• 2024-04-11轻量化网络——MobileNet
    原文链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/402766063作为轻量化网络的经典网络,MobileNet自诞生就被广泛应用于工业界。笔者也经常在结构设计中使用MobileNet的诸多设计思想。本文参考众多大神文章,较详细介绍MobileNet系列的设计及改进思想,力求温故知新,举一反三。MobileNetV1Mobil
  • 2024-03-20YOLOV5 改进:替换backbone(MobileNet为例)
    1、前言之前介绍了yolov5如何更换C2f模块以及加入注意力机制SE模块的示例,详细请参考本专栏:YOLOV5实战项目(训练、部署、改进等等)_听风吹等浪起的博客-CSDN博客本文将详细介绍yolov5更换官方backbone,以轻量级网络mobilenet为例。因为mobilenet是轻量级的小型网络,参数量和
  • 2023-09-26EfficientFormer:高效低延迟的Vision Transformers
    我们都知道Transformers相对于CNN的架构效率并不高,这导致在一些边缘设备进行推理时延迟会很高,所以这次介绍的论文EfficientFormer号称在准确率不降低的同时可以达到MobileNet的推理速度。Transformers能否在获得高性能的同时,跑得和MobileNet一样快?为了回答这个问题,作者首先回顾
  • 2023-09-01基于MobileNet的图像分割模型
    整体架构流程数据处理模型构建以及模型训练模型测试IntelOneAPI使用数据处理cityscapes-dataset是一个用于计算机视觉领域的数据集,主要用于场景理解和自动驾驶等任务。该数据集包含来自德国50个城市的街景图像,其中包括高分辨率图像、标注图像和相机参数。标注图像包括像素级别的
  • 2023-08-18OpenCV3.3深度神经网络DNN模块 实例4:SSD-MobileNet模型实时对象检测
    1#include<opencv2/opencv.hpp>2#include<opencv2/dnn.hpp>3#include<iostream>45usingnamespacecv;6usingnamespacecv::dnn;7usingnamespacestd;89constsize_twidth=300;10constsize_theight=300;11cons
  • 2023-08-01MobileNetV2 :Inverted Residuals and Linear Bottlenecks
    论文链接|https://arxiv.org/abs/1704.04861论文源码|https://github.com/Randl/MobileNet2-pytorch/摘要:介绍了一种新的移动端架构——MobileNetV2,其在多任务和基准以及不同模型大小的范围上进一步刷新了移动端模型的当前最佳性能。介绍了如何通过全新框架SSDLite将这
  • 2023-05-04基于MobileNet的人脸表情识别系统(MATLAB GUI版+原理详解)
    摘要:本篇博客介绍了基于MobileNet的人脸表情识别系统,支持图片识别、视频识别、摄像头识别等多种形式,通过GUI界面实现表情识别可视化展示。首先介绍了表情识别任务的背景与意义,总结近年来利用深度学习进行表情识别的相关技术和工作。在数据集选择上,本文选择了Fer2013和CK+两个数
  • 2023-03-09CNN小结:VGG & GoogleNet & ResNet & MobileNet..
    CNN小结:VGG&GoogleNet&ResNet&MobileNet..目录VGG核心想法网络结构QGoogLeNet核心想法网络结构InceptionModule辅助分类器GoogLeNet
  • 2023-02-04OpenMMLab AI实战营 第三课笔记
    OpenMMLabAI实战营第三课笔记目录OpenMMLabAI实战营第三课笔记进入mmclassification目录导入工具包下载数据集数据集目录结构下载config配置文件命令行-训练用
  • 2023-01-1309-MobileNet 图像分类
       MobileNet的pytorch代码实现:1importtorch.nnasnn2fromcollectionsimportOrderedDict3importtorch4#fromtorchsummaryimportsummary
  • 2023-01-06【SDK案例系列 05】基于 MindX SDK + Pytorch MobileNetV2的目标分类
    源码下载:https://gitee.com/ai_samples/atlas_mindxsdk_samples/blob/master/contrib/cv/classification/image_mobilenetv2快速运行攻略(MindXSDK环境已经部署完毕情况
  • 2022-12-08PaddleDetecion——红绿灯检测:PaddleDetection-SSD_Mobilenet-VOCdataset
    最近在做智能车人工智能组的线上赛,赛题分为两个:一个是人流密度检测,另一个是红绿灯识别,我在小队中的任务是做第二部分,红绿灯识别。一开始的时候建立模型的时选用的是SSD_Mobi
  • 2022-11-1408-模型加速之轻量化模型(二) 深度可分离:MobileNet
    SqueezeNet虽在一定程度上减少了卷积计算量,但仍然使用传统的卷积计算方式,而在其后的MobileNet利用了更为高效的深度可分离卷积的方式,进一步加速了卷积网络在移动端的应
  • 2022-10-12【AutoML】强化学习如何用于模型量化?
    大家好,欢迎来到专栏《AutoML》,在这个专栏中我们会讲述AutoML技术在深度学习中的应用,这一期讲述在模型量化中的应用。作者&编辑|言有三上一期给大家介绍了AutoML技术在模型
  • 2022-10-06Pytorch 深度可分离卷积和MobileNet_v1
    Pytorch深度可分离卷积和MobileNet_v1​​1.深度可分离卷积​​​​卷积过程​​​​Depthwise过程​​​​Pointwise过程​​​​2.优势创新​​​​计算加速​​​​参
  • 2022-09-29视觉与图形学领域的封神论文-MobileNets有效的卷积网络用于移动视觉
    MobileNet模型可应用于各种识别任务,以实现高效的设备智能。摘要:我们为移动和嵌入式视觉应用提供了一类称为MobileNet的高效模型。MobileNets基于一种流线型架构,使用深度可分
  • 2022-09-19[轻量化网络]MobileNet V1学习笔记
    MobileNetV1是谷歌2017年提出的轻量化卷积神经网络,用于在移动端、边缘终端设备上进行实时边缘计算和人工智能推理部署。使用深度可分离卷积DepthwiseSeparableConvolut