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第三章 文档数据库
串讲归纳
3.0 前言
在上一节中我们提到过：非关系型数据库，也就是NoSQL——强调Key-Value存储非关联的文档数据库。
为什么需要这样的数据库呢？因为传统的关系型数据库已经无法满足快速查询与插入数据的需求，它通过降低数据的安全性，减少对事务的支持，减少对复杂查询的支持，获取性能上的提升。
3.1 文档数据库MongoDB
这是其中一款较为热门的文档数据库，基于分布式进行高性能文件存储。
3.1.1 特点
总的来说：高可用、高水平扩展
-
数据文件存储格式为BSON（Binary JSON），JSON（JavaScript Object Notation）的扩展。像这样：
-
面向集合存储，简单、快速且易于存储。
一个文档是文档型数据库的一条记录，就像上面的图片：存你的一套个人信息【name:zhangsan;age:20等等】，这也称为元数据（Meta），你这个对象就是元，你相关的数据就是元数据，一个文档通常存一个这样的元数据。
一个集合就是一组文档，一个数据库就是一组集合。关系如下：
要注意，集合有这样的特点：无模式，也就是对文档的字段无要求，可以是你的个人信息，也可以是母猪的产后护理。但是如果需要，比如存储你们班级的个人信息，也可以适用格式校验功能进行字段一致性管理。
-
模式自由，具有良好的水平可扩展性。已经说过。
-
支持动态查询
可以很方便地查询内嵌文档和对象数组，几乎可以实现类似关系型数据库单表查询的绝大部分功能。
-
完整的索引支持
文档内嵌对象和数组都可以创建索引。
-
二进制数据存储
MongoDB使用传统高效的二进制数据存储方式，可以将图片文件甚至视频转换成二进制的数据存储到数据库中。
其余的不赘述，没必要记也记不住。
3.1.2 数据类型
JSON只有6中数据类型，null，布尔，数字，字符串，数组和对象。MongoDB又新增了些。
| 序号 | 类型 | 名称 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 1 | ObjectId | 唯一标识文档的特殊数据类型 | 文档自动生成的_id，类似于唯一主键，可以很快地生成和排序，它包含24B。 0~8B（5d69cf29）表示时间戳，即这条数据产生的时间。 9~14B（669387）表示机器标识符，即存储这条数据时的机器编码。15~18B (1a67) 表示进程id。19~24B (f19983) 表示计数器。 |
| 2 | String | 字符串 | UTF-8字符串都可表示为字符串类型的数据。 |
| 3 | Boolean | 布尔值 | 只有两个值true和false （注意true和false首字母小写）。 |
| 4 | NumberInt/ NumberLong | 整数 | 一般有32位对于整数，可以使用 NumberInt 或 NumberLong 类，它们分别表示 4 字节和 8 字节的有符号整数。 |
| 5 | Double | 浮点数 | MongoDB中没有Float类型，所有小数都是Double类型 |
| 6 | Arrays | 数组 | 值的集合或者列表可以表示成数组，数组中的元素可以是不同类型的数据 |
| 7 | Date | 日期 | MongoDB 会将日期存储为 64 位整数，表示自 Unix 纪元（1970 年 1 月 1 日）以来的毫秒数，不包含时区信息 |
| 8 | Null | 空 | 空值或不存在的字段 |
3.3.3 规范化
文档数据库未规范化，不同的文档间可能重复，也可能有差异。比如你今天20岁，文档A记录了age:20，明天21岁，就会有新的文档B记录age:21。
3.2 MongoDB的使用
这部分会重点考察，但千万不要死记，结合后面题目一起学习记忆，这里先过一遍有个印象。
3.2.1 数据库常用操作
| 序号 | 命令 | 描述 |
|---|---|---|
| 1 | show dbs | 查看所有数据库 |
| 2 | db 或 db.getName() | 查看当前使用的数据库 |
| 3 | db.stats() | 显示当前db状态 |
| 4 | db.version() | 查看当前db版本 |
| 5 | db.getMongo() | 查看当前db的连接服务器机器地址 |
| 6 | db.dropDatabase() | 删除当前使用数据库 |
| 7 | db.getPrevError() db.resetError() | 查询之前的错误信息和清除 |
| 8 | use db | 创建 |
数据库命名规范：基本上，只能使用ASCII中的字母和数字，符号禁用；区分大小写，建议全部小写；不能是空字符串。
3.2.2 集合常用操作
查看数据库中集合：使用 show collections 或 show tables
创建：db.createCollection(name, options)
删除：db.collection.drop()
