1研究目标1.1科学研究的目标科学研究的目标就是发现有用的知识，以提高人类认识自然改造自然的能力。1.2机器学习的最初目标机器学习最初的目标与科学研究的目标其实是相同的，也是为了发现有用的知识。然而，今天的机器学习研究，与最初的机器学习研究有着非常大的不同。之

--1、PAC成本数据源表SELECT*FROMAP_INVOICE_DISTRIBUTIONS_ALLAIDA;--发票分配SELECT*FROMMTL_MATERIAL_TRANSACTIONS;--物料事务处理SELECT*FROMWIP_TRANSACTIONSWT;--WIP事务处理--2、PAC成本基础设置表SELECT*FROMCST_PAC_PERIODSCPP;--期间SELEC

前言：域内提权就是把普通域用户提权到域管用户首先先通过web打到域内机器，先获取一个普通的域内成员用户，执行shellipconfig/all可以看到，该用户为域内用户，再执行命令，发现所在组为domainusers中，进而确定为域内普通用户shellnetuserwz/domain一.MS14-068漏洞a.kerber

PAC模型——概率近似正确模型拿到一个数据，得到一个模型， 是真实的结果。因此  可以表示成预测结果准不准的公式。比方说西瓜切开之后，是不是好西瓜就是y，而这个根据颜色，纹理，根蒂，判断西瓜好不好就是模型f(x)。表示式希望其差别小于一个很小的数，比如说0.0001，那非常准确，

域控漏洞初探（乱讲）操作半天shell呢？你别弄了，去机房插U盘吧简单记录一下域控漏洞的原理MS14-068原理1.AS通过PAC校验权限2.在AS认证的时候，可以将include-PAC设置为false，得到一个不含pac的tgt3.自己在tgt外加上md5“签名”的pac，将此数据包发送给tgs4.TGS会使用md5验证pac，同时

 基础知识计算学习理论（computationallearningtheory）是通过“计算”来研究机器“学习“的理论，其目的是分析学习任务的困难本质。例如：在什么条件下可进行有效的学习，需要多少训练样本能获得较好的精度等，从而为机器学习算法提供理论保证。几个基本概念回顾：泛化误差：学习器在总体上的

[ABC301E]Pac-Takahashi考虑到有猴子的位置最多只有\(18\)个，算上起点一共\(19\)个，然后预处理出这些位置之间的两两距离，这样复杂度不会太高。然后考虑到可以用状压DP解决问题。状态表示：\(f_{j,i}\)表示抓到的猴子二进制01状态为\(i\)的情况下，最后到\(j\)（\(j=0\)表

PAC学习框架是机器学习的基础。它主要用来回答以下几个问题：什么问题是可以高效学习的？什么问题本质上就难以学习？需要多少实例才能完成学习？是否存在一个通用的学习模型？PAC=probablyapproximatelycorrect，很可能接近正确的---------------------什么问题能得到“可能接近正确”的结果

fromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierasKNNfromsklearn.decompositionimportPCAfromsklearn.ensembleimportRandomForestClassifierasRFCimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.model_selectionimportcross_val_scoreimportpandasas

一、题目本题要求计算 A/B，其中 A 是不超过1000位的正整数，B 是1位正整数。你需要输出商数 Q 和余数 R，使得 A=B×Q+R 成立。输入格式：输入在一行中依次给出 

 Datawhale 作者：邱锡鹏，复旦大学教授寄语：本文对PAC学习理论、没有免费的午餐定理、丑小鸭定理、奥卡姆剃刀原理等机器学习中有名的理论或定理进行了详细的梳理。在机器学习

 前些天，同事给我抱怨，公司的GPO强制更改了笔记本的IE代理服务器，在办公室还好，一回家就上不了网了，必须手动更改代理设置，真是麻烦。我想了想，proxy.pac自动代理文件应该可以解决

[root@qwq]/home/terraform/terraform-example#cat/etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens192TYPE=EthernetPROXY_METHOD=autoBROWSER_ONLY=noBOOTPROTO=noneDEF