- 2024-11-01性能测试|linux服务器搭建JMeter+Grafana+Influxdb监控可视化平台
前言在当前激烈的市场竞争中,创新和效率成为企业发展的核心要素之一。在这种背景下,如何保证产品和服务的稳定性、可靠性以及高效性就显得尤为重要。而在软件开发过程中,性能测试是一项不可或缺的环节,它可以有效的评估一个系统、应用或者软件的性能指标。然而,如何提升性能测试效
- 2024-10-21基于Telegraf+Influxdb+Grafana的监控平台介绍
我们知道这种监控平台的数据特征一般都是时间序列数据(简称时序数据),那么相应的这些数据最好是存储在时序数据库中,目前主流的时序数据库有InfluxDB、OpenTSDB、Graphite、TimescaleDB等。其中,InfluxDB是目前监控领域使用较多的时序数据库,并且基于InfluxDB有一套完善的开源解决方案
- 2024-09-26InfluxDB 与 TDengine 的使用场景差异分析
InfluxDB和TDengine都是时序数据库,但它们在使用场景上有所不同。以下是它们的具体差异:1.数据结构与写入性能InfluxDB:适合高写入速率的应用,通常用于监控和分析数据。数据结构简单,支持压缩和存储优化,适合短期数据存储。TDengine:设计为处理海量数据的高性能场景,支持复杂数据结构。
- 2024-09-25InfluxQL语法与用法及其与SQL和MongoDB的区别
InfluxQL是一种用于InfluxDB的查询语言,语法上与SQL相似,但专为时间序列数据优化。它使用SELECT、FROM、WHERE等关键字来查询数据。与SQL相比,InfluxQL有更强的时间维度处理功能,例如使用GROUPBYtime()来聚合数据。与MongoDBAPI相比,InfluxQL更注重数据的时间序列特性,而MongoDB则专注
- 2024-09-24【运维监控】influxdb 2.0 + grafana 11 监控jmeter 5.6.3 性能指标(2)
运维监控系列文章入口:【运维监控】系列文章汇总索引文章目录四、grafana集成influxdb监控jmeter1、建立grafana数据源2、导入grafana模板3、验证1)、验证模板2)、启动jmeter3)、查看模板数据本示例是通过jmeter的插件暴露jmeter的监控指标,通过插件将监控指标数据写入influxdb中,然后
- 2024-09-17Docker 进阶篇-CIG 重量级监控系统
上一篇讲的是轻量级的监控工具,本文就来讲重量级的:CAdvisor+InfluxDB+Granfana,简称CIG。dockerstats原生的Docker命令中,stats可以查看每个容器占用的CPU,内存,网络流量等情况:CONTAINERIDNAMECPU%MEMUSAGE/LIMITMEM%NETI/O
- 2024-09-13InfluxDB UI 设置保留策略
InfluxDBUI设置保留策略创建Bucket时设置保留策略在InfluxDB2.x的UI中创建Bucket时,你可以直接设置其保留策略。以下是一个基本的步骤指南:登录到InfluxDBUI:使用你的凭据登录到InfluxDB2.x的Web界面。导航到Buckets页面:在左侧菜单中,找到并点击“Buckets”选项。创
- 2024-09-12Linux系统搭建性能测试监控体系
一.安装Grafana1.Grafana介绍:Grafana是一个开源的监控和可视化工具,用于显示和跟踪各种指标,数据和日志,支持多种源,包括influxDB、prometheus、mangoDB,Redis,Mysql,PostgreSQL等。它提供多种图标类型,饼图,支持设置预警机制,当监控指标超出预定阈值时,可以通过email、webhook等方式
- 2024-09-07828华为云征文 | 华为云Flexus X实例上实现Docker容器的实时监控与可视化分析
Docker容器监控之CAdvisor+InfluxDB+Granfana需要了解本文章主要讲述在华为云FlexusX实例上搭建开源的容器管理平台,使用的WebUI界面来简化和优化容器及集群的管理和监控选择合适的云服务器:本文采用的是华为云服务器FlexusX实例(推荐使用)连接方式:本文通过本地sh
- 2024-08-17时序数据库
当需要显示每分钟、每天或任何其他日期范围的分析数据时,你需要使用时间序列数据库。时间序列数据库存储了带有相关时间戳的数据点,因此可以向用户显示时间范围内的趋势。它通常用于基于时间的信息和分析的可视化。 什么是时间序列数据库?在时间序列数据库中,每条记录都包含一个
- 2024-08-14基于STM32的边缘计算实时数据处理可视化系统:嵌入式C++、 FreeRTOS、Kafka、Spring Boo、 InfluxDB、Grafana(代码示例)
一、项目概述本项目旨在设计并实现一个基于STM32的边缘计算实时数据处理系统。该系统能够在边缘设备端进行数据采集、预处理,并将处理后的数据实时传输到后端服务器进行进一步分析和存储。本项目主要解决以下问题:减轻后端服务器的数据处理负担,提高系统整体效率降低
- 2024-08-13搭建基于Grafana+JMeter+InfluxDB的性能监控与分析平台(Linux版)
搭建基于Grafana+JMeter+InfluxDB的性能监控与分析平台(Linux版)在软件开发和运维领域,性能监控与分析是确保应用稳定性和用户体验的关键环节。随着应用规模的不断扩大和复杂度的增加,传统的性能测试工具和方法已难以满足需求。本文将详细介绍如何搭建一个基于Grafana、JMeter和Influ
- 2024-08-12在K8S中,K8S外部节点访问Pod有哪些方式?
