OpenCV三大经典项目实战：车辆检测、人脸识别、图像拼接与文字识别OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）作为计算机视觉领域的核心库之一，提供了丰富的功能和高效的算法，广泛应用于车辆检测、人脸识别、图像拼接和文字识别等多个领域。本文将详细介绍如何使用OpenCV进行这三大

原理在上一节我们已经知道了角点的一个特性：向任何方向移动变化都很大。Chris_Harris和Mike_Stephens早在1988年的文章《ACombinedCornerandEdgeDetector》中就已经提出了焦点检测的方法，被称为Harris角点检测。他把这个简单的想法转换成了数学形式。将窗口向

前言：零基础学Python：Python从0到100最新最全教程。想做这件事情很久了，这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习、神经网络以及人工智能相关知

摘要在日常生活中，发票的处理是一项常见的任务。然而，由于拍摄角度、光线等因素的影响，直接从照片中提取发票信息往往存在困难。本文将介绍如何使用OpenCV库进行图像处理和透视变换，从而有效地从发票图片中提取有用信息。我们将通过一个具体的例子，展示如何从一张发票图片中提取出

本篇测评由优秀测评者“eefocus_3914144”提供。 本文将介绍基于米尔电子MYD-LMX93开发板（米尔基于NXPi.MX93开发板）的基于OpenCV的人脸检测方案测试。OpenCV提供了一个非常简单的接口，用于相机捕捉一个视频(我用的电脑内置摄像头)1、安装python3-opencvaptinstallpython3-

IntroductiontoOpenCV –buildandinstallOpenCVonyourcomputerOpenCVinstallationoverviewOpenCVconfigurationoptionsreferenceOpenCVenvironmentvariablesreferenceLinuxInstallationinLinuxUsingOpenCVwithgdb-poweredIDEsUsingOpenCVwith

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一、介绍今天是这个系列《C++之Opencv入门到提高》得第五篇文章。这篇文章也不难，介绍如何图像的基本操作，比如：读取一张图片的像素值，如何修改一张图片中的像素值，如何读取一张图片，如何保存一张图片等等，这都是基础，为以后的学习做好铺垫。虽然操作很简单，但是背后有很多东西需

转载：https://blog.csdn.net/Vertira/article/details/122477160RGB（255,23,140）是光的三原色，也即是红绿蓝Red，Green，Blue，它们的最大值是255，相当于100%。白色：rgb(255,255,255)黑色：rgb(0,0,0)红色：rgb(255,0,0)绿色：rgb(0,255,0)蓝色：rgb(0,0,255)青色：rgb(0,255,255)紫色：rgb(255,0,

概述在现代应用中，人脸检测是一项非常重要的技术，广泛应用于安全监控、身份验证等领域。本文将详细介绍如何使用Python和OpenCV库实现摄像头人脸检测并截图，并通过具体的代码示例来展示整个过程。环境准备在开始编写代码之前，确保已经安装了OpenCV库。可以使用以下命令

概述图像融合是一种常见的图像处理技术，通过将两张或多张图像按一定比例混合，生成一张新的图像。本文将介绍如何使用OpenCV实现图像融合，具体包括读取图像、调整图像大小、图像融合以及保存和显示结果图像。我们将通过一个具体的示例来展示这一过程。准备工作在开始之前，确

图像的基本表示方法1.二值图像二值图像是指仅包含黑色和白色两种颜色的图像 2.1灰色图像灰度图像有256个灰度级，用数值区间[0,255]来表示，其中255表示为纯白色，0表示为纯黑色256个灰度级的数值恰好可以用一个字节（8位二进制值）来表示   由于OpenCV没有二值图像这种

需求  1.打开图片；  2.矫正识别角点；  3.四点对应偏移距离；  4.支持设置棋盘格的行列角点数；  5.导出结果图片； 背景  深入研究图像拼接细分支算法，产出的效果查看工具，验证算法单步思路。 相关博客  《项目实战：Qt+OpenCV透视变换工具v1.1.0（支持打开图

