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一些LLM除了生成文本，还可触发操作。所有支持tools的LLMs可在此处找到（参见“Tools”栏）。有一个被称为“工具（tools）”或“函数调用（functioncalling）”的概念。它允许LLM在必要时调用一或多个由开发者定义的工具。工具可以是任何东西：网页搜索、外部API调用、或执行一段特定代码等

本文描述了底层的大语言模型（LLM）API。高级的LLMAPI参见AI服务。1LLMAPI的类型1.1LanguageModel非常简单—，接受一个String作为输入，并返回一个String作为输出。该API现正逐渐被聊天API（第二种API类型）取代。1.2ChatLanguageModel这种API接受一或多个ChatMessage作为输入，并返

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LangChain4j的目标是简化将大语言模型（LLM）集成到Java应用程序中的过程。1实现方式1.1标准化APILLM提供商（如OpenAI或GoogleVertexAI）和向量嵌入存储（如Pinecone或Milvus）使用专有API。LangChain4j提供了标准化API，避免了每次都需要学习和实现特定API的麻烦。要试

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吾名爱妃，性好静亦好动。好编程，常沉浸于代码之世界，思维纵横，力求逻辑之严密，算法之精妙。亦爱篮球，驰骋球场，尽享挥洒汗水之乐。且喜跑步，尤钟马拉松，长途奔袭，考验耐力与毅力，每有所进，心甚喜之。 吾以为，编程似布阵，算法如谋略，需精心筹谋，方可成就佳作。篮球乃团队之艺，协作共进，方显力

1、引言由于目前比较火的chatGPT是预训练模型，而训练一个大模型是需要较长时间（参数越多学习时间越长，保守估计一般是几个月，不差钱的可以多用点GPU缩短这个时间），这就导致了它所学习的知识不会是最新的，最新的chatGPT-4o只能基于2023年6月之前的数据进行回答，距离目前已经快一年的时间，如

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