- 2024-10-30终于有了!!!基于Langgraph使用本地LLM搭建agent!!!
需求Langchain是使用闭源LLM实现agent搭建的,Langgraph官网给的例子是基于Claude,其他一些agent例子也是基于OPENAI的,但是对于很多私有化场景,使用本地LLM搭建agent是非常重要的。但是网上并没有相关的教程,捣鼓了两天,捣鼓出来Ollama+Langgraph实现的基于本地LLM的agent搭建模
- 2024-10-18使用LangGraph构建多Agent系统架构!
0前言Agent是一个使用大语言模型决定应用程序控制流的系统。随着这些系统的开发,它们随时间推移变得复杂,使管理和扩展更困难。如你可能会遇到:Agent拥有太多的工具可供使用,对接下来应该调用哪个工具做出糟糕决策上下文过于复杂,以至于单个Agent无法跟踪系统中需要多个专业领域(
- 2024-10-17LangGraph 源码分析 | BaseTool 模板类
文章目录BaseTool源码分析核心属性以`TavilySearchResults(BaseTool)`为例namedescriptionargs_schemaresponse_format查询选项属性需要子类实现的抽象方法以`TavilySearchResults(BaseTool)`为例核心方法`arun()`:`run()`的异步执行版本`invoke()`和`ainvoke()`
- 2024-10-16利用LangGraph和Waii实现你的chat2db!
0前言在数据分析领域快速发展的今天,通过自然语言与数据交互的能力变得越来越有价值。对话式分析旨在使复杂数据结构对没有专业技能的用户更易于访问。LangGraph是个框架,用于构建使用语言模型的状态化、多代理应用程序。Waii提供文本到SQL和文本到图表的功能,使用户能够通过
- 2024-09-16autoGPT metagpt crewAI langgraph autogen camel 哪些框架适用于多模态场景?(文心一言)
autoGPTmetagptcrewAIlanggraphautogencamel哪些框架适用于多模态场景?特点:CrewAI是一个专门用于创建多模态代理的技术,能够同时处理文本、图像和音频数据。它提供了构建多模态代理所需的工具和库,使得开发者能够更容易地集成不同模型以处理多种数据类型。应用场景:适用于
- 2024-09-15Comparing Multi-agent AI frameworks
ComparingMulti-agentAIframeworkshttps://sajalsharma.com/posts/overview-multi-agent-fameworks/AComparativeOverviewTobetterunderstandthedifferencesandapplicationsoftheseframeworks,let’sexaminetheminacomparativetable:FeatureAutoGe
- 2024-08-24使用 LangGraph 构建工作流, 实现与虚拟女友对话
文章目录简介背景流程图代码实现简介介绍了如何使用LangGraph搭建一个基于聊天机器人的工作流,具体实现了一个虚拟女友的角色扮演游戏。通过流程图展示了构建完成的状态图,并介绍了各个节点的功能,如接收用户输入、生成对话等。提供了是否使用历史聊天记录的方法,让
- 2024-08-17LangGraph Studio:首款智能体(agent)IDE
0前言LangGraphStudio提供了一个专门的智能体IDE,用于可视化、交互和调试复杂的智能体应用程序。本文来了解如何在桌面使用。LLM为新型智能体应用程序的发展铺平了道路——随这些应用程序演进,开发它们所需工具也必须不断改进。今天推出的LangGraphStudio——首款专为Agent开
- 2024-07-24基于 LangChain+LangGraph 来实现一个翻译项目
相信大家在看文档的时候,有时会比较苦恼,比如AI相关的文档都是外文,中文文档比较少,看起来会比较吃力,有的时候会看不懂,翻译软件又翻得很乱,完全看不了,今天就基于LangChain和LangGranph将吴恩达博士的一个项目给搬过来。一方面就是为了自己看文档方便点,另一方面也是练练手,用用
- 2024-07-17LangChain补充五:Agent之LangGraph的使用
一:LangGraph入门https://www.51cto.com/article/781996.htmlhttps://blog.csdn.net/weixin_41496173/article/details/139023846https://blog.csdn.net/wjjc1017/article/details/138518087https://langchain-ai.github.io/langgraph/https://langchain-ai.github.io/langg