否存在 province_id 列。使用

数据定义：用一个对象 data 存储省和市的信息。省份选择：通过遍历 data 对象，将省份添加到第一个 <select> 元素中。城市更新：当选择省份时，调用 updateCities 函数，更新城市下拉列表。清空之前的城市选项，然后根据选中的省份更新城市列表。<!DOCTYPEhtml><htmllang="en">

本教程的知识点为：爬虫概要爬虫基础爬虫概述知识点：1.爬虫的概念requests模块requests模块知识点：1.requests模块介绍1.1requests模块的作用：数据提取概要数据提取概述知识点1.响应内容的分类知识点：了解响应内容的分类Selenium概要selenium的介绍知识点：1.sele

目录一、引言二、案例引用（接着上篇博客）三、注册条件（1）@ConditionalOnProperty（2）Conditional0nMissingBean（3）@ConditionalOnclass四、总结一、引言之前学习和了解了Bean对象的注册。其中涉及注解有@Bean与@Import。Bean管理的第三个部分——>注册条件二、案例引用（接

随着电子商务和物流行业的蓬勃发展，自动化处理客户提供的收货信息变得尤为重要。在用户下单时，通常需要输入姓名、电话、地址等信息，但由于输入格式不统一，手动处理这些数据十分繁琐且容易出错。因此，利用Python自动解析用户输入的地址信息，提取姓名、电话、详细地址和省市区成为了许多

本教程的知识点为：项目准备项目准备配置1.修改settings/dev.py文件中的路径信息2.INSTALLED_APPS3.数据库用户部分图片1.后端接口设计：视图原型2.具体视图实现用户部分使用Celery完成发送判断帐号是否存在1.判断用户名是否存在后端接口设计：用户部分JWT什

SummaryofStreamJSONparser通过分析Promptulate项目的issue，对问题进行了深入探讨并给出了相应的处理方案。本文将详细描述该问题的处理过程。issues目标原文如下Currently,wecannotenablestreamifsettingoutputschema,soNeedtobuildajsonparserto

在这篇博客中，我们将探讨如何使用Python创建一个简单而实用的省份城市地图选择器。这个项目不仅能帮助我们学习Python的基础知识，还能让我们了解如何处理JSON数据和集成网页浏览器到桌面应用程序中。C:\pythoncode\new\geographicgooglemap.py全部代码importwximportwx.

一，代码：说明：原代码来自于网络，我把它做了封装，去掉了其中无响应的接口，对有些地址有变化的接口做了更新，     确保到目前为止所调用的接口都可用，    不再直接返回json,而是返回数组<?php/*根据ip得到所属的省市信息*/classCityByIp{//中国34个省级行政

一、引言       本博客是本人是基于本人可视化课设所做的总结，其中有些过程的实现可能并不是最优的实现方法，有些实现效果也因为本人的实力有限，并不能达到预期的效果，所以也欢迎大家指点和改良。（刚考完期末回家，终于有时间把这个课设写个博客了，虽然这课设是明天截至的，我今

收件地址解析成省+市+区+详细地址的形式原文链接将地址格式化成省市区，很多API有提供这样的功能，但是基本是收费的。在网上找了个帖子改造了一下功能代码packagecom.ruoyi.iot.common.utils;importcn.hutool.core.io.IoUtil;importcom.alibaba.fastjson.JSON;importcom

程序设计过程里的一些心得：0.规模较大的程序，往往都是以更小的功能块搭建起来的。如此，为了提升总体程序的构建效率，笔者发现分“两步走”会比较高效：    A.遇到需要反复调试的功能块，可先在另一程序中逐一单独测试某一功能块（这有助于突出模块本身的细节问题）   

序言：   在进行PC版的功能开发时，进行客户管理时老板要让客户便捷的选择自己的省市区等信息，而不是让他们一个个去填写，这时就需要使用级联选择器来进行省市区的选择。注：elementui/plus的级联选择器也是可以的。 步骤：需要下载省市区的js文件，这个文件已经上传到主页可

无论是数据仓库开发还是数据分析，编写清晰易读的SQL是一项基本的技能。本文将分享几个SQL格式的规范和示例，旨在提高SQL的可读性和可维护性。虽然这些规范没有严格的标准，但统一的格式可以帮助减少理解和维护SQL代码的时间。不管团队其他人怎样，自己写的要有规范！目录大小

importtkinterastkfromtkinterimportttkfrompypinyinimportlazy_pinyin#省份、城市、地区数据data={"北京":{"北京市":["东城区","西城区","朝阳区"],},"上海":{"上海市

中文级菜单（python）编写程序实现中文级联菜单，建议可以使用pypinyin或其它扩展库。importtkinterastkfromtkinterimportttkfrompypinyinimportlazy_pinyin#省份、城市、地区数据data={"北京":{"北京市":["东城区","西城区","朝阳区"]

一、连接类型：InnerJoin:内连接；FullOuterJoin:全外连接；LeftOuterJoin:左外连接；RightOuterJoin:右外连接；LeftSemiJoin:左半连接；LeftAntiJoin:左反连接；NaturalJoin:自然连接；Cross(orCartesian)Join:交叉(或笛卡尔)连接。二、crossjoin的例子：WITH

POST方法向网站发送数据server.pyimportflaskapp=flask.Flask(__name__)@app.route('/',methods=['GET','POST'])defindex():try:province=flask.request.form.get('province')city=flask.request.for

使用GET方法访问网站服务器接收get参数server.pyimportflaskapp=flask.Flask(__name__)@app.route('/')defindex():province=flask.request.args.get('province')city=flask.request.args.get('city')print(province,city)

Preface感觉好久没训练了，这周末又要出战西安，只好找个平时的晚上抽空训练一场这场题本身质量还是不错的，但由于徐神被模拟题关了一整场，我前期被一个分类讨论写的心态爆炸导致最后一个medium的计数题没做出来，然后一个medium~hard的D题转化和性质基本都挖掘完了，最后没想到暴力增量

核心注解为@Condition//如果配置文件中存在了指定信息，才会注入，否则不注入@ConditionalOnProperty(prefix="country",name={"name","system"})此时因为配置文件中没有指定信息，所以没有注入到ioc池中，Countrycountry=context.getBean(Country.class);所以在启动类中无法

最终效果：背景：项目需要在中国地图上显示各大区的库存情况，使用echarts将下载的中国地图挂载后，好家伙，全是一块块的省份，再定睛一看，我这项目需求的大区咋只有6个，好好好，看来得探索一波如何将各省份自定义为大区了。1.echarts、中国地图json文件下载echarts下载：npminstallecha

具体代码frompyecharts.chartsimportMapfrompyechartsimportoptionsasoptsfrompyecharts.globalsimportThemeTypeimporturllib.request,urllib.parse,urllib.errorimportjsonimporthashlibimportnumpyasnpimportpandasaspdMyAK='sIWgaZ4yp

几乎所有业务系统，都会涉及行政区域。国家统计局官网上公开了所有的区域编码，一年一更新。但只能在线查看，没有提供完整数据库下载的连接。为此，我编写了一个简陋的python脚本，抓取了近几年的数据，供大家下载。如果这里的下载成品中没有你需要的数据，可以根据自己的要求，修改脚本，再运行