numpy

数组的各种属性 

生成数组

第一个函数是创建一个都是1的数组[4,8]便是生成4行8列，第二个是按照参数数组的形式创建一个全是1的数组

numpy.ones([4,8])

ones=numpy.ones_like(zeros)

下面类似 

zeros=numpy.zeros([4,8])

numpy.zeros_like(ones)

array（）与asarray

两个都是拷贝函数，array是浅拷贝，后者是深拷贝　　

np.linspace(start,stop,num,endpoinrt)与np.arange(start,stop,step,dtype)与longspace（start，stop，num）

linspace函数的参数分别代表起始值，终止值，等间隔的数组长度，序列中是否饱和终止值（默认为true）

arange函数的参数分别表示起始值，终止值，步长

longspace（）函数的参数生产规定个数的等比数组（p=10）

生成正态分布的随机数组

x1=numpy.random.normal(1.75,1,100000000)

1.75是均值，1是方差，最后是样本数量

生产均匀分布的随机数组

x1=numpy.random.uniform（）