T4[USACO23JAN]TractorPathsP唯二的两道蓝题之一，但难度至少紫黑之间。思路是这篇题解的。首先一个贪心：跳到与当前区间相连的最靠右的区间肯定是最优的，由此倍增易得第一问。重点在于第二问的求解，我们发现这个东西很麻烦，这时候就需要一些寄巧了。具体来说，前人之述备矣。坑点：D

P9019[USACO23JAN]TractorPathsP题解难度其实绝对不止蓝题。先考虑第一问。维护任意两点之间的最短路是困难的，难以dp或是采取其它方法解决。难以算最短路就转换思路，考虑从\(x\)走\(p\)步能走到哪。考虑到这个东西是有单调性的，也就是说对于\(x<y<z\)，从\(x\)能走到

#!/bin/bashjava_processes=$(ps-ef|grepjava|grep-vgrep)running_jdk_paths=$(echo"$java_processes"|grep-oP'/.*?/bin/java'|sort-u)jdk_installations=$(find/path/to/jdk-name'jdk*')idle_jdk_paths=()for

----name:ReplaceIdleJDKhosts:allgather_facts:falsevars:jdk_download_url:""tasks:-name:CheckrunningJavaprocessescommand:ps-ef|grepjava|grep-vgrepregister:java_processeschanged

Howtousetheshell,terminalandtheadvancedtoolsIntroduction‍WhyuseEnglishinsteadofChinesewhenwritingablog?Astimegoesby,themoreIhavelearned,themoreIhavetohandlewiththeEnglishdocumentsorpapers.So,Irealizeditwasti

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这个作业属于哪个课程https://edu.cnblogs.com/campus/gdgy/CSGrade22-12这个作业要求在哪里https://edu.cnblogs.com/campus/gdgy/CSGrade22-12/homework/13220这个作业的目标学会论文查重算法，学会使用git等操作github地址https://github.com/nurimanguli/322

参考代码随想录题目分类大纲如下：一、回溯算法理论基础1、什么是回溯法回溯法也可以叫做回溯搜索法，它是一种搜索的方式。回溯是递归的副产品，只要有递归就会有回溯。回溯法其实就是暴力查找，并不是什么高效的算法2、回溯法的效率虽然回溯法很难，很不好理解，但是回溯法并不

洛谷P2860RedundantPathsG题意给定一张图，求最少添加几条边使得原图变为边双连通图。思路先将原图进行边双连通分量缩点，因为已经边双连通的子图我们不用考虑。缩点后会得到一棵树，每一条边都是桥。假定有\(k\)个叶子节点。我们可以把叶子节点两个两个配对连边形成环，这样

文章目录前言一、环境搭建系统要求flask安装uiautomation安装二、群发功能的实现要导入的包1.构建WxOperation类2.搜寻被发送人3.发送文本4.发送文件5.接收消息三、构建后端服务要导入的包文件框架1.index.html文件2.app.py四、成果展示总结前言在这个数字化

原理：当程序启动加载程序集找不到时，会触发OnAssemblyResolve事件，再递归判断dll文件是否存在，如果存在则返回加载后的Assembly。不用注册全局程序集，也不用强签名，非常有效。publicApp(){LoadEnvPaths();//对引用C++有效AppDomain.CurrentDomain.AssemblyResolve+=O

在前一篇中，我们用asyncio模块把通过线程来执行阻塞式I/O的TCP服务器迁移到了协程方案上面。当时我们一下子就完成了迁移，而没有分成多个步骤，这对于大型的项目来说，并不常见。如果项目比较大，那通常需要一点一点地迁移，也就是要边改边测，确保迁移过去的这一部分代码的效果跟原来相同。为

微信小程序报：Fordeveloper:Two-waybindingdoesnotsupportcomplexdatapathscurrently.Thistwo-waybindingisignored.翻译过来是：对于开发人员：双向绑定目前不支持复杂的数据路径。这种双向绑定被忽略。原因：model:value不是能双向绑定子对象的值，如定义了data:

Paths类Paths类主要用于操作文件和目录路径。它提供了一些静态方法，用于创建java.nio.file.Path实例，代表文件系统中的路径。//创建一个Path实例，表示当前目录下的一个文件Pathpath=Paths.get("example.txt");//创建一个绝对路径PathabsolutePath=Paths.get("/home/u

    在simulink中添加函数时，经常由于代码的不完全，导致在simulink仿真时经常会出现“Outputargument'y'isnotassignedonsomeexecutionpaths."的错误，这是由于在编写程序时，对于输出y的赋值没有考虑全面，如下所示的代码：functiony=fcn(u)ifu>7y=1;

原题链接题解前言：这题可以只调用一遍dfs。首先，以颜色为color_u的u为根结点的子树内，颜色与u颜色相同的结点不能与u的其余子树中颜色为color_u的结点相连接。我们需要一个num数组，num[i]表示当前结点i，有多少个结点可以与他连接。接下来，我们任取一个结点为根结点去跑dfs。假设

原题链接题解对于这种无序点对统计问题，我们可以遍历每一个点，然后计算其与之前遍历过的点的配对\(dfs\)遍历，设\(num[i]\)代表遍历到当前节点时，有多少可与当前节点配对的、节点颜色为\(i\)的、且\(dfs\)序小于当前节点（即之前遍历过的）的节点维护方法：每往子节点遍历，由于子

svn执行清理，提示“系统找不到指定的文件。”下面看一下如何解决这个问题吧：1.在sqlite官网(https://www.sqlite.org/download.html)下载sqlite-tools-win32-x86-3310100.zip(资源我会放在后面)下载下来打开如下图所示：2.将其中的sqlite3.exe文件复制到.svn目录下与wc.db同级

1、Related_functions.pyimporttorchfromtorchvisionimportmodels,transformsfromPILimportImageimportosimportnumpyasnpimportwarningswarnings.filterwarnings("ignore",category=Warning)defget_feature(image_dir):vgg_model=

110.平衡二叉树math.abs指的是绝对值；这棵树的左右子树的高度差小于1的时候，同时该树的左右子树都是平衡二叉树的时候，这棵树才是平衡二叉树；classSolution{publicbooleanisBalanced(TreeNoderoot){returngetHeight(root)!=-1;}privateint

前言os.path是平台独立的文件名管理库，使用该库能够很方便来处理多个平台上的文件。即使程序不打算在平台之间移值，也应当使用os.path库来完成可靠的文件名解析。本篇博文将详细介绍os.path库的用法。解析路径的基本用法os.path中的第一组函数可以用来将表示文件名的字符串解析

dbt的asset-paths是一个比较有意思的配置，可以用来增强我们的文档信息，比如存放一些图片在资源描述中引用资源生成的文档中可以进行显示，提示文档的信息参考配置dbt_project.ymlasset-paths:["assets"]使用假如assets包含一些描述图片信息models/ap

题目简述给定一张$n$个点$m$条边的无向无权图，问从$1$到$n$的最短路有多少条。题目分析设$cnt_i$表示从$1$到$i$的最短路条数，$dis_i$表示最短路。这道题可以考虑使用BFS做，对于一个点$v$，设第一次更新它的点为$u$，则它的转移应为$cnt_v\leftarrowcnt_u$并