- 2024-11-21自然语言处理 (Natural Language Processing, NLP) 全方位解析
自然语言处理(NaturalLanguageProcessing,NLP)全方位解析引言自然语言处理(NaturalLanguageProcessing,NLP)是一门跨学科的技术,结合了计算机科学、人工智能和语言学,旨在使计算机能够理解、解释和生成人类语言。随着人工智能技术的发展,NLP在各个领域中的应用越来越广
- 2024-11-14logstash multi-pipeline
已知的在一个管道中实现多个独立流的方法是使用条件判断。主要方式是在输入部分通过标签标记(type)事件,然后在过滤器中和输出阶段创建条件分支,对贴有不同标签的事件,应用不同的插件集。这样很容易形成条件地狱。logstash生产使用版本7.9.x,支持multi-pipeline,通过pipeline配
- 2024-11-14VS Code Jenkins Pipeline 开发的插件推荐
VSCode有一些专门为JenkinsPipeline开发的插件,可以提供代码高亮、自动补全、语法检查等功能。以下是一些常用的插件:1.JenkinsPipelineLinterConnector功能:该插件允许你在VSCode中编写JenkinsPipeline并直接连接到Jenkins服务器进行语法检查。它会自动将Pipel
- 2024-11-13CICD04 Jenkins容器化CICD实现及分布式构建, 流水线Pipeline ubuntu使用
2.14.3案例:基于Docker插件实现自由风格任务实现Docker镜像制作不如前面的直接脚本编写灵活2.14.3.2安装插件docker-build-stepjenkins上安装docker-build-step插件#选择jenkins使用的docker服务#左侧系统管理,右侧系统配置,DockerBuilder下DockerURL输入un
- 2024-11-13【Jenkins】如何在Pipeline中使用环境变量?
在JenkinsPipeline中使用环境变量是一种常见的做法,可以帮助你在不同的构建步骤之间传递信息,或者为你的构建提供可配置的选项。环境变量可以在Jenkins的系统级别定义,也可以在Pipeline脚本中直接定义。在Pipeline中使用环境变量1.系统级别的环境变量你可以在Jenkins的全
- 2024-11-12【Jenkins】如何在Pipeline中实现复杂的工作流?
在JenkinsPipeline中实现复杂的工作流通常涉及多个步骤、条件逻辑、并行执行以及错误处理等。Jenkins提供了强大的声明式语法(DeclarativePipeline)和脚本式语法(ScriptedPipeline),使得构建复杂的工作流变得可能。下面我将通过一个具体的例子来说明如何使用声明式Pipeline实
- 2024-11-10FPGA学习笔记#6 Vitis HLS For循环的优化(2)
本笔记使用的VitisHLS版本为2022.2,在windows11下运行,仿真part为xcku15p_CIV-ffva1156-2LV-e,主要根据教程:跟XilinxSAE学HLS系列视频讲座-高亚军进行学习目录1.循环优化中的基本参数2.PIPELINE&UNROLL 2.1.PIPELINE 2.2.UNROLL3.LOOP_MERGE1.DATAFLOW
- 2024-11-08大模型--训练 加速之 流水线并行Pipeline Parallelism-10
目录1.参考2.概述3.目标4.模型并行4.流水线并行4.1切分micro-batch4.2re-materialization(activecheckpoint)5.实验效果5.1GPU数量VS模型大小ofModelParameter表示模型的参数量5.2GPU数量VS训练速度5.3Gpipe下时间消耗分布1.参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/6
- 2024-11-05什么是pipeline?
一、概念 pipeline,中文名称又称为管线、传输途径,直译起来有点蹩脚,我们可以理解成它就是一个把各个工具串起来的一个流水线。这里,我们常见的主要有两类pipeline,一类是sklearn中的pipeline,一类是Transformers库中的pipeline。二、sklearn中的pipeline
- 2024-10-25jenkins evironment
Usingenvironmentvariableshttps://www.jenkins.io/doc/pipeline/tour/environment/pipeline{agent{label'!windows'}environment{DISABLE_AUTH='true'DB_ENGINE='sqlite'}
- 2024-10-22jenkins重启之后流水线没了???
