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从待了三年多的二机房搬出去了，于是需要重新调一遍配置。然后发现之前vim的onedark主题没开真彩色都是残缺版的……重新整理了一下常用的快捷键，而且加入了GDB与clang-format的使用支持（现在代码保存就会自动格式化），在这里存个档。setnumouse=aaisicisetts=4sts=4s

问题这里，记录一下在使用LoRa进行微调时遇到的错误。设备不一致的问题ValueError:CaughtValueErrorinreplica0ondevice0.这个问题时有由于多块GPU不在一个设备上引起的。解决方法很简单。使用当个GPU，最直接的操作就是CUDA_VISIBLE_DEVICES=0pythonxxx.py。制定GPU的

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JinaAI发布的Reader-LM-0.5B和Reader-LM-1.5B标志着小语言模型(SLM)技术的一个重要里程碑。这些模型旨在解决一个独特而具体的挑战：将开放网络中原始、嘈杂的HTML转换为干净的标记符格式。这项任务看似简单，却面临着复杂的挑战，尤其是在处理现代网络内容中的大量噪音

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PretrainingLanguageModelswithText-AttributedHeterogeneousGraphs论文阅读笔记Abstract现存的问题：​ 目前语言模型（LM）的预训练任务主要集中在单独学习每个实体的文本信息，而忽略了捕捉TAHGs中实体间拓扑连接的关键环节。提出方法：​ 本文提出了一种新的LM预训练框架

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LM-Cocktail：一种创新的模型合并方法打破预训练语言模型微调后的性能局限，实现语言模型在一般任务与特定领域的均衡高性能使语言模型的微调类似于调制一杯精致的鸡尾酒。模型合并可用于提高单个模型的性能。我们发现此方法对于大型语言模型和密集嵌入模型也很有用，并设计了LM

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三、感性串扰首先看下串扰模型及电流方向：由于电感是阻碍电流变化，受害线的电流方向和攻击线的电流方向相反。同时由于受害线阻抗均匀，故有Vb=-Vf（感应电流属于电池内部电流）。分析感性串扰大小仍然是按微分的方法，如下图：感应电压大小为：其中di/dt=dv/dt/Z0，故感应电压VLm为：

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1.windows登录的明文密码，存储过程是怎么样的，密文存在哪个文件下，该文件是否可以打开，并且查看到密文在Windows中密码通常不会以明文形式存储。系统会通过保存密码的哈希值来确保安全性。这个过程涉及到NTLM或Kerberos身份认证协议，它们负责加密存储密码。以下是存储过程的简要说