本教程的知识点为：爬虫概要 爬虫基础 爬虫概述 知识点： 1. 爬虫的概念 requests模块 requests模块 知识点： 1. requests模块介绍 1.1 requests模块的作用： 数据提取概要 数据提取概述 知识点 1. 响应内容的分类 知识点：了解 响应内容的分类 Selenium概要 selenium的介绍 知识点： 1. selenium运行效果展示 1.1 chrome浏览器的运行效果 Selenium概要 selenium的其它使用方法 知识点： 1. selenium标签页的切换 知识点：掌握 selenium控制标签页的切换 反爬与反反爬 常见的反爬手段和解决思路 学习目标 1 服务器反爬的原因 2 服务器常反什么样的爬虫 反爬与反反爬 验证码处理 学习目标 1.图片验证码 2.图片识别引擎 反爬与反反爬 JS的解析 学习目标： 1 确定js的位置 1.1 观察按钮的绑定js事件 Mongodb数据库 介绍 内容 mongodb文档 mongodb的简单使用 Mongodb数据库 介绍 内容 mongodb文档 mongodb的聚合操作 Mongodb数据库 介绍 内容 mongodb文档 mongodb和python交互 scrapy爬虫框架 介绍 内容 scrapy官方文档 scrapy的入门使用 scrapy爬虫框架 介绍 内容 scrapy官方文档 scrapy管道的使用 scrapy爬虫框架 介绍 内容 scrapy官方文档 scrapy中间件的使用 scrapy爬虫框架 介绍 内容 scrapy官方文档 scrapy_redis原理分析并实现断点续爬以及分布式爬虫 scrapy爬虫框架 介绍 内容 scrapy官方文档 scrapy的日志信息与配置 利用appium抓取app中的信息 介绍 内容 appium环境安装 学习目标
完整笔记资料代码：https://gitee.com/yinuo112/Backend/tree/master/爬虫/爬虫开发从0到1全知识教程/note.md
感兴趣的小伙伴可以自取哦~
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Mongodb数据库
介绍
在前面的中我们学习了mysql这种关系型数据库，那么接下来，我们会来学习一种非关系型数据库mongodb，mongodb数据库主要用于海量存储，常被用在数据采集项目中。
内容
- mongodb的介绍和安装
- mongodb的简单使用
- mongodb的增删改查
- mongodb的聚合操作
- mongodb的索引操作
- mongodb的权限管理
- mongodb和python交互（pymongo模块）
mongodb文档
[
mongodb的聚合操作
学习目标
- 了解 mongodb的聚合原理
- 掌握 mongdb的管道命令
- 掌握 mongdb的表达式
1 mongodb的聚合是什么
聚合(aggregate)是基于数据处理的聚合管道，每个文档通过一个由多个阶段（stage）组成的管道，可以对每个阶段的管道进行分组、过滤等功能，然后经过一系列的处理，输出相应的结果。
语法：db.集合名称.aggregate({管道:{表达式}})
2 mongodb的常用管道和表达式
知识点：
- 掌握mongodb中管道的语法
- 掌握mongodb中管道命令
2.1 常用管道命令
在mongodb中，⽂档处理完毕后， 通过管道进⾏下⼀次处理 常用管道命令如下：
$group： 将集合中的⽂档分组， 可⽤于统计结果$match： 过滤数据， 只输出符合条件的⽂档$project： 修改输⼊⽂档的结构， 如重命名、 增加、 删除字段、 创建计算结果$sort： 将输⼊⽂档排序后输出$limit： 限制聚合管道返回的⽂档数$skip： 跳过指定数量的⽂档， 并返回余下的⽂档
2.2 常用表达式
表达式：处理输⼊⽂档并输出 语法：表达式:'$列名' 常⽤表达式:
$sum： 计算总和， $sum:1 表示以⼀倍计数$avg： 计算平均值$min： 获取最⼩值$max： 获取最⼤值$push： 在结果⽂档中插⼊值到⼀个数组中
3 管道命令之$group
3.1 按照某个字段进行分组
$group是所有聚合命令中用的最多的一个命令，用来将集合中的文档分组，可用于统计结果
使用示例如下
db.stu.aggregate(
{$group:
{
_id:"$gender",
counter:{$sum:1}
}
}
)
其中注意点：
db.db_name.aggregate是语法，所有的管道命令都需要写在其中_id表示分组的依据，按照哪个字段进行分组，需要使用$gender表示选择这个字段进行分组$sum:1表示把每条数据作为1进行统计，统计的是该分组下面数据的条数
3.2 group by null
当我们需要统计整个文档的时候，$group 的另一种用途就是把整个文档分为一组进行统计
使用实例如下：
db.stu.aggregate(
{$group:
{
_id:null,
counter:{$sum:1}
}
}
)
其中注意点：
_id:null表示不指定分组的字段，即统计整个文档，此时获取的counter表示整个文档的个数
3.3 数据透视
正常情况在统计的不同性别的数据的时候，需要知道所有的name，需要逐条观察，如果通过某种方式把所有的name放到一起，那么此时就可以理解为数据透视
使用示例如下：
- 统计不同性别的学生
db.stu.aggregate(
{$group:
{
_id:null,
name:{$push:"$name"}
}
}
)
- 使用
$$ROOT可以将整个文档放入数组中
db.stu.aggregate(
{$group:
{
_id:null,
name:{$push:"$$ROOT"}
}
}
)
3.4 动手
对于如下数据，需要统计出每个country/province下的userid的数量（同一个userid只统计一次）
{ "country" : "china", "province" : "sh", "userid" : "a" }
{ "country" : "china", "province" : "sh", "userid" : "b" }
