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【基础用法】名称:flink功能:用于获取友情链接列表。语法:{eyou:flinktype='text'row='30'titlelen='15'}{$field.title}{/eyou:flink}参数:type=''链接类型,text为文字链接,image为图片链接,all为全部链接row='30'链接类型数量titlelen='100'标题长度
- 2024-08-18flink车联网项目:业务实现2(维表开发)(第68天)
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- 2024-08-18flink + iceberg 快速搭建指南
flink+iceberg快速搭建theenvironmentincludes:minioicebergflinkCentos更换tencent的yum源备份系统旧配置文件mv/etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo/etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo.backup获取对应版本的CentOS-Base.repo到/etc/yum.repos.d/目录各版
- 2024-08-16flink车联网项目前篇:数据开发(第66天)
系列文章目录03_数据仓库开发开发规范1.1数据库划分规范1.2表命名规范1.3表字段类型规范开发前准备3.1业务系统表3.2数据导入04_维度主题相关表结构1.1dim_area-城市字典表1.2dim_car_info-车辆信息表1.3dim_car_vendor-车队信息表1.4dim_date_w
- 2024-08-15易优Flink友情链接-Eyoucms标签手册
【基础用法】名称:flink功能:用于获取友情链接列表。语法:{eyou:flinktype='text'row='30'titlelen='15'}<ahref='{$field.url}'>{$field.title}</a>{/eyou:flink}参数:type=''链接类型,text为文字链接,image为图片链接,all为全部链接row=&
- 2024-08-14代表性大数据技术:Hadoop、Spark与Flink的框架演进
MapReduce编程模型的提出为大数据分析和处理开创了一条先河,之后陆续涌现出了Hadoop、Spark和Flink等大数据框架。Hadoop2004年,Hadoop的创始人受MapReduce编程模型等一系列论文的启发,对论文中提及的思想进行了编程实现。Hadoop的名字来源于创始人DougCutting儿子的玩具大
- 2024-08-13flink-cdc实时同步(oracle to mysql)
FlinkCDC于2021年11月15日发布了最新版本2.1,该版本通过引入内置Debezium组件,增加了对Oracle的支持。Flink下载地址https://flink.apache.org/downloads/其他必需的jar包(cdc、jdbc、mysq和oracle等驱动包) 下载Flink后,直接解压到指定目录下即可;tarzxvf flink-
- 2024-08-12混合处理框架:Spark
ApacheFlink是一个开源的流处理框架,用于实现有状态的计算。它能够同时支持批处理和流处理,并且可以无缝地在两者之间切换。Flink的设计目标是提供低延迟、高吞吐量和强大的状态管理能力。以下是Flink的一些关键特性:1.**事件驱动**:Flink是基于事件的流处理引擎,能够实
- 2024-08-12混合处理框架:Flink
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- 2024-08-08Flink 实时数仓(十)【DWS 层搭建(四)交易域汇总表创建】
前言 今天完成DWS层交易域剩下的两个指标,估计一早上就完了,这两个需求用到的知识点和昨天的需求差不多;1、交易域省份粒度下单各窗口汇总表1.1、思路分析 这个需求是比较简单的,province_id字段是订单表中的字段,在DWD层的下单事务事实表中我们
- 2024-08-08Flink开发:Java vs. Scala - 代码对比分析,选择你的最佳拍档
一、引言1.1Flink简介ApacheFlink是一个开源的流处理框架,它支持高吞吐量、低延迟以及复杂的事件处理。Flink的核心是一个流式数据流执行引擎,它的针对数据流的分布式计算提供了数据分发、通信、容错机制。Flink提供了多种API,包括DataStreamAPI(用于构建流处理程序)、D
- 2024-08-08Flink 1.20 最新版本 Windows本地运行
ApacheFlink1.20是Flink的一个较新版本,它带来了许多改进和新功能,如物化表、统一的检查点文件合并机制等。然而,关于Flink1.20在Windows本地运行的具体步骤,虽然Flink本身是跨平台的,但官方文档和社区资源可能更多地关注于Linux环境下的部署和配置。不过,基于Flin
- 2024-08-074、Flink SQL 与 DataStream API 集成处理 Insert-Only 流详解
处理Insert-Only流StreamTableEnvironment提供以下方法来从DataStream转换和转换到DataStream:fromDataStream(DataStream):将insert-only和任意类型的流转换为表,默认情况下不传播事件时间和水印。fromDataStream(DataStream,Schema):将insert-only和任意类型