在 MongoDB 中，集合只有在内容插入后才会创建! 就是说，创建集合（数据表）后要再插入一个文档(记录)，集合才会真正创建。
命名规范：不能包含\0字符（空字符）；不能以“system.”开头，这是为系统集合保留的前缀；不能在集合名中包含保留字符'$'。
3.2.3 文档常用操作
简称CRUD：create ---insert； read --find；updata； delete
1.写入
db.COLLECTION_NAME.insert(document)
其中document：满足BSON格式的一个或多个文档，多个文档间用逗号分割。也有专用的insertOne。
每次插入文档时，集合中会为这个文档生成一个名为“id”的默认主键字段。这个主键名称是固定的，可以是MongoDB支持的任何数据类型，插入数据时不指定“id”字段值时，则默认值是ObjectId。
2.更新
db.collection.update( <query>, <update>, { upsert: <boolean>, multi: <boolean>, writeConcern: <document> } )
参数说明【后面做题来学习，不要死记】：
•query : update的查询条件。•update : update的对象和一些更新的操作符（如$,$inc...）等，•upsert : 可选，这个参数的意思是，如果不存在update的记录，是否插入objNew，true为插入，默认是false，不插入。•multi : 可选，mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。•writeConcern :可选，抛出异常的级别。
3.查询
db.collection.find(query, projection)
4.删除
db.collection.remove(<query>,{justOne:<boolean>,writeConcern: document> } )
3.2.4 安全认证
创建管理员 db.createUser({user:"fox",pwd:"fox",roles:["root"]})
查看所有用户信息 show users
删除用户 db.dropUser("fox")
创建应用数据库用户 use appdb，db.createUser({user:"appdb",pwd:"fox",roles:["dbOwner"]})
3.3 游标
3.3.1 介绍
1.游标定义
游标是用于查询结果集的指针。当执行查询时，MongoDB会返回一个游标，然后可以使用游标来逐个获取查询结果中的文档。游标可以用于遍历大量数据，支持分页查询，以及在查询过程中进行一些操作。
2.游标的类型
（1）客户端游标：由客户端创建和管理，适用于单次查询操作。
（2）数据库游标：由数据库服务器创建和管理，适用于跨多个文档的查询操作。
3.3.2 使用
MongoDB 游标提供了一系列方法，用于操作游标中的数据。
(1) find():可以创建一个游标
（2）next(): 获取游标中的下一个文档。
（3）toArray(): 将游标中的所有文档返回为一个数组。
（4）forEach(): 遍历游标中的所有文档。
（5）count(): 返回游标中的文档数量。
（6）limit(): 限制游标返回的文档数量。
限制结果数量，可以在 find 之后链式调用 limit 函数，语法格式：
db.COLLECTION_NAME.find().limit(options)
参数说明：options：可选项，数字，用于指定从MongoDB中读取的记录条数，如果没有指定limit()方法中的参数则显示集合中的所有数据。
（7）skip(): 跳过游标中的前n个文档。
跳过指定数量的数据，语法格式：
db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER)
参数说明：NUMBER：数字，作为跳过的记录条数。
（8）sort(): 对游标中的文档进行排序。
对数据进行排序，语法格式：
db.COLLECTION_NAME.find().sort({KEY:NUMBER})
参数说明：KEY：指定排序的字段；NUMBER：1或 -1，指定排序方式，其中 1 为升序排列， -1 为降序排列。
MongoDB 的类型排序规则，从最小到最大：最小值null；数字（整型、长整型、双精度浮点型、小数型）；字符串；对象/文档；数组；二进制数据；对象 ID；布尔型；日期；时间戳
（9）Limit、skip和sort结合使用实现分页
假设我们运营一个在线商店，有人想搜索mp3。若我们希望将查询结果按照价格从高到低排序，并每页显示 50 个结果。可以通过以下查询实现：
db.stock.find({"desc" : "mp3"}).limit(50).sort({"price" : -1})
下一页：db.stock.find({"desc" : "mp3"}).limit(50).skip(50).sort({"price" : -1})
3.3.3 特点
1.优缺点
优点：简单易用，适合小规模的数据分页。