在Kubernetes(K8S)中,外部节点访问Pod的方式主要有以下几种:1.hostNetwork原理:通过将Pod配置为使用hostNetwork,Pod中的容器将直接看到并共享宿主机的网络接口。这意味着外部流量可以直接通过宿主机的IP地址和端口访问Pod内的服务。配置示例:apiVersion:v1kind:Podmeta
- 2024-08-02influxDB的常用命令
目录1.查看数据库命令2.进入某数据库命令3.创建表的命令 (host和region字段是必须的) 4.显示所有的表命令5.删除表6.查询表数据 7.显示数据库用户8.创建用户9.创建管理员用户 10.修改密码(密码用单引号括住,不要用双引号)11.分配数据库访问权限(授权用户数据
- 2024-07-30如何使用 python 在 influxdb 中创建组织和存储桶
如何使用python在influxdb中创建组织和存储桶?我有一个python脚本,用于在influxdb中创建组织和存储桶,但它无法工作并返回未经授权的响应任何人可以使用influxdbapi帮助我解决这个问题吗?HTTPresponsebody:{"code":"unauthorized","message":"write:org
- 2024-07-22嵌入式C++、STM32F103、MQTT、InfluxDB存储和Grafana可视化:工厂设备的实时监控和数据分析系统流程(代码示例)
1.项目概述随着工业4.0的推进,智能制造已成为制造业发展的必然趋势。本文介绍了一套基于STM32和MQTT协议的小型工厂设备监控系统,可实现对工厂设备的实时监控和数据分析,有效提高生产效率和安全性。系统主要包括三个部分:设备端:使用STM32MCU连接各种传感器,采集设备运行
- 2024-07-22嵌入式C++、InfluxDB、Spark、MQTT协议、和Dash:树莓派集群物联网数据中心设计与实现(代码示例)
1.项目概述随着物联网技术的快速发展,如何高效地收集、存储和分析海量IoT设备数据成为一个重要课题。本文介绍了一个基于树莓派集群搭建的小型物联网数据中心,实现了从数据采集到分析可视化的完整流程。该系统采用轻量级组件,适合资源受限的边缘计算环境。主要功能包括:通
- 2024-07-20influxdb 查看和设置用户权限
转载请注明出处:1.查看用户>SHOWUSERS运行示例:>SHOWUSERSuseradmin---------admintruereadonlyfalsemonitor_userfalse>2.创建用户CREATEUSER"myusername"WITHPASSWORD'mypassword'WITHALLPRIVILE
- 2024-07-14时序数据从通用数据库切换到influxdb后,在查询、分析方面能获取哪些便利?
数据抽稀如传感器5s上报一次数据,某些场景下,为了性能考虑,需要20s或者5min返回一个pointselectlast(mileage)fromdevice_data_oldwheredeviceId='00130846142'andtime>now()-60mgroupbytime(5m);注意:03:40取的是03:44:55时间点的值。即time返回的是滚动窗口的开
- 2024-07-1415 CIG重量级监控
目录1.dockerstats原生命令2.CIGCAdvisorInfluxDBGranfana3.安装部署4.Grafana配置4.1.添加数据源4.2.添加工作台grafana官网文档参考:Grafanadocumentation|Grafanadocumentationinfluxdb官网文档参考:https://docs.influxdata.com/influxdb/v2/install
- 2024-07-13influxdb得导出与导入
转载请注明出处:1、备份元数据基本语法:influxdbackup<path-to-backup>备份元数据,没有任何其他参数,备份将只转移当前状态的系统元数据到path-to-backup。path-to-backup为备份保存的目录,不存在会自动创建。该备份会备份所有数据库以及所有保存策略下得数据。
- 2024-07-06Docker容器监控之CAdvisor+InfluxDB+Granfana
1、编写docker-compose.ymlvolumes:grafana_data:{}services:influxdb:image:tutum/influxdbrestart:alwaysenvironment:-PRE_CREATE_DB=cadvisorports:-"8083:8083"-"8086:8086"volumes:-./data/influ