• 2024-10-01论文解读《MASTERKEY: Automated Jailbreaking of Large Language Model Chatbots》
    导言​ 在参加东南大学网络安全学院夏令营的契机下,我第一次接触大模型安全领域。L老师是网络安全领域的一位大牛,在和L老师交流期间,被告知需要准备一次paperpresentation介绍四大会中感兴趣的一篇文章,我选择了汇报这篇来自NDSS2024的《MASTERKEY:AutomatedJailbreakingofLarg
  • 2024-09-30HIVE优化系列之数据倾斜
    数据倾斜在hive表中进行一系列join关联时经常会出现数据倾斜问题,可以通过hint将小表进行广播,从而提高查询的执行效率。第一种hint方法:/*+BROADCAST(small_table)*/SELECT/*+BROADCAST(small_table)*/*FROMlarge_tableJOINsmall_tableONlarge_table.id=s
  • 2024-09-29Large_bins_attack
    导言在libc版本越来越高的情况下,许多旧的攻击方式已然失效,而large_bin_attack始终屹立不倒,是许多攻击方式的先决条件,这也是我们要学习它的原因large_bin概念large_bin是一种堆分配的管理方式,是双向链表,用于管理大于某个特定大小阈值的内存块。一般而言,进入large_bin的最低字节
  • 2024-09-28LogParser-LLM: Advancing Efficient Log Parsing with Large Language Models
    本文是LLM系列文章,针对《LogParser-LLM:AdvancingEfficientLogParsingwithLargeLanguageModels》的翻译。LogParser-LLM:利用大型语言模型推进高效日志解析摘要1引言2相关工作和动机3日志解析粒度4方法5实验6结论摘要日志是无处不在的数字足迹
  • 2024-09-249.24
    EnumTest.javapublicclassEnumTest{publicstaticvoidmain(String[]args){Sizes=Size.SMALL;//创建一个Size枚举的实例s,值为SMALLSizet=Size.LARGE;//创建一个Size枚举的实例t,值为LARGE//s和t引用同一个对象?System.out.println(s==
  • 2024-09-24Large Vision Model
    LVMhttps://yutongbai.com/lvm.htmlhttps://zhuanlan.zhihu.com/p/671423679 LargeVisionModel(简称LVM)是一种纯粹基于视觉数据进行训练和推理的大型模型,其特点在于无需涉及任何自然语言输入或输出。该模型的提出源自一篇由UCBerkeley的三位计算机视觉专家联合撰写的论
  • 2024-09-23莫比乌斯反演常用结论
    符号规约\([A]\),艾弗森括号,其中\(A\)为命题,若\(A\)为真,则该式值为\(1\),否则为\(0\)。常见积性函数单位函数:\(\large{e(n)=[n=1]}\)幂函数:\(\large\operatorname{Id}_k(n)=n^k\)常数函数:\(\large{1(n)=1}\)因数个数:\(\large\operatorname{d}(n)=\sum\limits_{d\midn}1
  • 2024-09-22大型语言模型(Large Language Models)的介绍
    背景大型语言模型(LargeLanguageModels,简称LLMs)是一类先进的人工智能模型,它们通过深度学习技术,特别是神经网络,来理解和生成自然语言。这些模型在自然语言处理(NLP)领域中扮演着越来越重要的角色。以下是大型语言模型的一些关键特点和应用:1.定义和工作原理定义:大型语言模型是基于大
  • 2024-09-21CSSE2002 Programming in the Large
    Programming in the Large (CSSE2002)Assignment 2 — Semester 2, 2024Overview This assignment provides experience working with an existing software project. You are provided with a small extension to the Farming game application
  • 2024-09-19SciTech-Mathmatics-Probability+Statistics-数学专业社区(math.stackexchange.com/questions) + examples of &qu
    SamplingDistributionCouldsomegiveanexamplesof"asetofdistributionsindexedbyaparameter"?Q:Couldsomegiveanexamplesof"asetofdistributionsindexedbyaparameter"?Thispostsays:Thelog-likelihoodis,astheter
  • 2024-09-18《帆心永恒:时光长河中的无尽恋歌》
    \[\LARGE 《帆心永恒:时光长河中的无尽恋歌》\]\[在命运的无尽长河中,有一段故事悄然萌芽,\]\[这是潘奕帆与刘泷心的故事,\]\[一个关于爱与岁月交织的故事,\]\[一场跨越时空、历经万千磨难的永恒恋曲。\]\[\LARGE第一章:相遇如梦\]\[命运的风轻轻吹动着时光的帷幕,\]\[在某个平
  • 2024-09-17AnomalyLLM: Few-shot Anomaly Edge Detection for Dynamic Graphs using Large Language Models
    本文是LLM系列文章,针对《AnomalyLLM:Few-shotAnomalyEdgeDetectionforDynamicGraphsusingLargeLanguageModels》的翻译。AnomalyLLM:使用大型语言模型对动态图进行少量异常边缘检测摘要1引言2相关工作3前言4方法5实验6结论摘要检测动态图的
  • 2024-09-17ANAH: Analytical Annotation of Hallucinations in Large Language Models
    本文是LLM系列文章,针对《ANAH:AnalyticalAnnotationofHallucinationsinLargeLanguageModels》的翻译。ANAH:大型语言模型中幻觉的分析注释摘要1引言2数据集构造3幻觉注释器4实验5相关工作6结论和未来工作7局限性摘要减少大型语言模型(LLM)的
  • 2024-09-14大模型书籍推荐:从头开始构建一个大型语言模型(含PDF免费)《Build a Large Language Model (From Scratch)》
    通过从头开始构建一个大型语言模型,了解如何创建、训练和调整大型语言模型(LLMs)!一、构建大型语言模型(从头开始)在《构建大型语言模型(从头开始)》中,你将了解如何LLMs从内到外工作。在这本富有洞察力的书中,畅销书作家塞巴斯蒂安·拉施卡(SebastianRaschka)将指导你逐步创建
  • 2024-09-09SciTech-Mathmatics-Probability+Statistics-Population-Sampling of Region of Population : Proportion +
    SciTech-Mathmatics-Probability+Statistics-Population-Sample:SampleProportionvs.SampleMean:TheDifferenceSampleProportionvs.SampleMean:TheDifferenceBYZACHBOBBITTPOSTEDONMAY5,2021TwotermsthatareoftenusedinstatisticsareSamplePr
  • 2024-09-09E. Klee's SUPER DUPER LARGE Array!!!
