首页 > 其他分享 >LM-Cocktail:一种创新的模型合并方法打破预训练语言模型微调后的性能局限,实现语言模型在一般任务与特定领域的均衡高性能

LM-Cocktail:一种创新的模型合并方法打破预训练语言模型微调后的性能局限,实现语言模型在一般任务与特定领域的均衡高性能

时间:2024-07-02 09:57:45浏览次数:20  
标签:微调 语言 Cocktail 模型 LM 合并

LM-Cocktail:一种创新的模型合并方法打破预训练语言模型微调后的性能局限,实现语言模型在一般任务与特定领域的均衡高性能

使语言模型的微调类似于调制一杯精致的鸡尾酒。模型合并可用于提高单个模型的性能。我们发现此方法对于大型语言模型和密集嵌入模型也很有用,并设计了 LM-Cocktail 策略,该策略使用简单的函数计算合并权重来自动合并微调模型和基础模型。LM-Cocktail 可用于提高目标域的性能,而不会降低目标域之外的一般能力。它还可用于生成无需微调的新任务模型。

预训练的语言模型会不断微调,以更好地支持下游应用程序。但是,该操作可能会导致目标域以外的一般任务的性能明显下降。为了克服这个问题,LM-Cocktail它使微调模型在一般情况下保持弹性。该方法以模型合并的形式进行,通过加权平均将微调后的语言模型与预训练好的基础模型或其他领域的对等模型合并。尽管简单,LM-Cocktail却出奇地有效:结果模型能够在一般任务的整个范围内实现强大的经验表现,同时在目标领域保持优越的能力。我们在FLAN、MMLU、MTEB等常用基准上对LLama和BGE模型进行了综合实验,结果验证了本文方法的有效性。

相关论文:LM-Cocktail: Resilient Tuning of Language Models via Model Merging

1.LM-Cocktail:,让预训练语言模型在微调后依然保持广泛任务的强大性能

1.1 应用场景

  1. 缓解灾难性遗忘的问题
    对基础语言模型进行微调可能会导致模型在目标领域之外的一般能力严重退化。通过混合微调模型和基础模型ÿ

标签:微调,语言,Cocktail,模型,LM,合并
From: https://blog.csdn.net/sinat_39620217/article/details/140102933

相关文章

  • 阿里云 facechanin 人像写真大模型 API 实践
    文章目录前言开通模型定制文件管理服务人物图像检测(非必须)人物形象训练人物写真生成预设模板生成自定义模板生成总结前言在之前的文章中实践了阿里云的文字转语音大模型,感觉还是挺有意思的,效果也挺不错的,感兴趣的可以看下阿里云CosyVoice语音合成大模型API实践,......
  • R语言数据分析案例38-高等教育学生成绩分析(多元线性回归)
    一、研究背景学生成绩是衡量教育质量的重要指标,同时也是教育工作者进行教学反思和改进的重要依据。随着现代教育的不断发展,各类学科课程的设置日益多样化,学生的学习表现也呈现出复杂多样的特征。为了深入了解学生在各门课程中的表现,找出影响学生成绩的关键因素,有必要对学生成......
  • Java语言编程基础——总结
    目录Java基本语法语句和表达式注释关键字标识符Java基本数据类型整数类型:浮点类型:字符类型:布尔类型:Java的运算符        算术运算符:        赋值运算符:        比较运算符:        逻辑运算符:        位运算符:   ......
  • 汇编语言------介绍
    什么是汇编语言每一台计算机都有一个微处理器来处理计算机中的各种各样的活动。处理器通过指令集来执行特定的操作,也就是机器语言。但机器语言仅有0和1组成,对人类一点都不友好,为此,创造除了汇编语言,一种易于人类理解,能够和底层交互的低级语言。汇编语言的优点在我看来,主要有两......
  • 医疗AI革命,为何多模态大模型难以突破?
     在人工智能的浪潮中,多模态大模型以其强大的数据处理能力和深度学习算法,被寄予厚望于医疗影像分析、辅助诊断等领域。然而,现实情况却远非如此乐观。本文将带您深入了解多模态大模型在医疗辅助诊断领域的潜力与局限,揭示其面临的技术瓶颈和挑战。 医疗AI的潜力与局限多模......
  • 【秋招突围】2024届秋招笔试-科大讯飞笔试题-03-三语言题解(Java/Cpp/Python)
    ......
  • 算法金 | Transformer,一个神奇的算法模型!!
    大侠幸会,在下全网同名「算法金」0基础转AI上岸,多个算法赛Top「日更万日,让更多人享受智能乐趣」抱个拳,送个礼在现代自然语言处理(NLP)领域,Transformer模型的出现带来了革命性的变化。它极大地提升了语言模型的性能和效率,而自注意力机制是其中的核心组件。今个儿我们将......
  • 5、Django-模型-models
    概念:基本模板:模板其实就是我们使用的HTML写好的页面--先在应用的目录下创建模板文件夹templates、然后在templates中创建模板文件、如html--最后在views.py中去渲染模板、使用render函数将模板返回给用户:returnrender(request,'.html')  定义模板:--模板里就是要对......
  • 12、 Django-模型models的基本操作-增删改查
    一般的数据库操作流程:1、创建数据库,设计表结构和字段2、连接Mysq1数据库,并编写数据访问层代码3.业务逻辑层去调用数据访问层执行数据库操作Diango通过Mode1操作数据库,不管你数据库的类型是MySql或者Sqlite,Django自动帮你生成相应数据库类型的SQL语句,所以不需要关注SQL语句......
  • 一款利用人工智能将自然语言查询转换为 SQL 代码的互译工具 - SQL Translator
    https://www.sqltranslate.app/ 一款利用人工智能将自然语言查询转换为SQL代码的互译工具-SQLTranslator 思维导航前言SQLTranslator介绍工具特性本地项目部署在线效果演示程序员常用的工具软件前言对于后端程序员来说,编写SQL代码是日常工作中不可或缺......