缺点：如果数据量特别大，skip 的性能会下降，因为需要先找到被略过的结果，然后再丢弃这些数据。
2.改进
不使用skip对结果进行分页来提高效率：基于最后一个文档的字段”的方式来实现分页；在文档中添加随机键
3.生命周期
边用边放：尽快释放游标。在服务器端，游标会占用内存和资源。一旦游标遍历完结果之后，或者客户端发送一条消息要求终止，数据库就可以释放它正在使用的资源。
特殊情况：（1）遍历完（2）游标超出客户端的作用域时（3） 10 分钟没有被使用
3.4 索引
3.4.1 介绍
1.索引定义
索引类似书的目录，极大地提高了查找速度；而不使用索引的查询称为集合扫描，就是遍历整个集合来查询。
索引本质上是树，最小的值在最左边的叶子上，最大的值在最右边的叶子上，使用索引可以提高查询速度（而不用全表扫描）
2.索引分类
| 索引类型 | 用途 |
|---|---|
| 单字段索引（Single Field Index） | 针对某一键 key 创建了单字段索引，其能加速对 key 字段的各种查询请求，是最常见的索引形式，MongoDB 默认创建的 id 索引也是这种类型。 |
| 复合索引 (Compound Index) | 复合索引是单字索引的升级版本，它针对多个字段联合创建索引，先按第一个字段排序，第一个字段相同的文档按第二个字段排序，依次类推。 |
| 多 key 索引 (Multikey Index) | 当索引的字段为数组时，创建出的索引称为多 key 索引。 |
| 哈希索引（Hashed Index） | 按照某个字段的hash值来建立索引，目前主要用于 MongoDB Sharded Cluster 的 Hash 分片，哈希索引只能满足字段完全匹配的查询，不能满足范围查询等。 |
| 地理位置索引（Geospatial Index） | 能很好的解决 O2O 的应用场景，比如：查找附近的美食、查找某个区域内的车站等。 |
| 文本索引（Text Index） | 能解决快速文本查找的需求，比如有一个博客文章集合，需要根据博客的内容来快速查找，则可以针对博客内容建立文本索引。 |
3.索引使用
（1）创建索引
MongoDB使用createlndex（）方法来创建索引，语法格式：db.collection.createlndex(keys, options) 其中，Keys：要创建的索引字段和索引顺序（1或-1，1为指定按升序创建索引，-1为指定按降序创建索引）构成的键值对。
优缺点：索引可以显著缩短查询时间，然而，使用索引是有代价的：修改索引字段的写操作（插入、更新和删除）会花费更长的时间。而且要合理选择索引字段（如你应选择学号作为索引而不是性别）。
（2）复合索引
索引只能当作“目录”来查阅吗？不！还可以进行高效的排序，比如你一定不希望1班和2班的学生信息混杂在一起。然而，索引在用作排序前缀时才能发挥作用。所以，应该先按class排，再按学号ID排。
（3）查询类型和索引方式
等值查询【学号ID=20220101】
举例：db.users.find({"age" : 21}).sort({"ID" : -1})
由于可能有多个文档具有该值。多亏了索引中的第二个字段 ID，MongoDB 可以确保返回的结果已经按 ID降序排序。 优势：高效；无需排序；灵活
范围查询【18<=年龄Age<=21】
举例：db.users.find({"age" : {"$gte" : 21, "$lte" : 30}})
优势：查询速度快、资源利用率低、结果按顺序返回，并且分页处理更加高效。
多值查询【18<=年龄Age<=21且BMI==正常】
举例：db.users.find({"age" : {"$gte" : 21, "$lte" : 30}}).sort({"username" : 1})
效率较低；受内存排序的限制
为什么等值查询比多值查询更高效呢？
虽然都是“先搜后排”，但等值查询支持保持排序的情况下搜索，而后者不支持，需要额外内存排序。
（4）哈希索引
哈希索引就是将字段的值进行哈希计算后作为索引，其强大之处在于实现时间复杂度为O（1）查找，但对于经常需要排序或范围查询的集合不建议使用哈希索引。
3.5 聚合查询
3.5.1 定义
转化合并由多个文档的数据来生成新的，主要用于处理数据（例如分组统计平均值、求和、最大值等），并返回计算后的数据结果。
方式：有两种方式计算聚合：聚合管道（Pipeline） 和 MapReduce。前者快且简单，后者复杂。
3.5.2 流程
将文档输入处理管道，在管道内完成对文档的操作，最终将文档转换为聚合结果
3.5.3 聚合使用
MongoDB中聚合的方法使用aggregate()，基本语法格式：db.collection.aggregate(pipeline, options)
Pipeline：数组，一系列数据聚合操作或阶段。
Options：文档，可选，aggregate()传递给聚合命令的其他选项。 2.6版中的新增功能：仅当将管道指定为数组时才可用。
$count 计数
$project 操作字段（选择、重命名、派生）
$match 匹配
$group 指定分组格式
