首页 > 其他分享 >《昇思25天学习打卡营第3天|初学教程/张量 Tensor》

《昇思25天学习打卡营第3天|初学教程/张量 Tensor》

时间:2024-07-14 13:26:56浏览次数:17  
标签:25 Tensor 张量 np shape print 打卡 mindspore

文章目录

张量 Tensor

张量(Tensor)是一个可用来表示在一些矢量、标量和其他张量之间的线性关系的多线性函数,这些线性关系的基本例子有内积、外积、线性映射以及笛卡儿积。其坐标在

标签:25,Tensor,张量,np,shape,print,打卡,mindspore
From: https://blog.csdn.net/weixin_42964413/article/details/140415006

相关文章

  • 代码随想录算法训练营第10天|232. 用栈实现队列,225. 用队列实现栈,20. 有效的括号,1047.
    学习任务:Leetcode232.用栈实现队列Leetcode225.用队列实现栈Leetcode20.有效的括号Leetcode1047.删除字符串中的所有相邻重复项Leetcode232.用栈实现队列难度:简单|相关标签:栈、设计、队列题目:请你仅使用两个栈实现先入先出队列。队列应当支持一般队列支......
  • lgP1253 扶苏的问题
    给定长度为n的序列A,有如下3种操作:1lrx,将区间[l,r]中的每个数都修改为x。2lrx,将区间[l,r]中的每个数都加上x。3lr,查询区间[l,r]内的最大值。分析:设置2个懒标记,先处理赋值标记,再处理增加标记。#include<bits/stdc++.h>usingllong=longlong;constllonginf=......
  • 模型部署 - TensorRT - NVIDIA 讲 TensorRT - 8.6.1版本
                                           ......
  • Tensor-LLM简单介绍
    最近体验了一下英伟达的TensorRT-LLM的最新版本,写个简单介绍,给大家参考。TensorRT-LLM是专门用于大语言模型推理和部署的产品,同类型产品还有来自UC-Berkley的vLLM,上海人工实验室的LMDeploy,英特尔的OpenVINO。英特尔的OpenVINO,可以查看我另一篇文章:如何使用OpenVINO进行A......
  • 数据结构第25节 深度优先搜索
    深度优先搜索(Depth-FirstSearch,简称DFS)是一种用于遍历或搜索树或图的算法。DFS从根节点开始,尽可能深的搜索树的分支,当节点v的所在边都己被探寻过,搜索将回溯到上一个节点w,然后探索w的其他未搜索过的子节点。DFS有两种常用的方式:递归方式和非递归方式(通常使用栈来实......
  • 昇思25天学习打卡营第20天|K近邻算法实现红酒聚类
    这节课主要学习使用MindSpore在部分wine数据集上进行KNN实验。目标是了解KNN的基本概念以及如何使用MindSpore进行KNN实验。1.K近邻算法原理介绍1.1K近邻算法(K-Nearest-Neighbor,KNN)是一种用于分类和回归的非参数统计方法,最初由Cover和Hart于1968年提出(Cover等人,196......
  • 模型部署 - TensorRT - C++版本与Python版本应如何选择
    从性能角度来看,TensorRTC++版本和Python版本之间确实存在一些差异:C++版本性能更优:TensorRTC++版本使用了更底层的API,可以更好地利用硬件特性,进行更深层的优化。C++版本在内存管理、CPU-GPU数据传输等方面更加高效,这些都可以带来更好的推理性能。Python版本更易......
  • Day66 代码随想录打卡|回溯算法篇---分割回文串
    题目(leecodeT131):给你一个字符串 s,请你将 s 分割成一些子串,使每个子串都是 回文串。返回 s 所有可能的分割方案。方法:本题是一个分割回文串的问题,是回溯算法的另一类问题。针对一个字符串,我们要对其进行分割,并且确保分割后生成的子串也必须全都是回文串。分析回溯三......
  • 模型部署 - TensorRT & Triton 学习
    先介绍TensorRT、Triton的关系和区别:TensorRT:为inference(推理)为生,是NVIDIA研发的一款针对深度学习模型在GPU上的计算,显著提高GPU上的模型推理性能。即一种专门针对高性能推理的模型框架,也可以解析其他框架的模型如tensorflow、torch。主要优化手段如下: Triton:类似于TensorFlo......
  • 模型部署 之 TensorFlow Serving
    TensorFlowServing是一个开源的机器学习模型服务系统,由Google开发并贡献给开源社区。它主要用于部署和管理TensorFlow训练的模型,提供高性能、可扩展的推理服务。TensorFlowServing的主要功能和特点包括:多版本模型管理:支持同时部署和管理多个版本的TensorFlow模型,并提供......