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torch.nn.Mish是PyTorch中的一个激活函数类，它实现了Mish激活函数。Mish是一种近年来提出的激活函数，它在激活函数的设计中引入了自适应斜率。Mish函数的定义如下：Mish(x)=x*tanh(softplus(x))其中softplus(x)是软正值函数，定义为softplus(x)=log(1+exp(x))。Mish函

前言人们对激活函数都在不断探究，而现在广泛应用的激活函数通常是relu，tanh这两种但是relu在负值的时候直接截断梯度下降的不够平滑因而有团队提出一种新的激活函数来进行优化Mish激活函数Mish激活函数的表达式为 Mish=x*tanh(ln(1+e^x))使用matplotlib画图可得从

Mish=x*tanh(ln(1+e^x))

比较YOLOv4和其他最先进的目标检测。YOLOv4的运行速度是EfficientSet的两倍，性能相当。YOLOv3的AP和FPS分别提高10%和12%摘要：据说有大量的特征可以提高卷积神经网络（CNN）的准确