上面直接指定了几个操作，从题目中的实际应用来学习掌握，而不是死扣定义。
但其中group的使用语法要提前给出：
{ $group: { _id: <expression>, <field1>: { <accumulator1> : <expression1> }, ... } }
参数说明：
id：必填，可以指定id值为null来为整个输入文档计算累计值。
field：剩余的计算字段是可选的，并使用<accumulator>运算符进行计算。
_id和<accumulator>表达式可以接受任何有效的表达式。
<accumulator>运算符有：
| 名称 | 描述 |
|---|---|
| $avg | 计算均值 |
| $first | 返回每组第一个文档，如果有排序，按照排序，如果没有按照默认的存储的顺序返回第一个文档。 |
| $last | 返回每组最后一个文档，如果有排序，按照排序，如果没有按照默认的存储的顺序返回最后一个文档。 |
| $max | 根据分组，获取集合中所有文档对应值的最大值。 |
| $min | 根据分组，获取集合中所有文档对应值的最小值。 |
| $push | 将指定的表达式的值添加到一个数组中。 |
| $addToSet | 将表达式的值添加到一个集合中（无重复值，无序）。 |
| $sum | 计算总和 |
| $stdDevPop | 返回输入值的总体标准偏差（population standard deviation） |
| $stdDevSamp | 返回输入值的样本标准偏差（the sample standard deviation） |
3.5.4 Mapreduce使用
map分解reduce合并
3.6 数据的导入与导出
数据导入导出的格式有CSV和JSON两种。
导出：mongoexport -d dbname -c collectionname -o file --type json/csv -f field
•参数说明：
•-d：数据库名
•-c：collection名
•-o：输出的文件名
•--type：输出的格式，默认为json
•-f：输出的字段，如果-type为csv，则需要加上-f＂字段名＂
例如：mongoexport -d test -c users -o /mongoDB/users.json --type json -f ＂_id,name,age,status＂
导入：mongoimport -d dbname -c collectionname --file filename –headerline --type json/csv -f field
•参数说明：
•-d：数据库名
•-c：collection名
•--file：要导入的文件
•--type：导入的格式默认json
•-f：导入的字段名
•--headerline：如果导入的格式是csv，则可以使用第一行的标题作为导入的字段
例如：mongoimport -d test -c users –file /mongodb/articles.json --type json
3.7 MongoDB副本集
副本集（Replica Set）是一个有自动故障恢复功能的主从集群，MongoDB通过这种架构来实现数据的高可用性和容错性。每个副本集中只有一个主节点（读写），用于处理写操作，其他节点作为从节点（只读），负责同步主节点的数据。
当主节点未与集合中的其他成员通信超过配置的选举超时时间（默认为10秒）时，选出新的主节点上位。
rs.initiate(config);初始化配置：作用是选举主节点。用于启动副本集，并根据配置选举主节点
rs.status() 查看副本集状态，确认主从节点配置是否成功
题目讲解
总的来讲，MogoDB部分就是记忆，并不难记，本文也给出了许多关键性总结技巧，同学们或可以练习头歌时对命令多加留意。
1.【单选题】如果在多个属性上创建一个复合索引，例如db.myColl.createIndex({ score: 1, price: 1, category: 1 })，那么以下哪个查询无法从索引获益? A、db.myColl.find({ category:"apple", price:20, score:5 })
B、db.myColl.find({ category:"apple", price:{$gte:20, $lte:30} })
C、db.myColl.find({ category:"apple", score:{$gte:4} })
D、db.myColl.find({ score:{$gte:4} })
我的答案：B
释：复合索引的查询优化是根据“索引键的顺序”和“前缀匹配原则”进行的。人话说就是，每个查询需要从索引定义的最左前缀开始利用。
所以，谁是最左前缀？score。谁没有score？B 结束
2.【单选题】在MongoDB中，创建一个数据库的命令是( )
A、alterB、createC、useD、new
我的答案：B
简要凝练一下，由大到小：use、drop数据库；
| 级别 | 操作 |
|---|---|
| 数据库 | use（创建/切换数据库）、drop（删除数据库） |
