序言卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNNs\text{ConvolutionalNeuralNetworks,CNNs}Convolutional Neural Networks, CNNs）的兴起，不仅深刻改变了计

 

 

最近有朋友在研究Halcon中gen_gabor的函数，和我探讨，因为我之前也没有怎么去关注这个函数，因此，前前后后大概也折腾了有一个星期去模拟实现这个东西，虽然最终没有实现这个函数，但是也是有所收获，这里做一点总结，也算是最这个函数有个完美的收尾吧。1、Gabor滤波器首先总是度

TheearlierlayersofCNNsaresimilartoGaborfilters[1],[29].[1]A.Krizhevsky,I.Sutskever,andG.E.Hinton,“Imagenetclassificationwithdeepconvo

2018,GBFB(spectro-temporalGaborfilterbank)语音鲁棒特征又可以划分为基于统计特征的鲁棒特征和基于听觉机理的鲁棒特征这2大类。与统计特性的特征不同，基于生物机理

Introduction深度卷积神经网络(DCNNs)在字符识别、目标检测、人脸识别和语义分割等各个领域都取得了一系列突破。然而，由于缺乏为空间几何变换设计的特定模块，学习到的特征

Abstract传统滤波器(如Gabor滤波器)的设计主要采用可调控的特性，并赋予特征处理空间变换的能力。然而，这些优秀的特性在目前流行的深度卷积神经网络(DCNNs)中还没有得到很好

GFBisarecentfeaturedesignedforrobustASRbytakingintoaccountthespectrotemporalmodulationfrequencies.ToderiveGFB,wecomputethelogmel-spectr

1TheTemporal(1-D)GaborFilterGaborfilterscanserveasexcellentband-passfiltersforunidimensionnalsignals(e.g.,speech)AcomplexGaborfilterisd

paperDOI:10.21437/Interspeech.2012-493

先来写付费专栏的第一个项目吧。在说这个题目之前，先说一下这个项目的总体思路，如下所示。我们的目的是遇到问题，解决问题。那么首先我们看一下我们的问题是什么吧？（）利用Gabor象

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。

1.软件版本MATLAB2013b2.本算法理论知识人脸识别是人脸识别与匹配领域的一项重要技术。为了获得理想的识别效果，必须在具有良好的类内聚力和类间差异的特征。现有的方法