在数字化时代，研发管理工具对于企业的重要性不言而喻。Tapd和Ones作为市场上备受瞩目的两款工具，各自拥有独特的优势和特点。本文将从多个角度对Tapd和Ones进行深入对比分析，帮助企业更好地选择适合自己的研发管理利器。产品定位与核心功能TapdTapd是腾讯推出的一款专注于产

题意给定一个长度为\(n\)的01字符串，有以下两种操作：将一个子串翻转，花费\(X\)将一个子串进行取反，花费\(Y\)求把原字符串变为全是\(1\)的字符串的最小代价。思路只有\(2\)操作的情况下贪心策略。考虑到任意范围取反的花费相同，我们可以将相同的部分合并，如下图合并

前言其实学习人工智能不难，就跟学习软件开发一样，只是会的人相对少，而一些会的人写文章，做视频又不好好讲。比如，上来就跟你说要学习张量，或者告诉你张量是向量的多维度等等模式的讲解；目的都是让别人知道他会这个技术，但又不想让你学。对于学习，多年的学习经验，和无数次的回顾学习过程，都

luoguP1896[SCOI2005]互不侵犯题解题目传送门思路状态压缩dp。状态压缩dp对于每一行，用一个\(n\)位二进制数表示每行的状态，则对于上下两行之间，设上行的数字为\(a\)，下行的数字为\(b\)，状态不合法有三种情况：\(a\operatorname{and}b\neq0\)，即存在上行与下行同

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1151.最少交换次数来组合所有的1给出一个二进制数组 data，你需要通过交换位置，将数组中 任何位置 上的1组合到一起，并返回所有可能中所需 最少的交换次数。示例1:输入:data=[1,0,1,0,1]输出:1解释:有三种可能的方法可以把所有的1组合在一起：[1,1,1,0,0]，交换

考虑令\(l=|n|\)，最高位为第\(1\)位，最低位为第\(l\)位。考虑选了一个\(\pm\underbrace{11\cdots11}_{i}\)，那么显然会对\(l-i+1\siml\)位都有影响。于是能够知道第\(i\)位只有可能由\(<i\)的位影响。便可以考虑由高位到低位依次考虑，假设到了第\(i\)位。首

Createasetofcounterssuitableforuseasa12-hourclock(witham/pmindicator).Yourcountersareclockedbyafast-runningclk,withapulseonenawheneveryourclockshouldincrement(i.e.,oncepersecond).resetresetstheclockto12:00AM.pm

注意点&感悟：不会，就抄一遍，默写一遍，总能会的。题目链接：474.一和零自己默写的代码：classSolution:deffindMaxForm(self,strs:List[str],m:int,n:int)->int:#初始化#外层m个0,内层n个1dp=[[0]*(n+1)for_inrange(m+1)]

题目：474.一和零我的感悟：有点难想，加油、111本题没敲，有机会敲一遍理解难点：两个维度的背包听课笔记：代码示例：classSolution:deffindMaxForm(self,strs:List[str],m:int,n:int)->int:dp=[[0]*(n+1)for_inrange(m+1)]#创建二维动

前言拿到题目首先看数据量，n，q都是2e5的数量级，如果是暴力解的话时间复杂度会达到O（m*n）（最差情况m次询问，每次l和r为1和n），很明显会超时。这就意味着我们要在线性的时间内完成查询，即每次询问的查询时间保证在O（1）。题解准备一个数组b存储该连续相同数字串的起始点，然后我们从左向右遍历

题解我们只需要遍历1~k，这时会有四种情况：1、只存于a数组中。2、只存于b数组中。3、同时存于ab数组中。4、不存在于ab数组中。对于情况三，这种数我们不需要去管，因为它可以算在任意的数组上。那么我们只需要判断情况一和二的数是否都<=k/2，并且情况一二三的数总和为k.Code 

原题链接核心\(p[i]\)代表离\(a[i]\)最近的不同元素code#include<bits/stdc++.h>usingnamespacestd;inta[200005]={0};intp[200005]={0};intmain(){intt;cin>>t;while(t--){intn;cin>>n;for(inti=1

CF1896D如果只有单次询问其实可以双指针，但是这个难以进行拓展。考虑找点性质。发现\(a_i,v\in\{1,2\}\)，从值域上下手。发现若存在和为\(S\)的方案，则一定有和为\(S-2\)的方案，因为可以直接\(-2\)或\(-1-1\)。然后就变为找最大的和为奇/偶数了，因为如果最大的都不行就肯定

将字符串翻转到单调递增https://leetcode.cn/problems/flip-string-to-monotone-increasing/如果一个二进制字符串，是以一些0（可能没有0）后面跟着一些1（也可能没有1）的形式组成的，那么该字符串是单调递增的。给你一个二进制字符串s，你可以将任何0翻转为1或者将1翻转为0

Youaregivena0-indexedmxnbinarymatrixgrid.A0-indexedmxndifferencematrixdiffiscreatedwiththefollowingprocedure:LetthenumberofonesintheithrowbeonesRowi.LetthenumberofonesinthejthcolumnbeonesColj.Letthenumbero

题意：思路：先考虑不带修：如果长度为$n$的序列$a$中无$1$，当且仅当$2\les\lesum(1，n)$时，一定有解；否则，一定无解。通过$set$维护序列$a$中每个$1$的位置，找到最靠左的$1$的位置$l$以及最靠右的$1$的位置$r$。对于区间$[l，n]$，由

D.OnesandTwosYouaregivena$1$-indexedarray$a$oflength$n$whereeachelementis$1$or$2$.Process$q$queriesofthefollowingtwotypes:"1s":checkifthereexistsasubarray$^{\dagger}$of$a$whosesumequalsto$s$."2

数组的各种属性 生成数组第一个函数是创建一个都是1的数组[4,8]便是生成4行8列，第二个是按照参数数组的形式创建一个全是1的数组numpy.ones([4,8])ones=numpy.ones_like(zeros) 下面类似 zeros=numpy.zeros([4,8])numpy.zeros_like(ones)array（）与asarray两个都是拷贝

最近在学习《C和指针》的第6章指针部分，在6.12章节看到了strlen函数的实现，联想到最近有在看musl的源码，于是就把musl中strlen的源码认真地分析了一下，发现源码中有一些有意思的点，特地写这篇文章跟各位感兴趣的小伙伴分享一下。本文重点对musl的strlen源码中的一些有

array对象的背景：Numpy的核心数据结构，就叫做array就是数组，array对象可以是一维数组，也可以是多维数组；Python的List也可以实现相同的功能，但是array比List的优点在于性能好、包含数组元数据信息、大量的便捷函数；Numpy成为事实上的Scipy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflow、PaddlePaddl

Thetaskissimple:givenanypositiveinteger N,youaresupposedtocountthetotalnumberof1'sinthedecimalformoftheintegersfrom1to N.Forexample,given N being12,therearefive1'sin1,10,11,and12.InputSpecification:Eac

data=xlsread('D:\matlab\Markowitz_data.xlsx','B3:G242')data1=data/100ExpCovariance=cov(data1)%协方差ExpReturn=mean(data1)%均值H=ExpCovariance;f=[0;0;0;0;0;0];A=[];b=[];Aeq=[ExpReturn;ones(1,6)];disp(Aeq)min_return=0.006;