| 集合 | create（创建集合）、drop（删除集合） |
| 文档 | insert（插入文档）、remove（删除文档）、update（更新文档）、find（查询文档） |
| 索引 | createIndex（创建索引）、dropIndex（删除索引）、ensureIndex（确保索引，后台【background】创建） |
3.【单选题]( )指定一个函数，在结果返回给客户端之前，每个分组都会执行一次这个函数。
A、finalizeB、aggregateC、groupD、reduce
我的答案：A
4.【单选题】使用MongoDB的aggregate方法时，使用( )参数在结果文档中插入值到一个数组中，但不创建副本。
A、pushB、addToSetC、maxD、pull
我的答案：B
5.【单选题】在MongoDB客户端使用命令( )来启动一个新的副本集。
A、rs.initiate()B、rs.add()C、rs.start()D、rs.on()
我的答案：A
6.【单选题】在MongoDB中，当一个key有多个value时，需要使用数组，数组使用( )括起来。
A、中括号B、双引号C、大括号D、小括号
我的答案：A
7.【单选题】( )是在建立唯一索引时指定是否删除重复记录。
A、dropDupsB、nameC、backgroundD、unique
我的答案：A
8.【单选题】在MapReduce函数中，( )参数表示统计函数
A、totalB、outC、queryD、reduce
我的答案：D
9.【单选题】在MongoDB中插入的文档一般为BSON的数据结构，BSON中，值为字符串的需要使用( )引起来
A、中括号B、大括号C、小括号D、双引号
我的答案：B
10.【单选题】在MongoDB中，删除文档的命令是( )
A、db.collectionName.drop()B、db.collectionName.delect()C、db.collectionName.remove()D、delete from
我的答案：C
11.【单选题】在聚合框架中，( )操作符用于修改输入文档的结构。
A、$limitB、$skipC、$matchD、$project
我的答案：D
12.【单选题】MongoDB是由( )语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。
A、CB、JavaC、C++D、Python
我的答案：C
13.【单选题】MongoDB查询时，使用( )只查询符合条件的一个文档 A、select(1)B、findOneC、selectOneD、find(1)
我的答案：B
14.【单选题】在聚合框架中，( )操作符用于过滤数据，只输出符合条件的文档。
A、$limitB、$matchC、$skipD、$project
我的答案：B
15.【单选题】指定MongoDB日志文件的启动参数是( )
A、logpathB、portC、bind_ipD、dbpath
我的答案：A
16.【单选题】在MongoDB中，删除数据库的命令是( )
A、db.removeDatabase()B、drop databaseC、db.dropDatabase()D、delete database
我的答案：C
17.【单选题】在MapReduce函数中，( )参数表示统计结果存放集合
A、totalB、lastC、outD、query
我的答案：C
18.【单选题】在MongoDB客户端查看副本集状态使用( )命令
A、rs.initiate()B、rs.conf()C、rs.status()D、rs.add()
我的答案：C
19.【单选题】查询people集合中，不同的年龄值的语句为( )
A、db.runCommand({ " distinct " : " people " , " count " : " age " })
B、db.runCommand({ " count " : " people " , " key " : " age " })
C、db.runCommand({ " collection " : " people " , " key " : " age " })
D、db.runCommand({ " distinct " : " people " , " key " : " age " })
我的答案：D
20.【单选题】使用MongoDB的aggregate方法时，使用( )参数在结果文档中插入值到一个数组中，但不创建副本。
A、pushB、addToSetC、maxD、pull
我的答案：B
21.【单选题】MongoDB中精确删除索引的基本语法格式为( )
A、db.runCommand({dropIndexes:”collectionName”,index:”indexName”})
B、db.runCommand({getIndexes:”collectionName”,index:”indexName”})、
C、db.runCommand({deleteIndexes:”collectionName”,index:”indexName”})
