• 2024-12-18小麦病虫害识别与防治系统,resnet50,mobilenet模型【pytorch框架+python源码】
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  • 2024-12-13转载:【AI系统】轻量级CNN模型综述
    神经网络模型被广泛的应用于工业领域,并取得了巨大成功。然而,由于存储空间以及算力的限制,大而复杂的神经网络模型是难以被应用的。首先由于模型过于庞大,计算参数多(如下图所示),面临内存不足的问题。其次某些场景要求低延迟,或者响应要快。所以,研究小而高效的CNN模型至关重要。本
  • 2024-12-13转载:【AI系统】轻量级CNN模型综述
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  • 2024-12-11转载:【AI系统】轻量级CNN模型综述
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  • 2024-12-13【笔记】从华为云看4P理论的卓越践行者
             在当今竞争激烈的云计算市场中,华为云犹如一颗明星取得了令人瞩目的成绩。其成功的背后,离不开对4P营销理论——产品(Product)、价格(Price)、渠道(Place)、促销(Promotion)的巧妙运用与深度融合。这一经典的营销理论框架,在华为云的市场战略布局中被赋予了新的活力
  • 2024-11-28Python中的函数缓存与记忆化技术:提升性能的必备技能
    《PythonOpenCV从菜鸟到高手》带你进入图像处理与计算机视觉的大门!在软件开发中,性能优化是永恒的主题,而函数缓存与记忆化技术(Memoization)是提升代码性能的常用手段。它们通过存储函数调用的计算结果,避免重复计算,从而显著提高程序运行效率。Python提供了内置工具(如functo
  • 2024-11-26批处理脚本:递归移动文件夹内所有文件
    使用及其说明复制代码到空白文本文件,修改后缀名为bat。双击运行,输入文件夹位置后回车。说明:不支持命令行参数,相信会用参数调用的大佬有能力自己修改代码需确保源目录和目标目录都有读写权限Windows操作系统代码经过测试代码@echooffchcp65001&clssetlocalenab
  • 2024-11-23OpenCV:计算机视觉的瑞士军刀
    目录引言什么是OpenCV?OpenCV的主要特点OpenCV的应用领域如何开始使用OpenCVOpenCV基础代码示例图像读取和显示简单的图像处理边缘检测人脸识别深入探索OpenCV特征检测和描述图像分割视频处理深度学习与OpenCV结语引言OpenCV(OpenSourceComputerVisionLi
  • 2024-10-16中国海洋大学24秋《软件工程原理与实践》 实验4:MobileNet & ShuffleNet
    代码练习1.下载IndianPines数据集!wgethttp://www.ehu.eus/ccwintco/uploads/6/67/Indian_pines_corrected.mat!wgethttp://www.ehu.eus/ccwintco/uploads/c/c4/Indian_pines_gt.matIndianPines是一个标准的高光谱数据集,广泛用于分类任务的研究。2.导入
  • 2024-09-09《基于超声的深度学习模型用于降低BI-RADS 4A乳腺病变的恶性率》论文笔记 MobileNet
    《APPLICATIONOFDEEPLEARNINGTOREDUCETHERATEOFMALIGNANCYAMONGBI-RADS4ABREASTLESIONSBASEDONULTRASONOGRAPHY》《基于超声的深度学习模型用于降低BI-RADS4A乳腺病变的恶性率》原文地址:链接文章目录摘要简介方法患者图像获取与处理深度学习模型统计分析结果讨论
  • 2024-08-17yolov5s ncnn practice
     Tutorial-deployYOLOv5withncnnhttps://github.com/Tencent/ncnn/discussions/4541 ncnnmodel制作(yolov5s.pt->ncnn.paramandncnn.bin) 使用ncnn库编译后生成的工具https://github.com/Tencent/ncnn/wiki/use-ncnn-with-pytorch-or-onnxhttps://ncnn.readt
  • 2024-08-01Tensorflow 对象检测 API Mobilenet SSD 输入图像大小错误
    我正在尝试使用MobileNetSSDv1fpn640x640使用Tensorflow对象检测API来实现对象检测算法。但我的输入图像大小为1024x25。但是当我运行训练脚本时,它给出了类似“输入尺寸必须大于33”的错误。我想知道使用MobilenetSSD时与输入图像大小相关的约束是什么,以及是
  • 2024-07-26mobilenet为什么不适合做int8量化
    MobileNet在进行INT8量化时遇到的挑战主要有以下几个原因:网络结构复杂性:MobileNet使用深度可分离卷积(DepthwiseSeparableConvolutions)来减少计算量和参数数量。这种卷积方式使得权重分布更加稀疏且多样化,可能在量化过程中失去一些细微的精度。激活函数和特征图范围
  • 2024-04-11轻量化网络——MobileNet
    原文链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/402766063作为轻量化网络的经典网络,MobileNet自诞生就被广泛应用于工业界。笔者也经常在结构设计中使用MobileNet的诸多设计思想。本文参考众多大神文章,较详细介绍MobileNet系列的设计及改进思想,力求温故知新,举一反三。MobileNetV1Mobil
  • 2024-03-20YOLOV5 改进:替换backbone(MobileNet为例)
    1、前言之前介绍了yolov5如何更换C2f模块以及加入注意力机制SE模块的示例,详细请参考本专栏:YOLOV5实战项目(训练、部署、改进等等)_听风吹等浪起的博客-CSDN博客本文将详细介绍yolov5更换官方backbone,以轻量级网络mobilenet为例。因为mobilenet是轻量级的小型网络,参数量和
  • 2023-09-26EfficientFormer:高效低延迟的Vision Transformers
    我们都知道Transformers相对于CNN的架构效率并不高,这导致在一些边缘设备进行推理时延迟会很高,所以这次介绍的论文EfficientFormer号称在准确率不降低的同时可以达到MobileNet的推理速度。Transformers能否在获得高性能的同时,跑得和MobileNet一样快?为了回答这个问题,作者首先回顾
  • 2023-09-01基于MobileNet的图像分割模型
    整体架构流程数据处理模型构建以及模型训练模型测试IntelOneAPI使用数据处理cityscapes-dataset是一个用于计算机视觉领域的数据集,主要用于场景理解和自动驾驶等任务。该数据集包含来自德国50个城市的街景图像,其中包括高分辨率图像、标注图像和相机参数。标注图像包括像素级别的
  • 2023-08-18OpenCV3.3深度神经网络DNN模块 实例4:SSD-MobileNet模型实时对象检测
    1#include<opencv2/opencv.hpp>2#include<opencv2/dnn.hpp>3#include<iostream>45usingnamespacecv;6usingnamespacecv::dnn;7usingnamespacestd;89constsize_twidth=300;10constsize_theight=300;11cons
  • 2023-08-01MobileNetV2 :Inverted Residuals and Linear Bottlenecks
    论文链接|https://arxiv.org/abs/1704.04861论文源码|https://github.com/Randl/MobileNet2-pytorch/摘要:介绍了一种新的移动端架构——MobileNetV2,其在多任务和基准以及不同模型大小的范围上进一步刷新了移动端模型的当前最佳性能。介绍了如何通过全新框架SSDLite将这
  • 2023-05-04基于MobileNet的人脸表情识别系统(MATLAB GUI版+原理详解)
    摘要:本篇博客介绍了基于MobileNet的人脸表情识别系统,支持图片识别、视频识别、摄像头识别等多种形式,通过GUI界面实现表情识别可视化展示。首先介绍了表情识别任务的背景与意义,总结近年来利用深度学习进行表情识别的相关技术和工作。在数据集选择上,本文选择了Fer2013和CK+两个数