ENGN4536/6536-Wireless CommunicationsAIMiniProject:DeepLearningforPAPRReductionin OFDMGoalInthisproject,youareexpectedtoadoptadeeplearningtooltoreducethepeak-to-averagepowerratio (PAPR) in an emerging wireless technol

目录1.introduction:WhatisCFR?2.WhyweneedCFRinOFDMsystemForOFDMsystem3.CFRMethodsclippingandfilteringPeakwindowingpeakcancellation1.introduction:WhatisCFR?谈及CFR(峰均比抑制)之前，首先需要搞清楚峰均比的定义以及为何需要抑制过高的峰均比。

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下：   2.算法涉及理论知识概要       在正交频分复用（OrthogonalFrequencyDivisionMultiplexing,OFDM）系统中，信号的峰值功率相对于其平均功率的比例称为峰均功率比（Peak-to-AveragePowerRatio,PAPR）。由于多个子载波的叠

1.算法仿真效果本系统进行了Vivado2019.2平台的开发：将FPGA的仿真结果导入matlab中，并通过matlab2022a进行papr对比:2.算法涉及理论知识概要峰值平均功率比（PAPR—PeaktoAveragePowerRatio），简称峰均比(PAPR)。MIMO-OFDM系统能够提供更大的覆盖范围、更好的传输质量、更高的数

1.算法仿真效果本系统进行了Vivado2019.2平台的开发： 将FPGA的仿真结果导入matlab中，并通过matlab2022a进行papr对比: 2.算法涉及理论知识概要        峰值平均功率比（PAPR—PeaktoAveragePowerRatio），简称峰均比(PAPR)。MIMO-OFDM系统能够提供更大的覆盖范围、

原文链接：https://ieeexplore.ieee.org/document/9424581摘要：提出了新的探测参考信号（SRS），针对信道老化（aging）的时分双工，大规模MIMO。提出的SRS之间是稀疏的，即有零相关区（ZCZ）。仿真中通过峰均功率比（PAPR）来衡量SRS的性能，并给出构建低PAPR的SRS方法。关键词：大规模MIMO、探测参考信号(S