原创小斐Lab网络小斐在原生的Prometheus体系中，告警引擎评估模块是集成在Prometheus时序数据库中的，把告警规则定义好，放在Prometheus告警配置模块路径下即可实现对实例告警评估和触发。然后使用Alertmanager做告警路由和告警消息转发。如下消息通知简单原理示意图：而

一、zabbix介绍及安装部署1.简介 zabbix（[`zæbiks]）是一个基于WEB界面的提供分布式系统监视以及网络监视功能的企业级的开源解决方案。 zabbix由2部分构成，zabbixserver与可选组件zabbixagent。 zabbixserver可以通过SNMP，zabbixagent，ping，端口监视等方法提供对远程服务器/

通过prometheus的插件收集apisix的指标与监控，并上传到服务端，通过grafana对数据进行分析，也是非常必要的。配置values.yaml文件，开启prometheus和metrics,我的apisix是通过helm部署到kubernetes的，我可以通过values.override.{env}.yaml来按着环境进行配置，例如test测试环境valu

PrometheusExporter的底层原理涉及到几个关键组件和步骤，主要包括Collector、Exporter以及PrometheusServer。以下是这些组件的工作原理和它们如何协同工作的详细解释：1.**Collector（收集器）**：  -Collector负责从目标应用程序或系统收集指标，并将其转化为Prometheus可识别

discovery支持文件、http、consul等自动发现targets，targets会被发送到scrape模块进行拉取。一.整体框架discovery组件通过Manager对象管理所有的逻辑，当有数据变化时，通过syncChannel将数据发送给scrape组件。discovery组件会为每个Job_name创建一个provider对象，它包含Discover对

备注：1.不推荐yum或者源码安装，安装包跟系统架构不兼容，推荐docker方式部署，这样就可以忽略系统不兼容的问题。      2.准备工作：开通端口映射，即公网的ip加grafana的默认端口9090到内网部署grafana服务的服务器的9090端口的映射，就可以通过外网访问。一、目标：收集所有节点

6服务发现6.1服务发现原理6.2文件服务发现#准备主机节点列表文件,可以支持yaml格式和json格式#注意：此文件不建议就地编写生成，可能出现加载一部分的情况cattargets/prometheus*.yaml-targets:-master1:9100labels:app:prometheus#修改prometheus配置

3.4定制Exporter3.4.1定制Exporter说明开发应用服务的时候，就需要根据metric的数据格式，定制标准的/metric接口。#各种语言帮助手册：https://github.com/prometheus/client_golanghttps://github.com/prometheus/client_pythonhttps://github.com/prometheus/client_ja

云原生监控系统Prometheus1Prometheus介绍1.2监控内容和方法1.2.2监控方法 Google的四个黄金指标1.延迟(Latency)服务请求所需要的时长，例如HTTP请求平均延迟2.流量(Traffic)，也称为吞吐量3.错误(Errors)4.饱和度(Saturation)资源的整体利用率，包括CPU（容量、配

PrometheusQueryLanguage典型应用场景：在仪表板中可视化Prometheus数据、使用Prometheus的警报管理器构建警报规则等。了解如何构建PromQL是使用Prometheus的一项基本技能，通过上篇文章学习了基础知识，本文带你更深入学习并实践。Prometheusmetrics类型我们已经知道，Promet

Python自动化运维：日志与监控的深度探索目录

一，下载alertmanager1,官网下载地址https://prometheus.io/download/2,原理图:二，下载和安装 1,下载安装包:选择linux+amd64的版本下载:#wgethttps://github.com/prometheus/alertmanager/releases/download/v0.27.0/alertmanager-0.27.0.linux-amd64.tar.gz2,安

API的监控和日志记录对于维护系统的稳定性和性能至关重要。良好的监控和日志记录可以帮助您及时发现和解决问题。以下是一些常用的监控和日志记录实践和技术：1.日志记录使用框架内置的日志功能Next.js本身提供了基本的日志记录功能，但您可能需要更详细的日志来调试问题

目录引言一、监控的概念1.1指标监控1.2事件监控1.3告警管理二、观察性的定义三、实现监控与观察性的方法3.1指标收集与监控3.2日志管理3.3性能分析四、监控与观察性的最佳实践4.1监控工具选择4.2定期回顾与优化结论参考资料引言在现代云原生架构中，监控与

Prometheus监控url存活及Alertmanager告警

目录什么是ThanosThanos的主要功能Thanos的架构组件Thanos部署架构SidecarReceive架构选择开始部署部署架构创建namespacenode-exporter部署kube-state-metrics部署Prometheus+Thanos-Sidecar部署固定节点创建label生成secretMinIO配置etcd证书启动Prometheus+Th

一，查看可用的dashboard(数据面板)手动添加dashboard,需要一个个手动操作，但事实上我们需要的数据多数都已经规范化，所以grafana上有现成的dashboard可以导入,数据面板的查看地址:https://grafana.com/grafana/dashboards/如图:二，安装一个dashboard在左侧的datasource中，选

一,grafana的用途1，grafana是什么？grafana是用go语言编写的开源应用，它的主要用途是大规模指标数据的可视化展现它是现在网络架构/应用分析中最流行的时序数据展示工具2，官网:https://grafana.com/二，下载grafana1,下载地址:https://grafana.com/grafana/download?pg=get&p

一，从服务端所在机器测试被监控节点是否9100端口打开1,用telnet$telnet172.16.13.191002，用nc$nc-nvv172.16.13.19100 二，在服务端prometheus中添加一个监控节点编辑配置文件:viprometheus.yml内容:在static_configs: 下增加一行:-targets:["172.16.13.

初识Prometheus和Grafana通常来说，对于一个运行时的复杂系统，如果系统出了问题是很难排查的。因为你是不太可能在运行时一边检查代码一边调试的。因此，你需要在各种关键点加上监控，通过监控获取的数据，指导我们进一步工作，解决问题。用开车作为例子：车子本身是一个极其复杂的系统，而

配置文件的加载与刷新——config/config.gohttps://github.com/prometheus/prometheus/blob/v2.55.0/config/config.goPrometheus配置文件的加载过程主要可以分为以下两步：1、初始化时加载2、运行时重新加载一、初始化时加载1.1、启动时加载1.2、配置初始化二、运行时加载

创建AlertmanagerConfig资源在没有使用prometheus-operator的情况下，需要手动配置alertmanager.yaml来路由&发送从prometheus接收的警报。使用prometheus-operator之后，事情变得简单一些。只需要创建AlertmanagerConfig资源，prometheus-operator会自动merge所有的Ale

监控系统Prometheus2.x/3.x源码阅读和分析  自2014年3月左右Prometheus的首个公开版本0.1.0发布以来https://github.com/prometheus/prometheus/tree/0.1.0，距离当前已经11yearsago。 在这期间，Prometheus及其生态系统，如Thanos等，已经在分布式监控领域占据了举足轻重