吾名爱妃，性好静亦好动。好编程，常沉浸于代码之世界，思维纵横，力求逻辑之严密，算法之精妙。亦爱篮球，驰骋球场，尽享挥洒汗水之乐。且喜跑步，尤钟马拉松，长途奔袭，考验耐力与毅力，每有所进，心甚喜之。
吾以为，编程似布阵，算法如谋略，需精心筹谋，方可成就佳作。篮球乃团队之艺，协作共进，方显力量。跑步与马拉松，乃磨炼身心之途，愈挫愈勇，方能达至远方。愿交志同道合之友，共探此诸般妙趣。诸君，此文尚佳，望点赞收藏，谢之！
LangChain4j的目标是简化将LLM集成到Java应用程序中的过程。
统一API：
LLM提供商（如OpenAI或Google Vertex AI）和嵌入（矢量）商店（如Pinecone或Milvus）使用专有API。LangChain4j提供了一个统一的API，以避免为每个API学习和实现特定的API。要尝试不同的LLM或嵌入存储，您可以在它们之间轻松切换，而无需重写代码。LangChain4j目前支持15多个流行的LLM提供商和15多个嵌入商店。
综合工具箱：
在过去的一年里，社区一直在构建许多基于LLM的应用程序，确定常见的抽象、模式和技术。LangChain4j已经将这些改进为实用的代码。我们的工具箱包括从低级提示模板、聊天内存管理和输出解析到高级模式（如AI Services和RAG）的工具。对于每种抽象，我们都提供了一个接口以及基于常见技术的多个即用型实现。无论您是在构建聊天机器人，还是在开发从数据摄取到检索的完整管道的RAG，LangChain4j都提供了多种选择。
众多示例：
这些示例展示了如何开始创建各种LLM驱动的应用程序，提供灵感并使您能够快速开始构建。
LangChain4j于2023年初在ChatGPT的炒作中开始开发。许多Python和JavaScript LLM库和框架缺乏Java对应物，langchain4j应用而生！尽管以“LangChain”的名义出现，但该项目融合了LangChain、Haystack、LlamaIdex和更广泛的社区的想法和概念，并加入了自己的创新。
SpringBoot集成：
Spring Boot Integration | LangChain4j
标签：langchain4j,嵌入,Java,LangChain4j,应用程序,API,LLM From： https://blog.csdn.net/andy_april/article/details/140615796