{ "country" : "china", "province" : "sh", "userid" : "a" }
{ "country" : "china", "province" : "sh", "userid" : "c" }
{ "country" : "china", "province" : "bj", "userid" : "da" }
{ "country" : "china", "province" : "bj", "userid" : "fa" }
参考答案
db.tv3.aggregate(
{$group:{_id:{country:'$country',province:'$province',userid:'$userid'}}},
{$group:{_id:{country:'$_id.country',province:'$_id.province'},count:{$sum:1}}}
4 管道命令之$match
$match用于进行数据的过滤，是在能够在聚合操作中使用的命令，和find区别在于$match 操作可以把结果交给下一个管道处理，而find不行
使用示例如下：
- 查询年龄大于20的学生
db.stu.aggregate(
{$match:{age:{$gt:20}}
)
- 查询年龄大于20的男女学生的人数
db.stu.aggregate(
{$match:{age:{$gt:20}}
{$group:{_id:"$gender",counter:{$sum:1}}}
)
5 管道命令之$project
$project用于修改文档的输入输出结构，例如重命名，增加，删除字段
使用示例如下：
- 查询学生的年龄、姓名，仅输出年龄姓名
db.stu.aggregate(
{$project:{_id:0,name:1,age:1}}
)
- 查询男女生人生，输出人数
db.stu.aggregate(
{$group:{_id:"$gender",counter:{$sum:1}}}
{$project:{_id:0,counter:1}}
)
5.1 动手练习
对于如下数据：统计出每个country/province下的userid的数量（同一个userid只统计一次），结果中的字段为{country:""，province:""，counter:"*"}
{ "country" : "china", "province" : "sh", "userid" : "a" }
{ "country" : "china", "province" : "sh", "userid" : "b" }
{ "country" : "china", "province" : "sh", "userid" : "a" }
{ "country" : "china", "province" : "sh", "userid" : "c" }
{ "country" : "china", "province" : "bj", "userid" : "da" }
{ "country" : "china", "province" : "bj", "userid" : "fa" }
参考答案
db.tv3.aggregate(
{$group:{_id:{country:'$country',province:'$province',userid:'$userid'}}},
{$group:{_id:{country:'$_id.country',province:'$_id.province'},count:{$sum:1}}},
{$project:{_id:0,country:'$_id.country',province:'$_id.province',counter:'$count'}}
)
6 管道命令之$sort
$sort用于将输入的文档排序后输出
使用示例如下：
- 查询学生信息，按照年龄升序
db.stu.aggregate({$sort:{age:1}})
- 查询男女人数，按照人数降序
db.stu.aggregate(
{$group:{_id:"$gender",counter:{$sum:1}}},
{$sort:{counter:-1}}
)
7 管道命令之$skip 和 $limit
$limit限制返回数据的条数$skip跳过指定的文档数，并返回剩下的文档数- 同时使用时先使用skip在使用limit
使用示例如下：
- 查询2条学生信息
db.stu.aggregate(
{$limit:2}
)
- 查询从第三条开始的学生信息
db.stu.aggregate(
{$skip:3}
)
- 统计男女生人数，按照人数升序，返回第二条数据
db.stu.aggregate(
{$group:{_id:"$gender",counter:{$sum:1}}},
{$sort:{counter:-1}},
{$skip:1},
{$limit:1}
)
8 小结
- 理解聚合操作的是在干什么
- 掌握
$group,$match,$project的使用 - 熟悉
$sort,$limit,$skip的使用 - 实现常用的表达式
Mongodb的索引操作
学习目标
- 掌握 mongodb索引的创建，删除操作
- 掌握 mongodb查看索引的方法
- 掌握 mongodb创建唯一索引的方法
1. 为什么mongdb需要创建索引
- 加快查询速度
- 进行数据的去重
2. mongodb创建简单的索引方法
- 语法：
db.集合名.ensureIndex({属性:1})，1表示升序， -1表示降序
3. 创建索引前后查询速度对比
测试：插入10万条数据到数据库中
插入数据：
for(i=0;i<100000;i++){db.t1.insert({name:'test'+i,age:i})}
创建索引前：
db.t1.find({name:'test10000'})
db.t1.find({name:'test10000'}).explain('executionStats') # 显示查询操作的详细信息
创建索引：
