关于MNN框架推理的时候，通过调用库当中结构体的内容，可以切换选择创建Session的具体配置。关于结构的描述见官方文档：官方文档——创建SessionCPU是编译的时候默认选择的配置方式，通过文档可知在结构体：MNN::ScheduleConfig当中有可以选择的2个成员，分别是：type（配置方式）numThread（

一、写在前面公司正好有这个需求，故我这边简单接受进行模型的部署和demo程序的编写，顺便学习了解整个大模型的部署全流程。这篇博客会简单提到大模型部署的全流程，侧重点在推理这里。并且这篇博客也是结合之前的MNN部署流程来编写的，最好连下来一起看。MNN框架在WIN10上的部署MNN框

一、MNN.lib文件路径如果你看过之前的博客内容，应该可以在编译的的工程当中C:\Users\Administrator\Desktop\MNN\MNN-master\MNN-CPU-OPENCL\lib\x64\lib\x64该路径下面找到debug和release两个文件夹。进入到release文件夹下面有Dynamic和Static两个文件夹，分别代表编译出来的

上篇记录了之前在win10上部署的流程，不过在camke的时候没有选择支持OpenGL和Vulkan。这里重新按照官方的语雀文档重新进行支持OpenGL和Vulkan的编译，简单做个记录。如果有其他的问题见上一篇博客。参见官方文档：推理框架Windows编译执行代码如下：cd/path/to/MNNpowershell#运行

一、为什么要做刚进公司，实习期反正主管要求什么我就做什么。。。。自己反正也比较感兴趣，故开始查看官方文档。下述的一切都是基于官方提供的“语雀文档”内的指令进行的，会对自己部署MNN框架的流程当中踩的坑进行记录，希望可以帮助到有缘人。二、具体内容1、在各个应用端部署MNN

一、MNN.lib文件等的生成算是第一次接触MNN框架部署这部分内容吧，对整个流程都不是很理解，故先从官方文档入手先从github下载官方的项目，地址为：https://github.com/alibaba/MNN使用visualstudio的powershell打开，执行官网给出的指令cdpath/to/MNNpowershell./schema/generat

在深度学习领域，推理框架的选择对于模型的应用至关重要。MNN，作为阿里巴巴开源的一款轻量级深度学习推理框架，凭借其出色的性能和易用性，逐渐成为了众多开发者的首选。本文将为大家详细介绍MNN的特点、安装及编译过程，带您领略这一优雅之选的魅力。一、MNN：轻量级推理框架的璀璨

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