fold的解释为：对数组的每个元素执行指定的二元折叠操作。注意：fold与reduce和reduceleft的区别在于fold有一个初始值，在取值运算的过程中第一个元素需要与初始值进行运算，再一次进行下一步的运算。fold作用：fold是一种集合操作（与reduce类似），用于对集合中的元素进行聚合操作，返回一个

在机器学习中，特征选择是提高模型性能的重要步骤。本文将详细探讨使用递归特征消除（RFE）结合随机森林回归模型的实现，以研究对股票收盘价影响的特征。我们将逐步分析代码并介绍相关的数学原理。1.数据准备首先，我们清空工作区并加载数据，假设最后一列是股票的收盘价，前面的列是特征

​ 前言：实现一个在react项目中页面展示代码编辑器的效果。codemirror：使用JavaScript为浏览器实现的多功能文本编辑器。codemirror作用：专门用于编辑代码，并带有实现更高级编辑功能的多种语言模式和附加组件实现效果​编辑1.首先从react-codemirror2中引入Codemir

Exercise2.38Theaccumulateprocedureisalsoknownasfold-right,becauseitcombinesthefirstelementofthesequencewiththeresultofcombiningalltheelementstotheright.Thereisalsoafold-left,whichissimilartofold-right,exceptthati

(*Exercise:mysteryoperator1*)let($)fx=fx;;(*使得函数的连续调用具有一部分右结合的特质square$2+2与square2+2的运行结果分别是16和6*)(*Exercise:repeat*)letrecrepeatfnx=matchnwith|0->x|_->repeatf(n-1)

Exercise1.44Theideaofsmoothingafunctionisanimportantconceptinsignalprocessing.Iffisafunctionanddxissomesmallnumber,thenthesmoothedversionoffisthefunctionwhosevalueatapointxistheaverageoff(x-dx),f(x),andf(x+

KNN在Cifar上的应用defgetXmean(X_train):X_train=np.reshape(X_train,(X_train.shape[0],-1))#将图片从二维展开为一维mean_image=np.mean(X_train,axis=0)#求出训练集所有图片每个像素位置上的平均值returnmean_imagedefcentralized(X_test,

vue使用代码编辑器插件vue-codemirror之前用过一次，当时用的一知半解的，所以也没有成文，前几天又因为项目有需求，所以说有用了一次，当然，依旧是一知半解，但是还是稍微写一下子吧！万一以后用到，不用满网找资料了，个人学习记录，仅供参考，切勿尽信！vue-codemirror说明首先我的项目是vue2

报错情况当我在试着运行奇文网盘项目的时候，文档中推荐使用node版本为12.13.1，此时我使用的是nvm，所以当即就快速的切换node版本，想要去运行它。npmi还是一如既往地报错，所以我还是一如既往地采用cnpmi来下载包（经验之谈，由于想去后端发展，所以就没关心过前端的东西）。下载好之后，飞快的

1、安装CentOS7(1)安装教程参考：https://www.cnblogs.com/yiliu666-oo/p/17587531.html(2)安装后缺少网卡，安装e1000e：解压，进入src，执行命令：makesudomakeinstallsudodepmod-asudomodprobee1000e(3)配置网络记住ip号，掩码255.255.255.0，网关为1  2、安装志安盾rpm包

本人希望从0开始，自己的Kaggle竞赛12月拿到自己的第一块Kaggle奖牌短期内读完AbhishekThakur的Approaching(Almost)AnyMachineLearningProblem并且发博客记录https://github.com/abhishekkrthakur/approachingalmost12月至少发21篇博客每天保持八小时的学习时间Approachingca

Ahigher-orderfunctionisafunctionthattakesfunctionsasparameters,orreturnsafunction.fun<T,R>Collection<T>.fold(initial:R,combine:(acc:R,nextElement:T)->R):R{varaccumulator:R=initialfor(elem

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8月14日晚，小米新品发布会在北京国家会议中心举行，小米集团创始人、董事长兼CEO雷军第四次做年度公开演讲，分享了他在过去36年中，几次关键成长的经历和感悟。在发布会上，雷军正式宣布小米科技战略升级，并公布了小米的科技理念：选择对人类文明有长期价值的技术领域，坚持长期持续投入。本次

今天，知名数码博主数码闲聊站爆料消息，称小米平板6将推出一款Max版本，预计与小米MIXFold3同步推出。据介绍，小米平板6Max将是小米首款14英寸大屏的旗舰平板，平板搭载骁龙8+处理器，在性能释放、影音表现、软件适配等方面都会有大幅提升。不过，新平板的后摄Deco将保持不变，除了尺寸变大

 001、[root@PC1test02]#lsa.txt[root@PC1test02]#cata.txt##测试数据010203040506070809101112131415[root@PC1test02]#fold-w2a.txt##以两个字符为单位进行折叠010203040506070809101112131415 002、[root@PC1t

特殊符号常用，但不好搜索，收藏起来做个备用，欢迎大家继续补充。():通常用于函数的调用，例如ggplot(data);或者调整优先级，如1:3+1返回234，而1:(3+1)返回1234。[]:用于索引向量、列表、数据框。[[]]:用于索引获得列表、数据框的具体值。$:用于数据框索引某一列。三者的区别，具体

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。

一个fold接受一个二元函数，一个初始值（累加器）和一个要折叠的列表二元函数本身有两个参数使用初始值（累加器）和第一个（或最后一个）元素调用二元函数，生成的结果作为新的累加器然后用新的累加器和列表中新的第一项重新调用二元函数，依此类推最后只剩下一个累加器foldl如下sum'=fo

梦想照进现实，微软果然不愧是微软，开源了贾维斯(J.A.R.V.I.S.)人工智能助理系统，贾维斯(jarvis)全称为JustARatherVeryIntelligentSystem（只是一个相当聪明的人工智能系统），它可以帮助钢铁侠托尼斯塔克完成各种任务和挑战，包括控制和管理托尼的机甲装备，提供实时情报和数据分析，帮助托

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本文参考至geek语雀傻瓜式教学第一步打开博客园点击右上角我的博客-设置-开通js权限！！！本处已经开启,未申请小伙伴点击申请,原因填美化博客就好，大概率10分钟之内通过审核

文丨熔财经作者|XL12月22日，随着年底收官之作S16系列正式发布，vivo完成了自己的年度答卷。2022年，vivo总体风头正盛，尤其在第三季度一马当先稳居国内出货量榜首，市占比提升到20.0

1.fold指令Linuxfold命令用于限制文件列宽。2.fold语法fold[-bs][-w<每列行数>][--help][--version][文件...]3.fold参数-b或--bytes以Byte为单位计算列宽，而非