• 2024-02-16Python 机器学习 模型保存和加载
    ​ Python机器学习中,模型保存和加载是两个非常重要的操作。模型保存可以将训练好的模型保存到文件,以便以后使用。模型加载可以将保存的文件加载到内存,以便进行预测或评估。最常用保存和加模型的库包括pickle和joblib,另外在使用特定的机器学习库,如scikit-learn、TensorFlow或Py
  • 2023-12-15json好玩的库
    一、DeepDiff DeepDiff是一个Python库,用于比较Python对象的深度差异。能够比较各种数据类型,包括列表、元组、字典、集合、字符串、整数、浮点数等,并给出它们之间的差异。DeepDiff是提供一种简单且易于理解的方式来比较Python对象的差异。安装:pipinstalldeepdiff==6.7.1
  • 2023-06-10Python Joblib库使用学习总结
    实践环境python3.6.2Joblib简介Joblib是一组在Python中提供轻量级流水线的工具。特别是:函数的透明磁盘缓存和延迟重新计算(记忆模式)简单易用的并行计算Joblib已被优化得很快速,很健壮了,特别是在大数据上,并对numpy数组进行了特定的优化。主要功能输出值的透明快速磁盘
  • 2023-03-23ImportError: cannot import name 'joblib' from 'sklearn.externals'错误
    当输入fromsklearn.externalsimportjoblib会出现如下错  需要把代码直接改为如下代码即可:importjoblib 
  • 2023-03-13AI机器学习模型python到C/C++的转换播
    了解过机器学习的人应该都知道python的sklearn库非常好用的机器学习助手。从sklearn导入某个机器学习的库,调用fit函数即可生成模型,用来预测测试数据。1、保存模型如
  • 2022-12-23简单介绍python 存储变量的几种方法
    这篇文章主要介绍了python存储变量的几种方法,包括numpy自带方法,pandas自带方法,sklearn的自带方法和pickle库操作方法,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,需要的朋友
  • 2022-12-18模型的保存与加载joblib
    一、概述1.1模型的保存当模型完成训练之后,可以得到参数,例如线性回归得到权重与偏置等。可以将这些参数保存起来,方便下次调用。一般与Pipeline联合使用,先用Pipline操作,
  • 2022-09-30python sklearn 模型的保存与读取
    下载保存模块pipinstalljoblib导入模块import joblib保存模型joblib.dump(model,"model.joblib",compress=1)读取模型#加载模型文件,生成模型对象new_model=