D、db.runCommand({removeIndexes:”collectionName”,index:”indexName”})
我的答案：A
22.【单选题】指定服务端口号的启动参数是( )
A、portB、bind_ipC、dbpathD、logpath
我的答案：A
23.【单选题】使用explain查询分析的结果集中，( )表示当前查询所需时间。
A、indexOnlyB、indexBoundsC、millisD、cursor
我的答案：C
24.【单选题】( )参数的意思是抛出异常的级别
A、writeConcernB、multiC、upsertD、update
我的答案：A
25.【单选题】建索引过程会阻塞其它数据库操作，( )可指定以后台方式创建索引
A、backgroundB、nameC、uniqueD、dropDups
我的答案：A
26.【单选题】指定数据库路径的启动参数是( )
A、logpathB、dbpathC、bind_ipD、port
我的答案：B
27.【单选题】绑定服务IP的启动参数是( )
A、bind_ipB、dbpathC、logpathD、port
我的答案：A
28.【单选题】使用的比较运算符进行MongoDB查询时，小于号表示为( )符号。 A、$gteB、$gtC、$lteD、$lt
我的答案：D
$lt < (less than ) $lte <= (less than or equal to ) $gt > （greater than ） $gte >= (greater than or equal to)
29.【单选题】MongoDB创建索引时，( )为指定按升序创建索引。
A、trueB、-1C、1D、false
我的答案：C
30.【单选题】MongoDB使用( )方法来创建索引。
A、ensureIndexB、create IndexC、newIndexD、addIndex
我的答案：A
31.【单选题】在MongoDB中删除文档时，( )参数如果设为 true 或 1，则只删除一个文档。
A、removeOneB、justOneC、queryD、One
我的答案：B
32.【单选题】在MongoDB中，插入文档的命令是( )
A、db.collectionName.insert()B、insert intoC、db.collectionName.add()D、add into
我的答案：A
33.【单选题】在MongoDB分片中，( )用于存储实际的数据块。
A、ShardB、Config ServerC、Query RoutersD、replSet
我的答案：A
34.【单选题】MongoDB服务的默认端口号是( ) (单选题)
A、8088B、8080C、27017D、27010
我的答案：C
35.【单选题】在MongoDB中，删除库中的集合的命令是( )
A、db.colletionName.remove()B、db. collectionName.drop()C、db.colletionName.delete()D、delete from
我的答案：B
36.【单选题】( )操作提供了查询信息，使用索引及查询统计等。
A、skipB、hintC、explainD、sort
我的答案：C
37.【单选题】在MongoDB中，更新文档的命令是( )
A、db.collectionName.modify()B、db.collectionName.find()C、db.collectionName.update()D、db.collectionName.save()
我的答案：C
38.【单选题】在MapReduce函数中，( )参数表示一个筛选条件
A、onB、queryC、whereD、map
我的答案：B
39.【单选题】在MongoDB中，查询文档的命令是( )
A、db.collectionName.insert()B、db.collectionName.update()C、select fromD、db.collectionName.find()
我的答案：D
40.【单选题】进行批量修改时，一定不能使用强硬更新操作，需要加入( )操作符。
A、$upsertB、$unsetC、$incD、$set
我的答案：D
41.【单选题】在聚合框架中，( )操作符用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数。
A、$projectB、$limitC、$skipD、$match
我的答案：B
42.【多选题】mongodb复制中，各个节点常见的搭配方式有( )
A、两主一从B、一主一从C、一主多从D、两主多从
我的答案：BC
标签：03,复习,MongoDB,db,查询,索引,文档,单选题 From： https://blog.csdn.net/weixin_73074505/article/details/144792823“学友”工作室出品
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