- 2024-08-06Flink实战(10)-checkpoint容错保证
0前言程序在Flink集群运行,某个算子因为某些原因出现故障,如何处理在故障恢复后,如何保证数据状态,和故障发生之前的数据状态一致?1什么是checkpoint(检查点)?Checkpoint能生成快照(Snapshot)。若Flink程序崩溃,重新运行程序时可以有选择地从这些快照进行恢复。Checkpoin
- 2024-08-06Apache Flink开发时选择Java还是Scala作为编程语言
在ApacheFlink的开发过程中,选择Java还是Scala作为编程语言是一个重要的决策点。这两种语言各有其独特的优势和特点,适合不同的开发场景和需求。以下是对这一选择的详细探讨,旨在帮助开发者更好地理解并做出合理的选择。一、ApacheFlink简介ApacheFlink是一个开源的分布式
- 2024-08-05rancher2.5.9部署flink1.13.1集群问题求教
下面是我在rancher页面配置flink的yaml:apiVersion:batch/v1kind:Jobmetadata:name:flink-jobmanagernamespace:flink-resourcespec:template:metadata:labels:app:flinkcomponent:jobmanagerspec:restartPolicy:OnFailurecontainers:-name:jobmanagerima
- 2024-08-04深入剖析Apache Flink的状态后端
ApacheFlink的状态后端是其状态管理的核心组件,负责存储和管理Flink程序的状态信息。状态后端的选择直接影响到Flink程序的容错能力、性能以及与外部系统的集成能力。本文将详细介绍Flink中的不同状态后端,包括它们的工作原理、特点、适用场景以及如何配置和使用。一、Flink
- 2024-08-04确保Apache Flink流处理的数据一致性和可靠性
ApacheFlink是一个用于大规模数据流处理的开源框架,它提供了多种机制来保证在分布式环境中数据的一致性和可靠性。在实时流处理中,数据的一致性和可靠性是至关重要的,因为它们直接影响到数据处理结果的准确性和系统的稳定性。本文将详细介绍Flink如何通过不同的机制和策略来确
- 2024-08-04深入剖析:Apache Flink的Table API与SQL API之差异
在当今的大数据处理领域,ApacheFlink以其卓越的流处理能力而广受关注。Flink提供了多种API来满足不同场景下的数据流处理需求,其中TableAPI和SQLAPI是两种非常关键的接口。本文将深入探讨这两种API的特点、使用场景以及它们之间的主要区别,并通过少量示例代码来展示它们的应
- 2024-08-04Flink开发语言选择:Java还是Scala?
在大数据处理领域,ApacheFlink因其高性能、低延迟和强大的数据流处理能力,成为了广泛使用的流处理框架。然而,在决定使用Flink进行开发时,选择合适的编程语言——Java还是Scala——往往是一个重要的考虑因素。本文将探讨这两种语言在Flink开发中的优劣,并帮助开发者做出最适合自己
- 2024-08-03Flink 开发语言选择 —— Java vs Scala
引言ApacheFlink是一个用于处理无界和有界数据流的开源分布式计算框架。随着Flink的日益流行,越来越多的开发者开始考虑使用哪种编程语言来进行Flink应用程序的开发。本文将探讨在Flink中使用Java和Scala的优缺点,并帮助你做出更明智的选择。1.背景简介Flink支
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Flink基础实时计算与离线计算的区别1、根据处理时间实时计算数据实时处理,结果实时存储离线计算数据延迟处理,N+12.根据处理方式实时计算流式处理:一次处理一条或少量,状态小离线计算批量处理:处理大量数据,处理完返回结果实时计算是一种持续、低时延、事件触发的计算任务离线
- 2024-08-02flink stream转table POJO对象遇到的坑
核心代码publicclassTrackLog{privateIntegerentityId;//flink的时间类型,必须使用LocalDateTimeprivateLocalDateTimestatDateTime; publicIntegergetEntityId(){returnentityId;}publicvoidsetEntityId(IntegerentityId){
- 2024-07-31Flink的DateStream API中的ProcessWindowFunction和AllWindowFunction两种用于窗口处理的函数接口的区别
目录ProcessWindowFunctionAllWindowFunction具体区别ProcessWindowFunction示例AllWindowFunction示例获取时间不同,一个数据产生的时间一个是数据处理的时间ProcessWindowFunctionAllWindowFunction具体示例ProcessWindowFunction示例AllWindowFunction示例总
- 2024-07-30ambari2.8+ambari-metrics3.0+bigtop3.2编译、打包、安装
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