监控项：NvidiaGPU监控节点：192.168.10.11被监控节点：windows机器，ip：10.0.0.10插件： https://github.com/utkuozdemir/nvidia_gpu_exporter/releases/download/v1.2.1/nvidia_gpu_exporter_1.2.1_windows_x86_64.zip 预览模板windows机器操作1、进入监控机器windows机器

背景如果你要为应用程序构建规范或用户故事，那么务必先把应用程序每个组件的监控指标考虑进来，千万不要等到项目结束或部署之前再做这件事情。——《Prometheus监控实战》去年写了一篇在Docker环境下部署若依微服务ruoyi-cloud项目的文章，当时使用的是docker-compose在单

一、导入jar依赖包1.1Maven项目引入jar包<dependency><groupId>org.ofdrw</groupId><artifactId>ofdrw-converter</artifactId><version>2.0.2</version></dependency>二、实现思路1、直接解析ofd获取其内容，在此不多述2、走OCR识别1

在数据驱动的业务环境中，数据库的性能监控是确保数据流畅和系统稳定的关键。PostgreSQL，作为强大的开源关系型数据库，其性能监控尤为重要。Grafana，一个开源的数据可视化和监控平台，提供了一个直观的界面来监控和分析数据。本文将带您了解如何利用Grafana来监控PostgreSQL，让您的数据库

1、下载 prometheus和node_exporter：https://prometheus.io/download/  下载完后上传到服务器解压tar-zxvfprometheus-3.0.0-rc.1.linux-amd64.tar.gztar-zxvfnode_exporter-1.8.2.linux-amd64.tar.gz2、启动node_exporternohup./node_exporter--web.listen-

kafka监控部署kafka使用Prometheus、Grafana和kafka_exporter来构建kafka指标监控问题背景在实时场景下，对于数据积压是很常见的，我们更希望如何去快速知道有没有数据积压，目前消费了多少，速度怎么样，趋势如何。可以使用原生命令kafka-consumer-groups.sh--bootstrap-servernode01

系列综述：

开源的监控产品有很多，其中最知名的，当属早期的Zabbix和现在的Prometheus。Zabbix是2001年发布的，至今已经20多年，很多细节打磨的相当到位，Prometheus是2014年发布的，相对年轻，依托于之前GoogleBorgmon的先进经验和灵感，Prometheus在云原生监控领域有着非常好的表现。咦？

PrometheusExporter的底层原理涉及到几个关键组件和步骤，主要包括Collector、Exporter以及PrometheusServer。以下是这些组件的工作原理和它们如何协同工作的详细解释：1.**Collector（收集器）**：  -Collector负责从目标应用程序或系统收集指标，并将其转化为Prometheus可识别

3.4定制Exporter3.4.1定制Exporter说明开发应用服务的时候，就需要根据metric的数据格式，定制标准的/metric接口。#各种语言帮助手册：https://github.com/prometheus/client_golanghttps://github.com/prometheus/client_pythonhttps://github.com/prometheus/client_ja

云原生监控系统Prometheus1Prometheus介绍1.2监控内容和方法1.2.2监控方法 Google的四个黄金指标1.延迟(Latency)服务请求所需要的时长，例如HTTP请求平均延迟2.流量(Traffic)，也称为吞吐量3.错误(Errors)4.饱和度(Saturation)资源的整体利用率，包括CPU（容量、配

Prometheus监控url存活及Alertmanager告警

初识Prometheus和Grafana通常来说，对于一个运行时的复杂系统，如果系统出了问题是很难排查的。因为你是不太可能在运行时一边检查代码一边调试的。因此，你需要在各种关键点加上监控，通过监控获取的数据，指导我们进一步工作，解决问题。用开车作为例子：车子本身是一个极其复杂的系统，而

监控系统Prometheus2.x/3.x源码阅读和分析  自2014年3月左右Prometheus的首个公开版本0.1.0发布以来https://github.com/prometheus/prometheus/tree/0.1.0，距离当前已经11yearsago。 在这期间，Prometheus及其生态系统，如Thanos等，已经在分布式监控领域占据了举足轻重

创建namespacenode-exporter-namespace.yamlapiVersion:v1kind:Namespacemetadata:name:ns-monitor拉取镜像quay.io/prometheus/node-exporter:v0.18.1nodeexporter的DaemonSetnode-exporter-daemonSet.yamlapiVersion:apps/v1kind:DaemonSetmetadata:na

一：安装插件1.1 查看nginx已启用tub_status模块nginx-V2>&1|grep-owith-http_stub_status_module如果在终端输出with-http_stub_status_module，说明nginx已启用tub_status模块在nginx的配置文件添加如下配置location/nginx_status{stub_statuson;

Docker环境下Nginx监控实战：使用Prometheus实现Nginx性能监控的完整部署指南文章目录Docker环境下Nginx监控实战：使用Prometheus实现Nginx性能监控的完整部署指南一查看模块是否安装二配置status访问端点三Docker部署nginx-prometheus-exporter1）使用

项目地址：https://github.com/ncabatoff/process-exporter一、安装process-exporterhttps://github.com/ncabatoff/process-exporter/releases/download/v0.8.3/process-exporter-0.8.3.linux-amd64.tar.gztarxfprocess-exporter-0.8.3.linux-amd64.tar.gzmvprocess-expo

项目地址：https://github.com/prometheus/blackbox_exporter一、安装blackbox_exporterwgethttps://github.com/prometheus/blackbox_exporter/releases/download/v0.25.0/blackbox_exporter-0.25.0.linux-amd64.tar.gztarxfblackbox_exporter-0.25.0.linux-amd64.tar.gz-

Docker环境下GPU监控实战：使用Prometheus实现DCGMExporter部署与GPU性能监控文章目录Docker环境下GPU监控实战：使用Prometheus实现DCGMExporter部署与GPU性能监控一查看当前GPU信息二dcgm-exporter部署1）Dockerrun运行2）Dockercompose运行三

1.安装node-exportk8s各node节点使⽤⼆进制或者daemonset⽅式安装node_exporter，⽤于收集各k8snode节点宿主机的监控指标数据，默认监听端⼝为9100wgethttps://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v1.3.1/node_exporter-1.3.1.linux-amd64.tar.gztarxfno

利用Python开发Exporter，集成Prometheus和Grafana对进程监控在现代软件开发和运维中，监控是确保系统稳定运行和快速响应问题的重要手段。Prometheus和Grafana的组合是监控领域的强大工具，它们能够收集、处理和展示各种指标数据。本文将介绍如何利用Python开发一个Exporter，通过Promet

一、redis_exporter通过redis_exporter监控redis服务状态git地址:https://github.com/oliver006/redis_exporterdocker地址：https://hub.docker.com/r/oliver006/redis_exporter实验环境：redisk8部署prometheus二进制部署1.redis_exporter使用简解二进制部署prometheus配置方式

一、prometheus简介1.简介Prometheus是基于go语⾔开发的⼀套开源的监控、报警和时间序列数据库的组合，是由SoundCloud公司开发的开源监控系统，Prometheus于2016年加⼊CNCF（CloudNativeComputingFoundation,云原⽣计算基⾦会）,2018年8⽉9⽇prometheus成为CNCF继kubernetes之后