项目源码获取方式见文章末尾！600多个深度学习项目资料，快来加入社群一起学习吧。《------往期经典推荐------》项目名称1.【基于CNN-RNN的影像报告生成】2.【卫星图像道路检测DeepLabV3Plus模型】3.【GAN模型实现二次元头像生成】4.【CNN模型实现mnist手写数字识别】

OpenCV图像处理——基于OpenCV的直线检测与直线拟合前言：本节使用霍夫变换进行直线检测，使用最小二乘法拟合直线。1直线检测直线检测是图像处理中一种常见的任务，旨在从图像中提取出直线。这在许多应用中都很有用，例如道路检测、建筑物轮廓提取、对象检测等。1.1霍夫变换

一、介绍今天是这个系列《C++之Opencv入门到提高》得第四篇文章。这篇文章很简单，介绍如何使用Mat对象来实例化图像实例，了解它的构造函数和常用的方法，这是基础，为以后的学习做好铺垫。虽然操作很简单，但是背后有很多东西需要我们深究，才能做到知其然知其所以然。OpenCV具

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一、下载Opencv源码并使用CMake构建工具编译源码?Opencv源码地址:https://opencv.org/releases/ Github的Opencv地址：GitHub-opencv/opencv:OpenSourceComputerVisionLibrary1、本文用到的所有文件包括opencv编译好的源码https://pan.baidu.com/s/1ZINU8pbva1vur5G

基于深度学习的车牌检测与识别系统引言随着城市化进程的加快，智能交通系统（ITS）已成为现代城市管理不可或缺的一部分。车牌检测与识别是智能交通系统中的关键技术之一，广泛应用于交通监控、停车管理、车辆追踪等多个领域。本项目利用深度学习技术，特别是卷积神经网络（CNN），设计了

跨大版本不推荐，到处是坑、坑、坑~。tensorrt10、cuda12、cudnn9是目前最新的大版本，但是对于一般的老显卡（1050等），太新可能提醒一些错误（主要是tensorrt太新导致的）。为了不折腾，使用如下版本：tensorrt8.6.1、cuda11.8、cudnn8.9.7默认已经安装了英伟达显卡的最新版本驱动。系统Ubuntu22

背景Anaconda用于解决多个版本的python环境共存问题，开箱即用。本随笔只记录基础的使用命令。基础使用创建环境#pytest为环境名3.5为python的版本condacreate-npytestpython=3.5#pytest为环境名3.5为python的版本condacreate-npy39python=3.9.20#创建新

face_recognition介绍face_recognition是一个非常流行的Python库，专门用于人脸识别任务。它基于dlib库和HOG（HistogramofOrientedGradients）特征以及深度学习模型，提供了简单易用的接口来进行人脸检测、面部特征点定位和人脸识别。face_recognition库由AdamGeitge

图像滤波所为图像滤波通过滤波器得到另一个图像什么是滤波器在深度学习中，滤波器又称为卷积核，滤波的过程成为卷积卷积核概念卷积核大小，一般为奇数，如3*35*57*7为什么卷积核大小是奇数？原因是：保证锚点在中间，防止位置发生偏移的原因卷积核大小的影响在深度学习中，卷积

配置工具1、准备好我们的安装包：2、创建一个不含中文路径文件夹：3、双击cmake安装包：(安装过程略过)勾选选择的时候注意可以选择自动添加到环境变量。安装完成后可以通过win+R键输入cmake-gui.exe去检验环境变量是否配置成功，如果可以打开则配置成功。4、双击opencv-3.4

思路：图像转为灰度图，然后二值化得到只有0或255的点坐标，此处圆是黑点，所以添加所有像素值为0的坐标。在这些坐标中找到圆上最左边、最顶端、最右边、最底端的四个点，这时可求出圆心坐标。 .cpp文件#include<opencv2/opencv.hpp>#include<iostream>#include<cstdlib>#include