python sklearn 模型的保存与读取

下载保存模块

pip install joblib

导入模块

import joblib

保存模型

joblib.dump(model, "model.joblib", compress=1)

读取模型

# 加载模型文件，生成模型对象
new_model = joblib.load("model.joblib")
# 使用加载生成的模型预测新样本
y_pred = new_model.predict(x_text)

＃网页调用模型：如何使用sklearn进行在线实时预测（构建真实世界中可用的模型） - 腾讯云开发者社区-腾讯云 (tencent.com)

# 更多方法可查看：(4条消息) 【Sklearn】3种模型保存的文件格式及调用方法_落叶阳光的博客-CSDN博客_sklearn 模型调用

# 数组的保存

import numpy as np

# 创建数组（2维）
a = np.arange(100).reshape((20, 5))

# 写入文件
np.savetxt(fname="data.csv", X=a, fmt="%d",delimiter=",")

# 读取文件
b = np.loadtxt(fname="data.csv", dtype=np.int, delimiter=",")

# 数组的保存

import numpy as np

# 创建数组（3维）
a = np.arange(100).reshape((10, 5, 2))

# 存储
np.save(file="data.npy", arr=a)

# 读取
b= np.load(file="data.npy")