    原题链接题解发现随着\(i\)越大,绝对符号内的值越大,因此具有单调性,可以应用二分查找找离0最近的\(i\)而值可以用等差数列求和公式快速求出code#include<bits/stdc++.h>usingnamespacestd;/*mt19937_64rnd(time(0));#definedoublelongdouble#definelowbit(x)
  • 2024-09-01PoLLMgraph: Unraveling Hallucinations in Large Language Models via State Transition Dynamics
    本文是LLM系列文章,针对《PoLLMgraph:UnravelingHallucinationsinLargeLanguageModelsviaStateTransitionDynamics》的翻译。PoLLMgraph:通过状态转换动力学揭示大型语言模型中的幻觉摘要1引言2相关工作3PoLLMgraph4实验5结论局限性摘要尽管近
  • 2024-09-01Social Skill Training with Large Language Models
    本文是LLM系列文章,针对《SocialSkillTrainingwithLargeLanguageModels》的翻译。大型语言模型的社交技能训练摘要1引言2角色和模拟的LLM3APAM框架4安全部署愿景5技术挑战6评估7讨论8总结与展望摘要人们依靠解决冲突等社交技能进行有效沟通,
  • 2024-08-28SciTech-Mathmatics-Probability+Statistics: Understanding the $\large Null\ and\ Alternative\ Hyp
    NullHypothesisforLinearRegressionLinearregressionisatechniquewecanusetounderstandtherelationshipbetweenoneormorepredictorvariablesandaresponsevariable.SimpleLinearRegressionIfweonlyhaveonepredictorvariableandonerespo
  • 2024-08-27【题解】P3210 [HNOI2010] 取石头游戏
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  • 2024-08-26网站提示413 Payload Too Large:请求实体过大怎么办
    当遇到“413PayloadTooLarge”错误时,这意味着客户端发送的请求实体(通常是请求体)超过了服务器允许的最大大小。这种错误通常出现在上传文件或发送大量数据时。解决方案减小请求体大小检查请求体中的数据量是否过大。如果是文件上传,考虑减小文件大小或压缩文件。增加
  • 2024-08-26网站提示431 Request Header Fields Too Large:请求头字段太大怎么办
    当遇到“431RequestHeaderFieldsTooLarge”错误时,这意味着客户端发送的请求头中的一个或多个字段超过了服务器允许的最大长度。这种情况通常发生在请求头中的某个字段(如Cookie或Authorization)过长时。解决方案检查请求头确认请求头中的字段是否过长。特别注意Cook
  • 2024-08-25Efficient Prompting Methods for Large Language Models: A Survey
    本位是LLM系列文章,针对《EfficientPromptingMethodsforLargeLanguageModels:ASurvey》的翻译。大型语言模型的高效提示方法综述摘要1引言2概述3高效计算提示4高效设计提示5未来提示:理论分析6结论摘要提示已成为使大型语言模型(LLM)适应特定自然
  • 2024-08-21P10892 题解
    思路考虑贪心策略。当剩下的猫猫数量为偶数的时候,直接取出\(\large\frac{n}{2}\)只猫猫即可。否则当剩下的猫猫数量为奇数的时候,则要尽可能保持第二天猫猫的数量为偶数。则要考虑\(n-\large\frac{n-1}{2}\)和\(n-\large\frac{n+1}{2}\)哪个是偶数。第二条化简一下就
  • 2024-08-20[Base]WTComv-Wavelet Convolutions for Large Receptive Fields
    1.BaseInfoTitleWaveletConvolutionsforLargeReceptiveFieldsAdresshttps://arxiv.org/pdf/2407.05848Journal/TimeECCV2024Author以色列本古里安Codehttps://github.com/BGU-CS-VIL/WTConv2.CreativeQ&A卷积核7x7时性能饱和。卷积层CNN响应高频较多,Attent