破天荒的发布c++(^v^)那题是真简单（^v^）1  #include<bits/stdc++.h>2  usingnamespacestd;3  intx,y,jl,a[100001];4  boolssgs(intaa){5    if(a[aa]==0){6      return1;7    }8    return0;9  }10 intma

文章目录求解联立方程求解三变量的联立线性方程示例三变量非线性联立方程可以使用`NLsolve`包求解示例说明在Julia中，符号求解三变量非线性联立方程示例1.安装`SymPy.jl`包2.使用`SymPy.jl`进行符号求解说明输出注意`Symbolics.jl`1.安装必要的包2.定义符

功能及特点本机体积小巧美观，大屏幕液晶显示，全中文操作菜单，操作简单，性能可靠，记录间隔可根据要求从1分至24小时任意设置。（但由于存储器空间有限，设置后也可查看存储信息，以确定在所设定的间隔时间下可以存储多长时间）全程跟踪记录风速数据，记录时间长，集数据采集、记录于一体，并具有

在项目中经常会遇到这样的需求表格数据是需要编辑的而且有联动的需求，比如结论是单选形式选了存疑的才能选存疑类型然后会在上面tag显示对应的人数存疑>0人就显红，符合要求小于总数就显红而且选择为符合要求后还要清空存疑类型在vue中这很好实现得益于v-model

产品概述小型气象站用于对风速、风向、雨量、空气温度、空气湿度、太阳辐射、光照强度、土壤温度、土壤湿度、蒸发量、大气压力等气象要素进行现场监测。既可以通过无线通讯将数据传送至云平台，又可以通过配套的数据采集通讯线与计算机进行连接，将数据传输到计算机数据库中，用于

参考了https://spaces.ac.cn/archives/8679/comment-page-1，有一些增删。JL引理首先下面需要应用马尔可夫不等式的另一个形式：\[\newcommand\E{\mathbbE}P(x\gea)=P(e^{\lambdax}\gee^{\lambdaa})(\lambda>0)\le\min_{\lambda>0}e^{\lambdaa}\E[e^{\lambdax}]\]单

产品概述超声波气象站是我公司结合多年气象产品开发经验，根据现场实际情况开发的一款多功能自动气象站。该产品集温度、湿度、气压、风速、风向、雨量、大气压力、颗粒物和噪声等要素为一体，该系列产品集成度高、颜值高、免安装、免布线。功能特点◆观测参数齐全，可根据实际需

朴素贝叶斯法朴素贝叶斯是一种用先验概率估计后验概率的模型，通过估计先验概率得到样本和类别的近似联合概率，随后通过联合概率分布获得需要的后验概率分布进而实现分类。本次介绍的朴素贝叶斯法主要包括三块：总体思想(将后验概率转换为先验概率)、极大似然估计(使用极大似然法估计

一、前言 茴香豆的“茴”字有多少种写法？这篇博客不是为了炫技，是JS就是这么多种情况。比如C语言，就只能通过函数调用，没有类的概念。比如Java，就只能通过类、对象的方式。不能单独创建函数。哪怕main函数也要包装成一个class。而JS，即可以提供函数，也可以提供类。在ES5之前，JS

（欢迎投稿。）在\(213\)份代码中共查找到\(21\)个//freopen，来自JL-S00031、JL-S00045、JL-S00047、JL-S00085、JL-S00123、JL-S00150、JL-S00157、JL-S00167八位选手。查找到\(15\)份114514。查找到\(10\)份.ans。《虚空索敌人》JL-S00089最离谱的是他w和r写反了

在小批量梯度下降中，试分析为什么学习率要和批量大小成正比在标准的梯度下降中，参数的更新公式是：θ=θ−η∇θJL(θ)\theta=\theta-\eta\nabla_\thetaJL(\theta)θ=θ−η∇θ​JL(θ)其中，η\etaη是学习率，∇θJL(θ)\nabla_\thetaJL(\theta)∇θ​JL(θ)是损失函数JL