一区top，2022年
Computers and Electronics in Agriculture
分类
题目：
“基于 CBAM 注意机制 Resnet50-LSTM 的亲鱼繁殖行为识别” (Du 等, 2022, pp. -) (pdf)
“Broodstock breeding behaviour recognition based on Resnet50-LSTM with CBAM attention mechanism” (Du 等, 2022, pp. -) (pdf)
问题：
“亲鱼具有养殖时间长 、养殖数量少 、经济价值高 的特点。” (Du 等, 2022, p. 1) (pdf)
“研究仔群的行 为(正常追逐、 产卵、聚集 、摄食、 游动)” (Du 等, 2022, p. 1) (pdf)
“由 于这些 be- 行为之间的高度相似性 ，识别这些行 为是具有挑 战性的” (Du 等, 2022, p. 1) (pdf)
“提出了一种基于 R esnet50-L S TM 的方法来识别五种标准行为” (Du 等, 2022, p. 1) (pdf)
“提出了一种基于 R esnet50-L S TM 的方法来识别五种标准行为” (Du 等, 2022, p. 1) (pdf)
数据集
“仔鱼行 为识 别视 频取 自明 博水 产养 殖公 司循 环水 养殖 系统” (Du 等, 2022, p. 2) (pdf)
“我们将视频片段划分为 10 s 的持续时间” (Du 等, 2022, p. 3) (pdf)
60%，训练集，20%，验证集，20%，测试集
模型框架
“在动作识别任务中，我们嵌入了 CBAM 模 块 经过每个阶段的特征提取网络 Resnet50，可以增强特征图中的空间和 通道特征” (Du 等, 2022, p. 6) (pdf)
评估指标
收获
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可以用用过CBAM模块来增强动作识别任务中，提升精度。
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Mish激活函数，说是比relu还牛逼，可以试试。我怀疑它很有可能成为AI未来的新ReLU。
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Mish
论文：Mish: A Self Regularized Non-Monotonic Activation Function
年份：2020
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β-Mish激活函数
论文：Beta and Alpha Regularizers of Mish Activation Functions for Machine Learning Applications in Deep Neural Networks
年份：2022