随着能源转型的持续推进，以风电和光伏为首的新能源场站被大规模接入电力系统中，给电力系统安全防御体系带来了严峻挑战。分析电力系统发生大停电事故后的网架重构过程对减少由大停电事故带来的社会影响和经济损失有重要意义。计及风电出力的网架重构优化模型必须考虑风电场和

 

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主动配电网优化调度配电网重构基于IEEE33节点的配电网重构，采用优化算法建模，得到重构方案，典型日联络开关的操作状态，对比了重构前后的网损和电压结果利用新型算法融合鲸鱼-布谷鸟搜索算法进行了配电网重构计算对比其他几个算法比如粒子群算法布谷鸟算法鲸鱼算法仿真结果表明

配电网多目标动态有功网损优化，无功优化，基于IEEE33节点配电网，以配电网网损最小，电压偏差最小，运行成本最小目标函数，考虑了24个不同时刻的时间尺度，变压器变比和两个无功补偿接入的容量为优化变量，通过多目标粒子群算法进行求解，得到最佳接入策略，代码本人所写，提供一定的。同时算法一学就

基于IEEE33节点的配电网重构，采用最优流法（和粒子群算法）开展了配电网重构工作，得到重构方案，应打开的开关数等，同时对比了重构前后的网损和电压结果ID:3750673165858206

基于蒙特卡洛法的概率潮流 以IEEE33节点的电网为研究对象建立了光伏和风电的概率出力模型采用蒙特卡洛法进行随机抽样 之后基于抽样序列进行概率潮流计算最后得到电网的电压概率出力曲线程序有基于matpower和非matpower（效果好一点）ID:39400652301592315

基于粒子群算法的配电网无功优化基于IEEE33节点配电网，以无功补偿器的接入位置和容量作为优化变量，以牛拉法进行潮流计算，以配电网网损最小为优化目标，通过优化求解，得到最佳接入位置和容量，优化结果如下所示，代码有注释YID:3750652729145519

matlab 改进灰狼算法 含分布式电源 配电网重构考虑IEEE33节点系统使用基本环矩阵编码的智能优化算法在处理配电网重构问题中，通常使用无序的解空间，解空间中局部峰值较多，使得智能优化算法难以发挥自身优势，耗时严重且难以寻找到最优解。针对以上问题，提出一种有序环网编码方式

配电网动态多目标重构采用改进粒子群算法，通过matlab编程，以IEEE33节点网络为例，设置孤岛和环网约束，以开关动作次数、电压偏差和网损为目标，得到动态多目标重构模型，程序采用严格约束方式，未使用罚函数等非准确方式ID:46180674573489420

考虑泄流效应的光伏无功优化matlab以IEEE33节点为例，分析泄流效应下，最佳网络无功补偿方案，程序运行稳定ID:14120679795515686

主动配电网短期负荷预测重构以IEEE33节点为算例，有迭代图，各个节点在重构前的电压幅值及重构前后电压幅值的对比图，优化前后网络损耗数值对比，重构优化开断支路具体情况，以及在具体某节点处接入分布式电源的容量。有相关文献及说明。YID:5366646943521359