原文地址：https://docs.safe.com/fme/html/FME-Form-Documentation/FME-Form/!FME_Geometry/Raster.htmRaster栅格Inthistopic:在本主题中：RasterFeatures栅格要素RasterInterpretationTypes栅格解释类型RasterProperties栅格属性Bands带BandInterpretationTyp

很多时候，批量添加了tif影像，由于边缘黑边，加载后有压盖，需要将背景色调整为透明，可以列表属性——设置背景色000，但只能单张修改，很麻烦这时可以打开菜单——窗口——影像分析功能选中列表中的影像后，即可批量设置相关属性。 当然，本方法只是显示变化，不对影像造成改变，如要一劳永逸，

我们付出一些成本，时间的或者其他，最终总能收获一些什么。要求：手上有一批遥感影像，由于单景影像就有20G，想要转换为覆盖影像范围的栅格数据，当时的想法是先提取影像边界，可以用ArcMap的镶嵌数据集来做，但由于要建数据库建镶嵌数据集还要将数据导入到里面去，考虑到数据量，选择放弃。正好

  本文介绍在ArcMap软件中，将栅格图层中的0值或其他指定数值作为NoData值的方法。  在处理栅格图像时，有时会发现如下图所示的情况——我们对某一个区域的栅格数据进行分类着色后，其周边区域（即下图中浅蓝色的区域）原本应该不被着色；但由于这一区域的像元数值不是NoData值，而是0值，导

  本文介绍在ArcMap软件中，将栅格图层中的0值或其他指定数值作为NoData值的方法。  在处理栅格图像时，有时会发现如下图所示的情况——我们对某一个区域的栅格数据进行分类着色后，其周边区域（即下图中浅蓝色的区域）原本应该不被着色；但由于这一区域的像元数值不是NoData值，而是0值，导

  本文介绍基于Python中ArcPy模块，对大量栅格遥感影像文件批量进行无效值（NoData值）填充的方法。  在处理栅格图像文件时，我们经常会遇到图像中存在有无效值（即NoData值）的情况。如下图所示，这里有一个矢量面要素图层和该矢量图层范围对应的一景栅格图像；可以看到，由于该栅格图像存在无