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需求背景对R语言中,ggplot2的scale_fill_manual()函数的values参数理解不到位,它这里需要的是一个命名向量,无法在c()函数内部直接创建一个向量。举例说明,以不同分类数据的条形图来作为图例。比如我有14个不同物种,绘制其不同颜色的条形图,注意颜色不能随便定义,需要指定每个
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输入update-alternatives--listeditor查看当前系统下有什么编辑器。将list改为config(或display)可以看到输出的某一行是当前的默认编辑器。很可惜你并没有sudo权限将默认编辑器改为你最喜欢的。以下是NOILinux2.0下存在的部分编辑器:update-alternatives--confige
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- 2024-09-06XFCE环境中如何开启夜灯
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- 2024-09-05IDA 出现 Decompilation failure: xxx: call analysis failed Please refer to the manual to find appropria
题目https://files.buuoj.cn/files/3519510dd82111302327c73a17602a65/attachment.zipF5反汇编发现弹出这个窗口Decompilationfailure:401095:callanalysisfailedPleaserefertothemanualtofindappropriateactions右键查看TextView来到这个地址进入这个函
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目录下载baseline文件(大约需要2分钟)进入文件夹,打开baseline文件安装环境,然后重启kernel调整prompt,设置你想要的图片风格,依次修改8张图片的描述依次顺序运行剩余的代码块,点击代码框左上角执行按钮,最终获得图片(大约需要20分钟)下载baseline文件(大约需要2分钟)gitlfsinsta
- 2024-07-12You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your
错误提示:YouhaveanerrorinyourSQLsyntax;checkthemanualthatcorrespondstoyourMariaDBserverversionfortherightsyntaxtousenear'TYPE=InnoDB'atline22解决方案:错误消息提示了在SQL语句的第22行附近有一个语法错误,特别是与TYPE=InnoDB这部分有关。
- 2024-05-07torch.manual_seed(seed)用法及注意事项
torch.manual_seed(0)是PyTorch中的函数调用,用于设置随机数生成器的种子。通过指定种子值,我们可以确保每次运行代码时生成的随机数序列是相同的,这样有助于保持实验的可复现性。在深度学习中,训练过程中的随机化(例如权重初始化、数据采样等)可能会影响模型的性能和结果。因此,在进
- 2024-04-30certbot 使用配置
生成证书certbotcertonly--manual#成功提示----------------------------------------PressEntertoContinueThiscertificateexpireson2024-07-29.Thesefileswillbeupdatedwhen
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地址相关//依据HWIO计算IWQW地址#tempAIw:=RD_ADDR(LADDR:=#Interface_panel.AI_HW_IO,PIADDR=>#AI_rdaddr.piadder,PICount=>#AI_rdaddr.picount,PQADDR=>#AI_rdaddr.temppiadder,PQCount=>#AI_rdaddr.temppicount);#tempAQw:=RD_ADDR(LADDR:=#In
- 2024-03-22如何实现页面刷新后不定位到之前的滚动位置?
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- 2023-12-28Zabbix“专家坐诊”第221期问答汇总
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https://blog.csdn.net/VeryLost/article/details/128611800 因为最新版的ubuntu系统使用了iptables-nft,而WSL2不支持导致的。需要使用如下命令修改信息:root@username:/#update-alternatives--configiptablesThereare2choicesforthealternativeiptables(providing
- 2023-11-09The art of shellcode
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torch.manual_seed(seed)os.environ['PYTHONHASHSEED']=str(seed)torch.cuda.manual_seed(seed)torch.cuda.manual_seed_all(seed)np.random.seed(seed)random.seed(seed)torch.backends.cudnn.benchmark=Falsetorch.backends.cudnn.deter
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publicForm1(){InitializeComponent();Task.Run(async()=>{for(inti=0;i<1000;i++){if(cancellationToken.IsCancellationReq
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目录01报错原因02解决方案2.1全局配置2.2注解方式原文链接:【Rabbitmq】报错:ERRORCachingConnectionFactoryChannelshutdown:channelerror异常信息Channelshutdown:channelerror;protocolmethod:#method<channel.close>(reply-code=406,reply-text=PRECONDITI
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