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  • 2024-07-31Paper Reading: Cost-sensitive deep forest for price prediction
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  • 2024-07-22使用使用伽马暴露数据训练的机器学习模型预测期权到期效应
    我正在尝试实施一篇论文。它适用于ml和股票市场数据,我已经收集了有关研究论文和的培训所需的所有数据。如果有人知道如何根据本文训练此模式,请重播。研究论文我已经尝试过模型,但我在机器学习方面不是很专家,我不知道我所做的是否正确或不是很高兴帮助
  • 2024-07-15介绍自动驾驶的感知任务--3D Occupancy Semantic Prediction
    介绍自动驾驶感知任务中的--3DOccupancySemanticPrediction什么是Occupancy自动驾驶领域,按照传统会分为perception,prediction,planning和control四大部分,有时会加上map。其中最为重要的就是perception,也是目前自动驾驶的瓶颈所在,如果感知算法给了下游任务错误的视觉信息,
  • 2024-07-13昇思25天学习打卡营第14天|K近邻算法实现红酒聚类
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  • 2024-06-04如何用代码预测由 4 个图片文件夹组成的数组。我需要
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  • 2024-06-02kaggle竞赛实战6——方案优化之交叉验证
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  • 2024-05-19百度 Apollo 自定义模块发布——使用 Python 语言(bazel 编译 Python 模块)_bazel-bin bazel-out
    CSDN搬家失败,手动导出markdown后再导入博客园BinaryvsComponent首先说明下,Apollo的核心概念是组件,通过组件可以实现资源的自动管理和调度。CyberRT中只能使用C++语言实现Component,Python版的API只能用来写传统的二进制可执行文件,参考官方文档中这两种方式的区别:B
  • 2024-04-22[基础] DETR:End-to-End Object Detection with Transformers
    名称End-to-EndObjectDetectionwithTransformers时间:22.05机构:FacebookAITL;DR文章提出一种称为DETR(DetectionTransformer)的基于Transformer的检测器,相比于传统检测器不需要NMS以及anchor,仅需要少量objectqueries就可以同时推理出所有预测结果。MethodInference
  • 2024-04-08GeoStab:Improving the prediction of protein stability changes upon mutations
    目录摘要GeoFitness:GeoDDG:GeoDTm:预测指标GeoFitness模型架构图注意力节点与边更新数据性能GeoDDG/GeoDTm摘要本文章主要是将几何学习的模型(geometric-learning-basedmodels)用于预测蛋白质在突变后的稳定性和功能变化具体来说,文章提出了三个模型——GeoFitnes
  • 2024-03-15Paper Reading: Imbalanced regression and extreme value prediction
    目录研究动机文章贡献本文方法不平衡回归的相关函数控制点插值方法自动和非参数相关函数评价指标实验结果数据集和实验设置模型选择实验模型优化优点和创新点PaperReading是从个人角度进行的一些总结分享,受到个人关注点的侧重和实力所限,可能有理解不到位的地方。具体的细节还需
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    相关:https://zhidx.com/news/40169.htmlhttps://zhidx.com/news/40290.html论文地址:https://www.science.org/doi/10.1126/science.adi2336《Learningskillfulmedium-rangeglobalweatherforecasting》Editor’ssummaryThenumericalmodelsusedtopredictwea
  • 2024-01-11广义物联网与AI大模型迷你版的应用与代码
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  • 2023-12-27Neural Networks for Weather Prediction: Enhancing Accuracy with Deep Learning
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  • 2023-12-18Predicting Drug-Target Interactions. drug-target interactions prediction
    2023[j22]JunjunZhang, MinzhuXie:Graphregularizednon-negativematrixfactorizationwithL2,1 normregularizationtermsfordrug-targetinteractionsprediction. BMCBioinform. 24(1): 375 (2023)2022[j21]JunjunZhan
  • 2023-12-11论文精读:基于具有时空感知的稀疏多图卷积混合网络的大数据驱动船舶轨迹预测(Big data driven trajectory prediction based on sparse multi-gra
    论文精读:基于具有时空感知的稀疏多图卷积混合网络的大数据驱动船舶轨迹预测《Bigdatadrivenvesseltrajectorypredictionbasedonsparsemulti-graphconvolutionalhybridnetworkwithspatio-temporalawareness》论文链接:https://doi.org/10.1016/j.oceaneng.2023.115
  • 2023-12-08Drug response prediction using graph representation learning and Laplacian feature selection
    DrugresponsepredictionusinggraphrepresentationlearningandLaplacianfeatureselectionMinzhuXie 1 2, XiaowenLei 3, JianchenZhong 3, JianxingOuyang 3, GuijingLi 3Affiliations expandPMID: 36494630 PMCID: PMC9733001 DOI: 
  • 2023-11-06Linkless Link Prediction via Relational Distillation
    目录概符号说明LLP代码GuoZ.,ShiaoW.,ZhangS.,LiuY.,ChawlaN.V.,ShahN.andZhaoT.Linklesslinkpredictionviarelationaldistillation.ICML,2023.概从GNN教师模型蒸馏到MLP学生模型.符号说明\(G=(\mathcal{V,E})\),无向图;\(\mathbf{A}\in
  • 2023-11-01周报_第十周
    学习时间:2023.10.26-2023.11.1完成内容1.略读了论文《Attentionisallyouneed》,配合一起看了b站李沐老师对这篇论文的讲解。2.因为对于transfomer在人体运动预测方向的应用不了解,就去看了ICCV上的论文《HistoryRepeatsItself:HumanMotionPredictionviaMotionAttent
  • 2023-10-25周报_第九周
    学习时间:2023.10.19-2023.10.25完成内容精读了《DynamicMultiscaleGraphNeuralNetworksfor3DSkeleton-BasedHumanMotionPrediction》《SpatiotemporalConsistencyLearningFromMomentumCuesforHumanMotionPrediction》复习了一下之前调研的论文《Weakly-s
  • 2023-10-23第二十四周_周报
    学习时间:10.16-10.23一、完成内容学习方面:1.精读《LearningTrajectoryDependenciesforHumanMotionPrediction》,跑通了代码。2.读了论文:《SpatiotemporalConsistencyLearningFromMomentumCuesforHumanMotionPrediction》和《Weakly-supervisedActionTransiti
  • 2023-10-13[论文精读][基于点云的蛋白-配体亲和力]A Point Cloud-Based Deep Learning Strategy for Protein-Ligand Binding Affinity
    我需要的信息代码,论文不考虑共价键,每个点包括了六种原子信息,包括xyz坐标,范德华半径,原子重量以及来源(1是蛋白质,-1是配体)。原子坐标被标准化,其它参数也被标准化。对不足1024个原子的的复合体,补0到1024。增加考虑的原子从1024到2048,没有提升,增加原子信息通道,没有提升(见resul
  • 2023-08-09关于基因组选择(GS)中准确性(accuracy)和预测能力(prediction ability)的区别?
    在基因组选择领域,"准确性"(Accuracy)和"预测能力"(PredictionAbility)是两个常用的评价指标,用于衡量基因组选择模型的性能。在学术研究中,两者都有用到,但没有明显区分,容易出现混用情况。以下是一篇文章中的定义:https://bmcgenomics.biomedcentral.com/articles/10.1186/s12864-018-