LASSO回归LASSO（LeastAbsoluteShrinkageandSelectionOperator）是一种线性回归的变体，能够同时进行特征选择和模型正则化。它通过在损失函数中引入ℓ1​范数的惩罚项来约束模型的参数。 1.LASSO的数学表达式普通线性回归的目标线性回归的目标是最小化残差平方和： L

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipy.optimizeimportcurve_fit,leastsq,least_squaresfromscipy.constantsimportedefg(x,a,b):return(10*a)/(10*b+(a-10*b)*np.exp(a*np.sin(x)))a=1.1b=0.01x_values=np.

`importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipy.optimizeimportcurve_fit,leastsq,least_squares定义函数g(x,a,b)defg(x,a,b):return(10*a)/(10*b+(a-10*b)*np.exp(a*np.sin(x)))初始参数a=1.1b=0.01生成数据x_values

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importnumpyasnpfromscipy.optimizeimportcurve_fit,leastsq,least_squaresimportmatplotlib.pyplotaspltdefg(x,a,b):return10*a/(10*b)+(a-10*b)*np.exp(-a*np.sin(x))x=np.arange(1,21)a=1.1b=0.01y=g(x,a,b)defg_fit

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipy.optimizeimportcurve_fit,leastsq,least_squaresfromscipy.constantsimportedefg(x,a,b):return(10*a)/(10*b+(a-10*b)*np.exp(a*np.sin(x)))a=1.1b=0.01x_values=np.

importnumpyasnpA=np.zeros((1000,1000))np.fill_diagonal(A,4)np.fill_diagonal(A[:,1:],1)np.fill_diagonal(A[1:,:],1)b=np.arange(1,1001)ifnp.linalg.matrix_rank(A)==np.linalg.matrix_rank(np.column_stack((A,b))):ifnp.linalg.matrix_rank

importnumpyasnpA=np.array([[4,2,-1],[3,-1,2],[11,3,0]])b=np.array([2,10,8])x=np.linalg.lstsq(A,b)ifnp.linalg.matrix_rank(A)==np.linalg.matrix_rank(np.column_stack((A,b))):ifnp.linalg.matrix_rank(A)==A.shape[1]:print("

importnumpyasnpA=np.array([[4,2,-1],[3,-1,2],[11,3,0]])b=np.array([2,10,8])x=np.linalg.solve(A,b)ifnp.linalg.matrix_rank(A)==np.linalg.matrix_rank(np.column_stack((A,b))):ifnp.linalg.matrix_rank(A)==A.shape[1]:print("

importnumpyasnp生成系数矩阵AA=np.zeros((1000,1000))np.fill_diagonal(A,4)np.fill_diagonal(A[:,1:],1)np.fill_diagonal(A[1:,:],1)生成常数向量bb=np.arange(1,1001)判断解的情况ifnp.linalg.matrix_rank(A)==np.linalg.matrix_rank(np.column_sta

当你的PyMongo版本比较新时，如当前使用版本为v4.8.0，如果你尝试连接到MongoDBServerv3.4或更早版本，PyMongo可能会引发以下错误：pymongo.errors.ConfigurationError:Serveratlocalhost:27017reportswireversion5,butthisversionofPyMongorequiresatleast6(Mo

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逆运动学 逆运动学，就是从操作空间的endeffectorpositionandorientation，求关节空间的jointposition的问题。在之前的文章，我们简单提到求逆运动学解的解析解法和优化解法，详细讲解了用逆瞬时（或说微分）运动学即雅可比矩阵法迭代求解逆运动学的方法。这篇文章我们继续讲雅可比矩

链接https://codeforces.com/problemset/problem/1779/C题目思路1-m的前缀和最小。那么显然知道[1,m-1]的前缀和更大，所以a[m]<0,同理a[m-1]+a[m]<0，...，a[2]+...+a[m]<0。采用大根堆优先队列管理其中的值，如果上面的任何一个大于零，弹出优先队列的top，减掉两倍的top，让他重新变成

原题链接题解1.如果初始乘起来小于等于0，由于操作无法使该乘积更小，所以不用再修改2.否则代表初始值大于零，随便找一个地方改成03.注意由于a很大，所以要用统计的方式来判断乘积的性质code#include<bits/stdc++.h>#definelllonglongusingnamespacestd;voidsolve(){

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你好呀，我是歪歪。前几天遇到一个生产问题，同一个数据在数据库里面被插入了两次，导致后续处理出现了一些问题。当时我们首先检讨了自己，没有做好幂等校验。甚至还发现了一个低级错误：对应的表，针对订单号，这个业务上具有唯一属性的字段，连唯一索引都没有加。如果加了唯一索引，也不至于出

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出现"Atleastonesheetmustbevisible"错误通常是因为你在创建Excel文件时，没有指定任何一个sheet为可见。这个错误通常发生在使用openpyxl引擎时。要解决这个问题，你可以在创建ExcelWriter对象时，将参数engine设置为'xlsxwriter'。这样做可以使用xlsxwriter引擎