1.基于LSM算法的高效索引研究 基于LSM（Log-StructuredMerge-Tree）算法的高效索引研究主要是针对如何提高LSM算法在处理大规模数据时的查询效率而展开的。以下是几个可能的研究方向：（1）索引数据结构优化：在LSM算法中，内存中的有序数据结构通常是基于二叉查找树或跳表等数据结构实现的

定义数据集训练神经网络#https://github.com/PacktPublishing/Modern-Computer-Vision-with-PyTorch#https://github.com/PacktPublishing/Modern-Computer-Vision-with-PyTorch###################ChapterTwo########################################数据集的库from

CF1172C2Tag：概率dp2600当我们求\(x\)号的照片的答案时其他照片可以看成本质相同的照片。所以我们可以将所有照片压成三种照片\(x\)，\(0\)类型，\(1\)类型。所以考虑一个naive的\(dp\)，\(f_{i,j,k}\)，\(i\),\(j\),\(k\)分别表示三种照片被挑选的次数，转移是easy的。

OracleJDK与OpenJDK下载安装配置教程在Java开发领域，JDK（JavaDevelopmentKit）是开发Java应用程序的核心工具包。长期以来，OracleJDK一直是Java开发者的首选。然而，近年来，OpenJDK逐渐崭露头角，成为另一个重要的选择。本文将详细解释OracleJDK与OpenJDK之间的关系、渊源，并

请求包：request回显包：response(1)请求方式：postgetget：提交请求post：向指定资源提交内容，登录/上传文件•get：向特定资源发出请求（请求指定页面信息，并返回实体主体）；•post：向指定资源提交数据进行处理请求（提交表单、上传文件），又可能导致新的资源的建立或原有资源的修改；•head：与服务

Week2Overview:CompactionandPersistence在上周，您已经实现了LSM存储引擎的所有必要结构，并且您的存储引擎已经支持读写接口。在本周中，我们将深入探讨SST文件的磁盘组织，并研究在系统中实现性能和成本效益的最佳方法。我们将花4天时间学习不同的compaction策略，从最简单的到最

一、本文介绍本文给大家带来的一个改进机制是最新由LSM-YOLO提出的轻量化自适应特征提取（LightweightAdaptiveExtraction,LAE）模块，其是LSM-YOLO模型中的关键模块，旨在进行多尺度特征提取，同时降低计算成本。LAE通过以下方式实现更有效的特征提取：多尺度特征提取、自适应特征提取

项目地址：https://github.com/skyzh/mini-lsm个人实现地址：https://gitee.com/cnyuyang/mini-lsmSummary在本章中，您将：要将测试用例复制到启动器代码中并运行它们，实现合并某些SST文件并生成新SST文件的compaction逻辑。实现逻辑以更新LSM状态并管理文件系统上的SST文件。

项目地址：https://github.com/skyzh/mini-lsm个人实现地址：https://gitee.com/cnyuyang/mini-lsmSummary在本章中，您将：使用L0flush实现LSM写路径。实现逻辑以正确更新LSM状态。要将测试用例复制到启动器代码中并运行它们，cargoxcopy-test--week1--day6cargoxsch

项目地址：https://github.com/skyzh/mini-lsm个人实现地址：https://gitee.com/cnyuyang/mini-lsmTask1-SSTBuilder在此任务中，您需要修改：src/table/builder.rssrc/table.rsSST由存储在磁盘上的数据块和索引块组成。通常，数据块都是懒加载的-直到用户发出请求，它们才会被加载

LSMTree是一种用于高写入吞吐量的数据库存储引擎，广泛应用于现代分布式数据库系统。其核心思想是将写入操作缓存在内存中，并定期批量写入磁盘，减少磁盘I/O操作，提高写入性能。因其高效的写入性能和适应大规模数据的能力，成为现代数据密集型应用的关键技术之一。LSM-tree主要由三

首先介绍前置工作。缩写缩写全称FPRfalsepositiverate符号符号含义单位NtotaldatasizeblocksFbuffersizeblocksLnumberoflevelsM所有bloomfilter的平均bitsperbitbitspsumofFPRsacrossallBloomfilters$p_i$

本文捋一下mini-lsm中的字符相关操作[u8]Vec<u8>BytesBufKeySliceKeyBytes[u8]和Vec<u8>这两个是rust内置的数据类型。[u8]:切片本身并不拥有数据，而是引用了数据。它由一个指向数组开始处的指针和一个表示数组长度的计数器组成。[u8]类型通常写作&[u8]，这是因为切片通

文章很长，且持续更新，建议收藏起来，慢慢读！疯狂创客圈总目录博客园版为您奉上珍贵的学习资源：免费赠送:《尼恩Java面试宝典》持续更新+史上最全+面试必备2000页+面试必备+大厂必备+涨薪必备免费赠送:《尼恩技术圣经+高并发系列PDF》，帮你实现技术自由，完成职业升级，薪

首发公号：Rand_csSELinux基本原理本文讲述SELinux保护安全的基本原理安全检查顺序不废话，直接先来看张图当我们执行系统调用的时候，会首先对某些错误情况进行检查，如果失败通常会得到一些error信息，通过查看全局变量errno可以知道到底是哪一类错误随后进行DAC检查，简

LSMTree总览写流程：就地写，写入memTable当activememTable满后，转变为readOnlymemTable，在合适时机flush入磁盘。当前level数据满后，进行归并操作，把数据排序，去重后转入下一level。背景介绍两种场景，读多写少，写多读少。原地写写操作：找到老数据所在位置，更新，IO操作，慢。

利用线性序列机根据时序图和手册中的输出值的对应关系。DAC这边的知识基本相同。在验证的时候发现了问题，反推仿真的时候发现了，子啊lsm_cnt线性序列机计数的33到了之后还有一位，发现是set_en的问题，因为set_en使能才能计数。这边是正确的波形图和代码对应always@(posedgeclko

前言相信大家之前都了解过很多种数据结构，我之前总是两两的，也就是从局部上去进行比较，没有从整体上进行这些树的发展脉络进行梳理，因此经常看完没多久就忘了。看来确实是需要从本源出发，不仅要知其然还要知其所以然，了解清楚前因后果，不仅可以方便我们记忆，更有利于增加我们的理解深度。

前言相信大家之前都了解过很多种数据结构，我之前总是两两的，也就是从局部上去进行比较，没有从整体上进行这些树的发展脉络进行梳理，因此经常看完没多久就忘了。看来确实是需要从本源出发，不仅要知其然还要知其所以然，了解清楚前因后果，不仅可以方便我们记忆，更有利于增加我们的理解深度。实

 本文主要介绍数据库的核心数据结构索引的实现方式：B+tree和LSM-tree。实际上，数据库是可以不存在索引结构的，遍历数据库总归可以实现数据库的查询，但是，如果数据量很大，这种低效的做法是不可接受的，那么自然而然，牺牲部分空间换取时间被提出和接受，即保留额外的元数据，实现数据

计算机安全是一个非常重要的概念和主题，它不仅仅可以保护用户个人信息和资产的安全，还可以影响到用户在使用过程中的体验；但同时，它也是一个很抽象的概念，关于其相关文献和资料不计其数，但它究竟是什么、包含什么，并没有详尽并全面的介绍。尽管困难，国际上还是对计算机安全概括出了三个特性