背景:为了使用allure插件,需要对jenkins进行重启。jenkins部署在k8s集群中。对jenkins的工作目录进行了挂载。问题现象:jenkins重启后,原有的流水线都没有了。并且新建的时候,也看不见流水线选项。jenkins日志提示:jenkins.InitReactorRunner$1#onTaskFailed:FailedLoadingit
- 2024-10-22pipeline scm方式
pipelinescm方式通过scm获取Jenkinsfile1.代码仓库gitlab上项目根目录里包含jenkinsfile文件(可重命名)2.jenkinsjobpipeline作业里选择scm及git配置,路径,文件名称####我们在Jenkins新建一个pipelinejob,命名为My-pipeline-job01,前2步,同上一个示例一样,在M
- 2024-10-22PowerShell的Runspace是一个用于执行PowerShell代码的环境。它提供了一个独立的上下文,允许你在其中运行命令、脚本和表达式。Runspace可以被认为是PowerShell会话的
PowerShell的Runspace是一个用于执行PowerShell代码的环境。它提供了一个独立的上下文,允许你在其中运行命令、脚本和表达式。Runspace可以被认为是PowerShell会话的一个实例,可以在多线程环境中使用,允许你并发执行多个PowerShell任务。以下是关于PowerShellRunspace的一些关键点和
- 2024-10-16mixtral大模型
简介Mixtral是一种具有开放权重的高质量稀疏专家混合模型(SMoE)。根据Apache2.0许可。Mixtral在大多数基准测试中都优于Llama270B,推理速度提高了6倍。它是最强大的开放权重模型,具有宽松的许可证,也是成本/性能权衡方面的最佳模型。特别是,它在大多数标准基准测试中匹配
- 2024-10-15聊聊如何实现一个特别的责任链
前言什么是责任链责任链是一种设计模式,它让多个对象有机会处理同一个请求,这些对象形成一个链。请求从链的一端开始,逐个传递给链上的对象,直到某个对象处理它或者请求未被处理。这样,发送请求者无需知道哪个对象会处理,实现了发送者与接收者的解耦,增加了系统的灵活性责任链的常
- 2024-10-11scrapy框架学习笔记
scrapy运行机制详见Architectureoverview安装直接pipinstallscrapy即可使用命令行scrapystartprojectname命令创建一个新的Scrapy项目scrapycrawlSpiderName命令运行爬虫scrapyrunspiderSpiderName命令运行脚本。更多命令直接查Commandlinetool概述编写S
- 2024-10-09jenkins 2.x pipeline 的特点介绍
jenkins2.xpipeline的特点介绍声明式和脚本式区别基于代码模式可以让你在不同业务、不同行业、不同规模间落地案例阶段1.在任何可用的代理上,执行流水线或它的任何阶段2.定义"Build"阶段。stage块在脚本化流水线语法中是可选的。然而,在脚本化流水线中实现stag
- 2024-09-30.net core elsa工作流程框架源码学习之Pipeline管道的理解
elsa这个框架运用管道来实现切面编程,切面编程的意义我的理解是在于:把业务逻辑和其他与业务不相关的逻辑进行解耦,或者把通用的逻辑:异常处理,日志处理等在不侵入业务逻辑的情况下,服务与这些业务。接下来,详细看看elsa框架的管道是怎么实现的。主要依靠,下面这个委托方法,这个方法返回一
- 2024-09-30流水线并行(Pipeline Parallelism)原理详解
文章目录0.概览1.简单流水并行2.GPipe算法3.GPipe空间复杂度4.PipeDream算法5.总结参考0.概览数据并行(DataParallelism):在不同的GPU上运行同一批数据的不同子集;流水并行(PipelineParallelism):在不同的GPU上运行模型的不同层;模型并行(ModelParallelism):将
- 2024-09-254.1 Xenomai如何初始化
点击查看系列文章=》 InterruptPipeline系列文章大纲-CSDN博客原创不易,需要大家多多鼓励!您的关注、点赞、收藏就是我的创作动力!4.1Xenomai如何初始化 在上一章节《3.6第四行之__ipipe_init_proc()-CSDN博客》,描述了IPIPE初始化的最后一步__ipipe_init_p
- 2024-09-24Flink CDC介绍:基于流的数据集成工具
FlinkCDC是一个基于流的数据集成工具,旨在为用户提供一套功能更加全面的编程接口(API)。该工具使得用户能够以YAML配置文件的形式,优雅地定义其ETL(Extract,Transform,Load)流程,并协助用户自动化生成定制化的Flink算子并且提交Flink作业。FlinkCDC在任务提交过程中
- 2024-09-22Logstash
LogstashELasticsearch是当前主流的分布式大数据存储和搜索引擎,可以为用户提供强大的全文检索能力,广泛应用于日志检索,全站搜索等领域。Logstash作为Elasticsearch常用的实时数据采集引擎,可以采集来自不同数据源的数据,并对数据进行处理后输出到多种输出源,是Elasticstack的重要组
- 2024-09-18Jenkins Pipeline
Jenkins有一下几种模式:一般初次接触Jenkins建议使用自由风格(freestyle),可视化的UI页面配合一些Jenkins插件再写一些简单的shell/bat命令即可实现从源码构建到项目部署的整个步骤。当你对Jenkins熟悉度达到一定级别后可以尝试将自由风格的转变成Jenkins的pipeline语法编写Jen
- 2024-09-18laravel: 日志配置
一,日志按天切分:修改.envroot@lhdpc:/data/api#vi.env指定LOG_CHANNEL值为daily即可,代码:LOG_CHANNEL=daily二,配置laravel日志中记录url/方法/参数1,config/logging.php'daily'=>['driver'=>'daily','path
- 2024-09-14Redis之pipeline与事务
前言 Redis使用的是单reactor网络模型,也就是io多路复用+非阻塞io的异步处理流程(注册事件,在事件循环callback处理事件)。我们可以将每个连接抽象看成一个pipe,哪个pipe中的数据先满就先处理。注意,单reactor指的是acceptor只有一个,而工作线程在6.0版本之前只有一个,也就