椭流线法设计配光器一、设计原理1、边光原理边光原理是非成像光学中的一个基础原理，其内容可以表述为：来自光源边缘的光线经过若干有序正则光学曲面后依然落在投射光斑的边缘，而来自光源内部的光线也将落在光斑内部。这里的边缘包含两层含义：①二维曲面边缘；②光束立体角边缘

8.3.2PLL中的抖动与相位噪声在PLL中有若干种抖动源，具体来说包括：输入参考的抖动\(\phi_{in}\)VCO中的抖动环路滤波器产生的噪声分频器产生的噪声由于任何实际PLL中的抖动都相对较小，因此分析其在环路中和环路内的传播可以使用线性小信号模型。上面列出的噪声源出现在环路的

积分上限的函数及其导数设\(f(x)\)在区间\([a,b]\)上连续，\(x\)为\([a,b]\)上任意一点，则\(f(x)\)在\([a,b]\)区间也是连续的因此定积分：\(\int_{a}^{x}f(t)dt\)存在故对任意\(x\in[a,b]\)，有唯一确定的数\(\int_{a}^{x}f(t)dt\)与之对应由此在\([a,b]\)上定义

01KL散度Kullback-Leibler(KL)散度，是一种描述一个概率分布\(P\)相对于另一个概率分布\(Q\)的非对称性差异的概念。KL散度是非负的；当且仅当两个分布相同时，它为零。1.1定义对于离散概率分布，\(P\)和\(Q\)的KL散度定义为：\[\text{KL}(P\|Q)=\sum_{\mathbf{x

CahnHilliard方程,相场因为最近在学习用有限元求解CahnHilliard方程内容，所以我把我的汇报内容放在这里，希望可以和大家一起学习，交流。因为我实在是懒得翻译，就放的英文版，但是英语都不多，我的英语水平也有限。如果有什么问题的话，也希望大家可以提供给我建议。目标方程

前面几篇博文，老牛同学和大家一起在个人电脑部署了Qwen2、GLM4、Llama3、ChatTTS和StableDiffusion等LLM大模型，也通过API和WebUI的方式完成了体验。但是这些大模型因为部署在个人电脑本地，不能够随时携带。如果能在手机上部署大模型的话，老牛同学感觉很有意义，手机与我们的生

完成工程数学实验一黄金分割法1）请用0.618法求解优化问题： 的极小点和极小值（进退法确定初始区间），精度为10-6；（2）根据0.618法算法步骤编写Matlab的程序实现0.618搜索法；（3）要求输出内容包括：极小点、极小值、每次迭代的a、b、al、ak的值；（4）按照模板撰写实验报告，要求规范整洁。 三、算

写在前面之前自己写的word丢了，为避免丢失，在网上发一下，主要是备忘，有些表达不严谨请，见谅。方法和模型图片来自引文:张静.杜剑平.蒋俊,基于球体模型的短波固定多站交叉定位选站方法[j].信息工程大学学报,2020,(1),9-1426再吐槽知网:下个论文收费3.5，表示理解；充值最小30，每次下载都要收

定义\[\int_{a}^{b}f(x)dx\]表示\(f(x)\)在区间\([a,b]\)内的图像与\(x\)轴围成封闭图形的面积（这样说是不严谨的，实际上还要包括\(y=a,y=b\)）.如\[\int_{0}^{3}2dx=2\times(3-0)=6\]表示函数\(f(x)=2\)与\(y=0,y=3,x\)轴围成的图形面积为\(6\).积分符号用来表示

Lesson1+2inNumericalmethodsforNavier-Stokesequationsandphase-fieldmodels梯度流从自由能开始一个常见的自由能是这样定义的：\[E(\phi)=\int_{\Omega}\frac{1}{2}\left|\nabla\phi\right|^2+F(\phi)\,d\Omega\]其中，\(\nabla\)是梯度算子，\(\phi\)是标

实验一：黄金分割法（0.618法）程序设计一、实验目的 通过一维寻优黄金分割法的程序设计，培养学生计算机的应用能力，并为今后无约束优化方法的学习和编程，奠定基础；掌握缩小寻优区间的黄金分割法。 二、实验内容 （1）请用0.618法求解优化问题： 的极小点和极小值（进退法确定初始区间），

相机与变换一、内参与外参概念在计算机视觉中，特别是在相机标定和立体视觉领域，内参（intrinsicparameters）和外参（extrinsicparameters）是非常重要的概念。它们与相机的几何属性和姿态有关。内参（IntrinsicParameters）：内参是描述相机内部属性的参数，包括焦距、主点（光学中心）坐标、畸

