1、简单介绍GroundingDino是一个多模态检测模型，可以输入文本提示输出视觉目标的位置，实现了文本和图像的匹配。相比较于一众的OVD算法，GroundingDino在文本处理上的灵活度高，因为大多OVD算法是采用clip文本编码器，这个编码器对文本的处理有限，只能是某些单词，一些特殊的名称在cli

1.背景介绍GroundingDINO是一种新的SOTA零样本物体检测模型。在这篇文章中，我们将讨论GroundingDINO模型的优势，分析其具体的模型架构，并提供真实的测试样例。闲话少说，我们直接开始吧！2.零样本目标检测大多数目标检测模型被训练来识别预先定义的特定类别的集合，这方面的主要缺陷是缺乏

title:GroundingDINO安装报错解决banner_img:https://drive.studyinglover.com/api/raw/?path=/photos/blog/background/1679397024795.jpegdate:2023-6-2117:25:00categories:-踩坑GroundingDINO安装报错解决在安装会遇到这个错误ERROR:Commanderroredoutwith