大家好，我是刘明，明志科技创始人，华为昇思MindSpore布道师。技术上主攻前端开发、鸿蒙开发和AI算法研究。努力为大家带来持续的技术分享，如果你也喜欢我的文章，就点个关注吧概述模型训练过程中，可能会遇到故障。重新启动训练，各种资源的开销是巨大的。为此MindSpore提供了故障

前段时间在昇思训练营发现一个好东西，就是昇思AI实验室：昇思大模型平台在官方提供的jupyterAI编程实践样例中，发现了这个项目：ChatGLM4-9B实践样例GLM-4-9B是智谱AI推出的最新一代预训练模型GLM-4系列中的开源版本。在语义、数学、推理、代码和知识等多方面的数据集测评中，

大家好，我是刘明，明志科技创始人，华为昇思MindSpore布道师。技术上主攻前端开发、鸿蒙开发和AI算法研究。努力为大家带来持续的技术分享，如果你也喜欢我的文章，就点个关注吧MindSpore可以基于训练好的模型，在不同的硬件平台上执行推理任务。Atlas200/300/500推理产品是面向

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大家好，我是刘明，明志科技创始人，华为昇思MindSpore布道师。技术上主攻前端开发、鸿蒙开发和AI算法研究。努力为大家带来持续的技术分享，如果你也喜欢我的文章，就点个关注吧使用内置参数初始化MindSpore提供了多种网络参数初始化的方式，并在部分算子中封装了参数初始化的功

该最新的镜像版本为预装了CANN的7.0R1版本的CANN在MIndspore官网进行了相对应的CANN和MIndspore的版本相关匹配从图中可以看出来7.0仅仅支持Ascend的910而我们的Atlas200IDKA2处理器为Ascend310因此7.0的CANN明显不符合我们的型号于是我决定选择进行降低CANN的版本进

mindspore框架保存及加载模型详细流程：昇思-保存及加载模型关键步骤关键代码frommindsporeimportexport,load_checkpoint,load_param_into_netfrommindsporeimportTensorimportnumpyasnpfromMobileNet2GarbageCls.MobileNetv2import*#有了Check

基于MindSpore实现BERT对话情绪识别模型简介BERT全称是来自变换器的双向编码器表征量（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers），它是Google于2018年末开发并发布的一种新型语言模型。与BERT模型相似的预训练语言模型例如问答、命名实体识别、自然语言

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本文分享自华为云社区《【昇思25天学习打卡营打卡指南-第二十四天】基于MindSpore实现BERT对话情绪识别》，作者：JeffDing。模型简介BERT全称是来自变换器的双向编码器表征量（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers），它是Google于2018年末开发并发布的一种新型

日期心得什么是函数式自动微分，在日常的模型训练中，涉及到复杂的数学公式如何转换为机械语言，通过本次的学习，使我了解到了如何去做梯度计算，通过梯度计算，设计损失函数，有一步步优化代码。昇思MindSpore基础入门学习函数式自动微分(AI代码解析)函数式自动微分神经网络的

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这节课主要学习使用MindSpore在部分wine数据集上进行KNN实验。目标是了解KNN的基本概念以及如何使用MindSpore进行KNN实验。1.K近邻算法原理介绍1.1K近邻算法（K-Nearest-Neighbor,KNN）是一种用于分类和回归的非参数统计方法，最初由Cover和Hart于1968年提出(Cover等人,196

基本介绍    今日要学习的是使用KNN算法进行红酒分类，实践是基于MindSpore平台的，采用模式识别著名的数据集之一，WineDataSet数据集。今日所学习的并不难，KNN是一个很成熟的算法了，网上教程很多，使用MindSpore的API可以很快速的搭建出KNN算法，而且数据集无需做额外的处理，简

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学习内容:MindSpore提供不同种类的数据变换通常情况下，直接加载的原始数据并不能直接送入神经网络进行训练，此时我们需要对其进行数据预处理。MindSpore提供不同种类的数据变换（Transforms），配合数据处理Pipeline来实现数据预处理。所有的Transforms均可通过map方法传入，实现对指

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