db.t1.ensureIndex({name:1})
创建索引后：
db.t1.find({name:'test10000'}).explain('executionStats')
前后速度对比
4. 索引的查看
默认情况下_id是集合的索引 查看方式：db.集合名.getIndexes()
5. 删除索引
语法：db.集合名.dropIndex({'索引名称':1})
db.t1.dropIndex({name:1})
db.t1.getIndexes()
6. mongodb创建唯一索引
在默认情况下mongdb的索引域的值是可以相同的，创建唯一索引之后，数据库会在插入数据的时候检查创建索引域的值是否存在，如果存在则不会插入该条数据，但是创建索引仅仅能够提高查询速度,同时降低数据库的插入速度。
6.1 添加唯一索引的语法：
db.集合名.ensureIndex({"字段名":1}, {"unique":true})
6.2 利用唯一索引进行数据去重
根据唯一索引指定的字段的值，如果相同，则无法插入数据
db.t1.ensureIndex({"name":1}, {"unique":true})
db.t1.insert({name: 'test10000'})
7. 建立复合索引
在进行数据去重的时候，可能用一个域来保证数据的唯一性，这个时候可以考虑建立复合索引来实现。
例如：抓全贴吧信息，如果把帖子的名字作为唯一索引对数据进行去重是不可取的，因为可能有很多帖子名字相同
建立复合索引的语法：db.collection_name.ensureIndex({字段1:1,字段2:1})
8. 建立索引注意点
- 根据需要选择是否需要建立唯一索引
- 索引字段是升序还是降序在单个索引的情况下不影响查询效率，但是带复合索引的条件下会有影响
- 数据量巨大并且数据库的读出操作非常频繁的时候才需要创建索引，如果写入操作非常频繁，创建索引会影响写入速度
例如：在进行查询的时候如果字段1需要升序的方式排序输出，字段2需要降序的方式排序输出，那么此时复合索引的建立需要把字段1设置为1，字段2设置为-1
课后思考
数据库为什么要做读写分离（读写分离的意义）？
小结
- 掌握mongodb索引的创建，删除操作
- 掌握mongodb查看索引的方法
- 掌握mongodb创建唯一索引的方法
Mongodb的权限管理
学习目标
1.了解 mongodb的权限管理
1. 为什么要进行权限管理的设置
刚安装完毕的mongodb默认不使用权限认证方式启动，与MySQL不同，mongodb在安装的时候并没有设置权限，然而公网运行系统需要设置权限以保证数据安全，所以我们要学习mongodb的权限管理
2. mongodb的权限管理方案
-
MongoDB是没有默认管理员账号，所以要先添加管理员账号，并且mongodb服务器需要在运行的时候开启验证模式
- 用户只能在用户所在数据库登录(创建用户的数据库)，包括管理员账号。
- 管理员可以管理所有数据库，但是不能直接管理其他数据库，要先认证后才可以。
3. mongodb超级管理员账号的创建
3.1 创建超级用户
进入mongo shell
sudo mongod
使用admin数据库(超级管理员账号必须创建在该数据库上)
use admin
创建超级用户
db.createUser({"user":"python","pwd":"python","roles":["root"]})
创建成功会显示如下信息
Successfully added user: { "user" : "python", "roles" : [ "root" ] }
退出mongo shell
exit
3.2 以权限认证的方式启动mongodb数据库
sudo mongod --auth
启动之后在启动信息中会有如下信息，说明mongodb以权限认证的方式启动成功
[initandlisten] options: { security: { authorization: "enabled" } }
3.3 登录验证
此时再使用数据库各命令的时候会报权限错误，需要认证才能执行相应操作、
use admin
db.auth('python','python')
- python用户是创建在admin数据库上的所以必须来到admin数据库上进行认证
- 认证成功会返回1，失败返回0
4. 创建普通用户
4.1 在使用的数据库上创建普通用户
1.选择需要创建用户的数据库
use test1
- 创建用户
db.createUser("user":"user1", "pwd":"pwd1", roles:["read"])
创建普通用户user1,该用户在test1上的权限是只读
db.createUser("user":"user1", "pwd":"pwd1", roles:["readWrite"])
创建普通用户user1,该用户在test1上的权限是读写
4.2 在admin用户数据库上创建普通用户
use admin
db.createUser({"user":"python1", "pwd":"python1", roles:[{"role":"read","db":"dbname1"},{"role":"readWrite","db":"dbname2"}
]})
在admin上创建python1用户，python1用户的权限有两个，一个再dbname1上的只读，另一个是在dbname2上的读写
5. 查看创建的用户
show users
{
"_id" : "admin.python",
"user" : "python",
"db" : "admin",
"roles" : [
{
"role" : "root",
"db" : "admin"
}
]
}
6. 删除用户
6.1 进入账号数据所在的数据库
use db_name
6.2 删除用户
db.dropUser('python')
小结
- 了解mongodb的权限管理
- 熟悉创建用户的相应流程
标签：province,10,mongodb,db,爬虫,索引,Mongodb,country,id From： https://blog.51cto.com/u_16958431/11952244