MongoDBMongoDB是一个开源的NoSQL数据库，采用了文档型存储方式。它是面向文档的数据库，意味着数据以文档的形式存储在数据库中，而不是以传统的行-列方式存储。每个文档是一个可自包含的数据结构，类似于JSON格式，使用BSON（BinaryJSON）进行存储和传输 安装apt-安装命令行安装-包管

mongodb与mysql区别:mysql(关系型数据库):优点：支持事务：对于需要保证数据一致性和完整性的操作，事务处理能力非常重要数据一致性：严格遵守关系数据的特征ACID（原子性，一致性，隔离性，持久性）复杂查询优化：对于复杂的关联查询和数据分析，具有较好的优化器和性能场景:如果数据有明确的结

前言在日常开发中，MongoDB作为一种灵活高效的NoSQL数据库，深受开发者喜爱。然而，如何高效地进行数据的批量插入和更新，却常常让人头疼。今天，我们将一起探讨如何使用MongoDB的bulk_write方法，简化我们的数据管理流程，让代码更加简洁高效。常规做法：find、insertone、updateone在处

实现MongoDBCluster-to-Cluster即集群同步的工具是：mongosync详情可参考如下官方文档：https://www.mongodb.com/zh-cn/docs/cluster-to-cluster-sync/current/quickstart/以上这个地址的文档一看就是机器翻译的，可能有不恰当的地方，但基本可参考使用。以下是本次在某项目地配置

Python3的安装在官网下载包，把安装包拖进虚拟机直接解压tar—zxvf进入解压后的目录找到可执行文件./configure--prefix=/usr/local/Python  //安装路径Make&&makeinstall  //变异并安装进入python3[root@zabbixserver Python-3.12.4]#/usr/local/Python/bin

Python源码安装以及安装和运行redis和mongodb一、Python源码安装1.下载源码（3.12.4官网）tgz2.Tar-zxvf压缩文件名 [root@localhost~]#tar-zxvfPython-3.12.4.tgz3.安装依赖包yum-yinstallopenssl-develbzip2-devellibffi-develzlib-develgcc3.编译安装[root

一、从备份中恢复使用mongodump和mongorestoremongodump：MongoDB官方提供的备份工具，可以将MongoDB数据库中的数据导出为BSON格式的文件。通过该工具，可以备份整个数据库、指定的集合或查询的数据。mongorestore：MongoDB官方提供的恢复工具，用于将mongodump导出的BSON文件恢复为Mong

虽然MongoDB这些年很流行，但笔者之前没研究过，现在有需求研究这类NoSQL的数据库，是为了验证其是否可被替换。MongoDB是很轻量的文档数据库，简单测试也懒得专门准备虚拟机环境了，直接在macOS上安装测试下其基础功能。1.使用Homebrew安装MongoDB2.启动/停止MongoDB服务3.启动

虽然MongoDB这些年很流行，但笔者之前没研究过，现在有需求研究这类NoSQL的数据库，是为了验证其是否可被替换。MongoDB是很轻量的文档数据库，简单测试也懒得专门准备虚拟机环境了，直接在macOS上安装测试下其基础功能。1.使用Homebrew安装MongoDB2.启动/停止MongoDB服务3.启动

mongodump备份mongodump从MongoDB数据库读取数据并创建高保真BSON文件，该mongorestore 工具可以使用该文件填充MongoDB数据库。 mongodump并且mongorestore是用于备份和恢复小型MongoDB部署的简单有效的工具，但并不适合捕获大型系统的备份。mongodump只捕获数据库中的文

添加Maven依赖<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-mongodb</artifactId></dependency>配置Mongodb连接信息spring:data:mongodb:host:10.30.29.246

拆分大文档很常见的一种优化手段，在一些特定的业务场景中，会有一些很大的文档，这些文档有很多字段，而且有一些特定的字段还特别的大。可以考虑拆分这些文档大文档对MongoDB的性能影响还是很大的，就我个人经验而言，认为可以考虑从两个角度出发拆分大文档：按照字段的访问频率拆分：

主从结构MongoDB的高可用和别的中间件的高可用方案基本类似。比如在MySQL里，接触了分库分表和主从同步；在Redis里，Redis也有主从结构；在Kafka里，分区也是有主从结构的。所以先介绍启用了主从同步我们的系统有一个关键组件-MongoDB，但是在最开始的时候，MongoDB没有启用主从，是

个人名片

安装MongoDB社区版sudoyuminstalllibcurlopensslxz-libs从下载的档案中提取文件。例如，从系统shell，您可以使用以下tar命令提取：tar-zxvfmongodb-linux-*-7.0.12.tgz确保二进制文件位于环境变量中列出的目录中PATH。MongoDB二进制文件位于bin/tarball目录中。

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mongodb常用语句1.数据库操作1.1创建数据库创建数据库(如果数据库存在则创建，否则则进入该数据库)useblog注：创建数据库后，表中并不会出现在数据库列表中，需要添加数据后，才会出现在数据库列表中1.2修改数据库修改数据库的名称方法1，拷贝当前数据库，再删除旧数据

ShedLock是一个用于防止在分布式环境中任务重复执行的库。它允许多个节点共享一个任务调度器，并确保同一时间只有一个节点能够执行某个任务。SpringBoot项目中可以通过集成shedlock-spring来实现这一功能。下面是一个完整的集成指南：1.添加依赖首先，需要在pom.xml中添加sh

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MongoDB慢查询记录功能简介如何定位MongoDB数据库的慢查询，我想应该是很多刚使用MongoDB数据库的朋友最想知道的问题。通过慢查询的定位，可以辅助对MongoDB中的collection进行优化。MongoDB数据库的慢查询数据其实存放在一个数据库集合(collection)中（system.profile

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还是大剑师兰特：曾是美国某知名大学计算机专业研究生，现为航空航海领域高级前端工程师；CSDN知名博主，GIS领域优质创作者，深耕openlayers、leaflet、mapbox、cesium，canvas，webgl，echarts等技术开发，欢迎加底部微信（gis-dajianshi），一起交流。No.内容链接1Openlayers【入门教程】-

一、引言随着物联网技术的迅猛发展，大量的设备和传感器产生了海量的数据。本文利用了MQTT、Kafka和MongoDB各自的优点，满足实时数据处理和大规模数据存储的需求。如图：二、总结优点：1.可靠和解耦：Kafka的复制机制和持久化存储确保了数据在传输过程中的可靠性，即使某个节点

随着人工智能的快速发展，特别是大语言模型的惊艳表现，让我们见证了信息检索和知识管理系统的重大进步。在这篇文章中，将探讨如何利用Retrieval-AugmentedGeneration（RAG）技术，结合MongoDB数据库和LangChain框架，来构建一个先进的私人知识聊天机器人。大模型聊天机器人的不