（二刷）代码随想录第17天|● 110.平衡二叉树 ● 257. 二叉树的所有路径 ● 404.左叶子之和

110.平衡二叉树

math.abs指的是绝对值；这棵树的左右子树的高度差小于1的时候，同时该树的左右子树都是平衡二叉树的时候，这棵树才是平衡二叉树；

class Solution {
    public boolean isBalanced(TreeNode root) {
        return getHeight(root) != -1;
    }

    private int getHeight(TreeNode root){
        if(root == null){
            return 0;
        }
        int leftHeight = getHeight(root.left);
        if(leftHeight == -1){
            return -1;
        }
        int rightHeight = getHeight(root.right);
        if(rightHeight == -1){
            return -1;
        }
        if(Math.abs(leftHeight - rightHeight)>1){
            return -1;
        }
        return Math.max(leftHeight,rightHeight)+1;
    }
}

257. 二叉树的所有路径

257. 二叉树的所有路径 - 力扣（LeetCode）

代码随想录 (programmercarl.com)

递归3步曲：
1、确定递归函数的参数和返回值：

传入根节点，记录每一条路径的path，和存放结果集的result，不需要返回值：

2、确定终止条件：

遍历到叶子节点的时候终止：即cur不为空，其左右孩子都为空；

3、确定单层递归的逻辑：

// 定义一个Solution类
class Solution {
    /**
     * 使用递归法生成二叉树的所有路径
     */
    // 定义一个public方法binaryTreePaths，接收一个TreeNode类型的参数root，返回一个List<String>
    public List<String> binaryTreePaths(TreeNode root) {
        // 初始化一个存放最终结果的列表res
        List<String> res = new ArrayList<>();
        // 如果根节点为空，返回空的结果列表
        if (root == null) {
            return res;
        }
        // 初始化一个列表paths，作为结果中的路径
        List<Integer> paths = new ArrayList<>();
        // 调用私有方法traversal，开始递归遍历树
        traversal(root, paths, res);
        // 返回最终结果
        return res;
    }

    // 定义一个私有方法traversal，接收一个TreeNode类型的参数root，以及两个List类型的参数paths和res
    private void traversal(TreeNode root, List<Integer> paths, List<String> res) {
        // 将当前节点的值加入paths列表中（前序遍历，中）
        paths.add(root.val);
        // 如果当前节点是叶子节点
        if (root.left == null && root.right == null) {
            // 初始化一个StringBuilder对象，用于拼接字符串
            StringBuilder sb = new StringBuilder();
            // 遍历paths列表，将每个节点的值拼接到sb中，节点之间用"->"分隔
            for (int i = 0; i < paths.size() - 1; i++) {
                sb.append(paths.get(i)).append("->");
            }
            // 拼接最后一个节点的值
            sb.append(paths.get(paths.size() - 1));
            // 将拼接好的路径字符串加入结果列表res中
            res.add(sb.toString());
            // 返回，结束当前递归
            return;
        }
        // 如果当前节点的左子树不为空，递归遍历左子树
        if (root.left != null) { // 左
            traversal(root.left, paths, res);
            // 回溯，移除paths列表中的最后一个节点
            paths.remove(paths.size() - 1);
        }
        // 如果当前节点的右子树不为空，递归遍历右子树
        if (root.right != null) { // 右
            traversal(root.right, paths, res);
            // 回溯，移除paths列表中的最后一个节点
            paths.remove(paths.size() - 1);
        }
    }
}

404.左叶子之和

404. 左叶子之和 - 力扣（LeetCode）

代码随想录 (programmercarl.com)

首先要弄清楚左叶子是什么。递归的遍历顺序为后序遍历：

递归3步曲：

1、确定函数的参数和返回值：传入树的根节点，递归函数的返回值为数值之和，所以为int类型；

2、确定终止条件：只有当前遍历的节点是父节点，才能判断其子节点是不是左叶子。 所以如果当前遍历的节点是叶子节点，那其左叶子也必定是0。

3、确定单层遍历的逻辑：当遇到左叶子节点的时候，记录数值，然后通过递归求取左子树左叶子之和，和 右子树左叶子之和，相加便是整个树的左叶子之和。递归的遍历顺序为后序遍历。

class Solution{
    public int sumOfLeftLeaves(TreeNode root){
        if(root == null){
            return 0;
        }
        int leftValue = sumOfLeftLeaves(root.left);//左
        int rightValue = sumOfLeftLeaves(root.right);//右
        //中
        int midValue = 0;
        if(root.left != null && root.left.left == null && root.left.right == null){
            midValue = root.left.val;
        }
        int sum = midValue + leftValue + rightValue;
        return sum;

    }
}