注意只有连通图才有生成树，图不连通就只有生成森林。最小生成树的板子Kruskal基本思想是按边权从小到大加边，是贪心思想。时间复杂度\(O(m\logm)\)。板子sort(e+1,e+tot+1,cmp);for(inti=1;i<=tot;++i){ intu=e[i].u,v=e[i].v; u=find(u),v=find(v); if(u==v)continu

https://wenku.csdn.net/answer/950d58e43a8340899c2ccf14ae4c494bPrime:添加点，基于邻接矩阵//LuoguP3366【模板】最小生成树#include<iostream>#include<cstring>#include<algorithm>#include<vector>#defineinf1e9usingnamespacestd;intn,m,a

标题最小生成树时间限制2S内存限制10000Kb问题描述：用克鲁斯卡尔（Kruskal）算法求无向网的最小生成树。输入：输入数据第一行为两个正整数n（1<n<=30）和m（1<m<100），分别表示顶点数和边数。后面紧跟m行数据，每行数据是一条边的信息，包括三个数字，分别表示该边的两个顶点和边上的权值

今天主要是针对最小生成树的两种算法。用题目来举例题目：寻宝53.寻宝（第七期模拟笔试）(kamacoder.com)题目描述在世界的某个区域，有一些分散的神秘岛屿，每个岛屿上都有一种珍稀的资源或者宝藏。国王打算在这些岛屿上建公路，方便运输。不同岛屿之间，路途距离不同，国王希望你可

有两个求最小生成树的算法，prim算法和kruskal算法。这两种算法都可以处理边权为负的情况，并且可以处理有负权回路的情况。接下来会分析一下两个算法的区别。prim算法这个算法思路主要是不断向最小生成树中添加点，而这个添加的点是距离生成树最近的点。这个算法主要用在稠密图里

最小生成树(MST)算法完整版万字原文见史上最全详解图数据结构加权无向图中，最小生成树是一个包含图中所有节点的子图树———>包含图中所有节点最小———>树中的边权之和最小1.Prim算法（最小生成树）算法原理：1.贪心算法2.从一个起始点开始，逐步选择与当前

P7834[ONTAK2010]Peaks加强版[ONTAK2010]Peaks加强版题目背景原题链接：P4197Peaks题目描述给定一张\(n\)个点、\(m\)条边的无向图，第\(i\)个点的权值为\(a_i\)，边有边权。有\(q\)组询问，每组询问给定三个整数\(u,x,k\)，求从\(u\)开始只经过权值\(\leqx\)的

图论最短路迪迦哥斯拉某死了算法Floyd传递闭包矩阵优化定长最短路同余最短路最小生成树PrimKruskal次小生成树Kruskal重构树最大化最小边权

Version1.00Assignment–PNGImagesVersion1.00SubmissionGuidelinesDeadline:9:00AMonFriday13DecemberSubmissionprocedure:Submitonlyonefilelabelledpng.pythroughblackboard(viaTurnItIn)Versionrequirement:YourcodemustrunusingPython

#include<iostream>#include<cstring>typedeflonglongLL;usingnamespacestd;constintN=50000,M=N*2+7;intn,m,end_x,end_y;intg[20][20],q[2][N],cnt[N];inth[2][M];LLv[2][M];intfind(intcur,intx){intt=x%M;

Kafka的acks（acknowledgements）策略是生产者（Producer）在发送消息到Kafka集群时，用于控制消息持久化和确认机制的重要配置。这个策略决定了生产者何时认为一条消息已经被成功发送。Kafka提供了三种acks策略，它们分别对应不同的可靠性和性能权衡：acks=0：在这种模式下，生产者不会等待任

策略模式（StrategyPattern）是一种行为型设计模式，它允许定义一系列算法，并将每个算法封装在独立的类中，使它们可以互相替换。策略模式通过将算法的使用与算法的实现分离，使得算法可以独立于客户端而变化。一、策略模式的核心思想策略模式的核心思想是面向接口编程，而不是面向实现编

在1990年，杰里斯特宁被国际儿童慈善组织派往越南去解决当地儿童营养不良的问题，时间只有6个月。他到当地后发现根本没钱、没人、没资源。但如果是你，这个时候会怎么办？我想大多数人会选择写个报告，说明要先发展经济，再发展教育，提高父母的素质，问题自然就解决了。这个报告是正确的，然而并没

定义连通图的最小生成树（MinimumSpanningTree，MST）为边权和最小的生成树。注意：只有连通图才有生成树，而对于非连通图，只存在生成森林。思路分为Kruskal与Prim两种算法。Kruskal从最小边权的边开始，按边权从小到大依次遍历。若当前边连接的两点不连通，加入此边。Prim每次选

T1我的做法：合并->并查集。类似建Kruskal重构树。询问跑LCA。注意并查集合并要把两个根都变成一个新点的儿子，而不是把一个作为另一个的儿子。（可能类似建[边]（？）Kruskal重构树）要特判询问时\(x=y\)的情况（好像是输出\(0\)）。lzh的做法：连出一棵树，边的边权是

四、假定图中的边权重全部为整数，且在范围内。在此种情况下，Kruskal算法最快能多快？如果边的权重取值范围在1到某个常数之间呢？如果要写代码，请用go语言。文心一言：首先，我们探讨Kruskal算法在不同条件下的性能表现，并给出基于Go语言的实现。1.当边权重全部在范围内时在这种情况下，边的权重

前言生活中经常遇到类似这种的问题：公路修建有一些城市，城市之间要修建高速公路，每两个城市之间都可以修双向的路。其中每两个城市之间修路都需要花费对应的金额。请问如何修路，使得总花费的金额最少，且任意两个城市之间都可以直接或间接通过修建的路来通行？实际上，我们可以把这种

一、对于同一个输入图，Kruskal算法返回的最小生成树可以不同。这种不同来源于对边进行排序时，对权重相同的边进行的不同处理。证明：对于图G的每棵最小生成树T，都存在一种办法来对G的边进行排序，使得Kruskal算法所返回的最小生成树就是T。如果要写代码，请用go语言。文心一言：证明为了证明对

点权多叉重构树Kruskal重构树不仅适用于限制边权的题目，也可以处理限制点权的情况。在某多校冲刺NOIP联训测试2021和CF1797F出现了这种方法。Alex_wei的博客进行了详细讲解。\(Problem1.\)「NOIP多校联训2021」超级加倍参考资料Alex_wei

注意看，我耗时五个小时AK了IOI题意给你一个图，每次给定若干询问\((s,t,l,r)\)，请你完成下述要求：定义\(S\)为到\(s\)的最短路径不小于\(l\)的点构成的子图，\(T\)为到\(t\)的最短路径不大于\(r\)的点构成的子图请你判断\(S\)与\(T\)是否有交集解法当询问次数