一、项目结构二、示例代码1.Calulator.javapackageorg.ivy.aiservice.func;importdev.langchain4j.agent.tool.Tool;importorg.springframework.stereotype.Component;@ComponentpublicclassCalculator{@Tool("Calculatesthelengthofastring")

一、模型部署1、官网下载Ollama:https://ollama.com,选择自己系统对应的安装包进行下载安装 2、配置模型下载路径1、一般默认情况安装位置:Linux:/var/lib/ollama/models  Windows:C:\Usersx用户名>.o11ama\models2、windows改变下载位置环

这是我参与创作者计划的第1篇文章大家好，因为对AI大模型很感兴趣，相信很多兄弟们跟我一样，所以最近花时间了解了一些，有一些总结分享给大家，希望对各位有所帮助；本文主要是目标是讲解如何在本地搭建一个简易的AI问答系统，主要用java来实现，也有一些简单的python知识；网上很多例子都

LLM的知识仅限于其训练数据。如希望使LLM了解特定领域的知识或专有数据，可：使用本节介绍的RAG使用你的数据对LLM进行微调结合使用RAG和微调1啥是RAG？RAG是一种在将提示词发送给LLM之前，从你的数据中找到并注入相关信息的方式。这样，LLM希望能获得相关的信息并利用

一些LLM除了生成文本，还可触发操作。所有支持tools的LLMs可在此处找到（参见“Tools”栏）。有一个被称为“工具（tools）”或“函数调用（functioncalling）”的概念。它允许LLM在必要时调用一或多个由开发者定义的工具。工具可以是任何东西：网页搜索、外部API调用、或执行一段特定代码等

本文描述了底层的大语言模型（LLM）API。高级的LLMAPI参见AI服务。1LLMAPI的类型1.1LanguageModel非常简单—，接受一个String作为输入，并返回一个String作为输出。该API现正逐渐被聊天API（第二种API类型）取代。1.2ChatLanguageModel这种API接受一或多个ChatMessage作为输入，并返

本文描述了底层的大语言模型（LLM）API。高级的LLMAPI参见AI服务。1LLMAPI的类型1.1LanguageModel非常简单—，接受一个String作为输入，并返回一个String作为输出。该API现正逐渐被聊天API（第二种API类型）取代。1.2ChatLanguageModel这种API接受一或多个ChatMessage作为输入，并返

LangChain4j的目标是简化将大语言模型（LLM）集成到Java应用程序中的过程。1实现方式1.1标准化APILLM提供商（如OpenAI或GoogleVertexAI）和向量嵌入存储（如Pinecone或Milvus）使用专有API。LangChain4j提供了标准化API，避免了每次都需要学习和实现特定API的麻烦。要试

LangChain4j框架是什么？LangChain4j于2023年初在ChatGPT的炒作中开始开发。思想来源于Python和JavaScriptLLM库，并加入创新思想，开发一款Java语言版本的LLMs库。LangChain4j的目标是简化Java应用程序集成LLMs所以LangChain4j就是一个通过抽象统一API、提供便捷可用

RetrievalAugmentor检索增强器RetrievalAugmentor是RAG管道的入口点。它负责使用从各种来源检索的相关Content来扩充ChatMessage。可以在创建AiService期间指定RetrievalAugmentor的实例：Assistantassistant=AiServices.builder(Assistant.class)...

吾名爱妃，性好静亦好动。好编程，常沉浸于代码之世界，思维纵横，力求逻辑之严密，算法之精妙。亦爱篮球，驰骋球场，尽享挥洒汗水之乐。且喜跑步，尤钟马拉松，长途奔袭，考验耐力与毅力，每有所进，心甚喜之。 吾以为，编程似布阵，算法如谋略，需精心筹谋，方可成就佳作。篮球乃团队之艺，协作共进，方显力

1、引言由于目前比较火的chatGPT是预训练模型，而训练一个大模型是需要较长时间（参数越多学习时间越长，保守估计一般是几个月，不差钱的可以多用点GPU缩短这个时间），这就导致了它所学习的知识不会是最新的，最新的chatGPT-4o只能基于2023年6月之前的数据进行回答，距离目前已经快一年的时间，如

LangChain4j介绍github地址https://github.com/langchain4j快速开始引入依赖<dependency><groupId>dev.langchain4j</groupId><artifactId>langchain4j-open-ai</artifactId><version>0.31.0</version></dependency&g