目录概H3代码FuD.Y.,DaoT.,SaabK.K.,ThomasA.W.,RudraA.andReC.Hungryhungryhippos:towardslanguagemodelingwithstatespacemodels.2022.概Mamba系列第五作:H3.H3感觉H3是之前的linearattention和SSM的一个结合,它所做的只是把line

function[s,phis,k,G,E]=golds(phi,a,b,delta,epsilon)%输入:phi是目标函数，a，b是搜索区间的两个端点delta，epsilon分别是自变量和函数值的容许误差9%输出:s，phis分别是近似极小点和极小值，G是nx4矩阵。其第k行分别是a,p,q,b的第k次迭代值[ak,pk,qk,bk]，E=[ds,dphi]，分别是s和phis的误

黎曼和假设函数\(f(x)\)在区间\([a,b]\)上非负连续，那么曲线\(y=f(x)\)和直线\(x=a,x=b\)以及\(x\)轴就围成了一个曲边梯形。为了求解这个曲边梯形的面积\(S\)，我们在这个区间\([a,b]\)中插入一组点\(a=x_0\ltx_1\ltx_2\lt\cdots\ltx_n=b\)，将区间\([a,b]\)

题意：给定\(k\)，求一个最小的\(n\)使得有恰好\(k\)个\(i\in[1,n]\)，满足对于所有\(j\in[1,n]\)，都有\(x\)满足\(ix=j\modn\)并且\(ix\len^2\)​。里面所有数都是正整数。Sol：我们考虑\(\gcd(x,n)>1\)的\(x\)。因为\(\gcd(x,n)>1\)，所以\(\operatorname{lcm}(x,n

function[s,phis,k,G,E]=golds(phi,a,b,delta,epsilon)%输入:phi是目标函数，a，b是搜索区间的两个端点delta，epsilon分别是自变量和函数值的容许误差9%输出:s，phis分别是近似极小点和极小值，G是nx4矩阵。其第k行分别是a,p,q,b的第k次迭代值[ak,pk,qk,bk]，E=[ds,dphi]，分别是s和phis的误

UnleashingRobotics:MasteringQuaternionKinematicswithPython-Chapter7(原创系列教程)本系列教程禁止转载，主要是为了有不同见解的同学可以方便联系我，我的邮箱[email protected].使用截断级数的近似方法在状态估计问题中,我们通常使用一个称为状态转移矩阵

域的基本概念如果一个代数结构有加法运算和乘法运算，且存在加法和乘法的单位元，所有元素关于加法是阿贝尔群，所有非零元素关于乘法也是阿贝尔群，这个代数结构就称为域。域一定是整环，因为所有非零元素都有乘法逆元，所以不可能有零因子。我们特别要求，在域中加法和乘法的单位元不能相等。

UnleashingRobotics:MasteringQuaternionKinematicswithPython-Chapter6(原创系列教程)（最关键一章）本系列教程禁止转载，主要是为了有不同见解的同学可以方便联系我，我的邮箱[email protected]第6章旋转的数值积分方法和角误差理论1.Runge-Kutta数值积分方法我

\chapter{非凸优化}\section{非凸优化中的重要概念}\subsection{次微分}\begin{definition}{Frechet次微分}适当函数\(f\)，如果\(\forallx\in\)dom$f\(，则\)f\(在\)x\(处的Frechet次微分记为\)\overset{-}{\partial}f(x)$，它的定义是：$$\overset{-}{\partial}f(x)=\left\l

目录概GRs(GenerativeRecommenders)任务形式模型设计代码ZhaiJ.,LiaoL.,LiuX.,WangY.,LiR.,CaoX.,GaoL.,GongZ.,GuF.,HeM.,LuY.andShiY.Actionsspeaklouderthanwords:Trillion-parametersequentialtransducersforgenerativerecommendation

定理不会证所以直接讲应用。CF776ETheHolmesChildren随便证一下（打表）得，\(f\)函数为欧拉函数，那么\(g(n)=n\)，模拟大\(F\)函数得到答案。时间复杂度证明发现大$F$函数在算一个套娃$\phi$值。由于欧拉函数值必为偶数，小于偶数\(x\)的所有偶数定与\(x\)不互质，所以我

一、欧拉函数定义\([1,n]\)中与\(n\)互质的数的个数，称为欧拉函数，记为\(\varphi(n)\)。互质的定义：对于正整数\(a\)和\(b\)，若\(gcd(a,b)=1\)，则\(a\)和\(b\)互质。性质若\(p\)是质数，则\(\varphi(p)=p-1\)。证：因为\(p\)是质数，所以因数只有\(1\)和\(p\)。

题目点击查看代码n=12969933032856835068156219898649051450863758495716712989747252213832020232124646745927673197041046346439185717752812341775160391046275134670062732501966810094620587662968805750646090384211954311463019820584388367741212592897939931030620