一阶常微分方程初值问题问题的适定性(well-posedness)：(數學系的角度)•存在性：问题有解•唯一性：解是唯一的•稳定性：这个唯一解连续地依赖于问题中所给的数据（即初值、边值等）初值问题的求解Euler法區別(極限)入門要點：極限、中值定理==

筛质数：1需要：bitset位标记，vector存储质数2流程：标记了就是质数，加到vector。用当前数遍历所有已知质数进行标记，直到质数跑完或者质数为当前数的因子。3注意事项：合数被标记的原理是因为每个合数都由最小质因子来标记，所以当质因子为i的因子时，直接break。4延申：根据线性筛可以找

1Taylorseries\[\begin{gathered}\sum_{n=0}^{\infty}\frac{f^{(n)}\left(a\right)}{n!}\left(x-a\right)^{n}\\f\left(a\right)+\frac{f^{\prime}\left(a\right)}{1!}(x-a)+\frac{f^{\prime\prime}\left(a\right)}{2!}(x-a)^{2}+\frac{f^{\prime

定义欧拉函数\(\phi(n)\)代表的是\([1,n]\)之间与\(n\)互质的数量。公式\(\phi(n)=n\times(1-\frac{1}{p_1})\times(1-\frac{1}{p_2})\times(1-\frac{1}{p_3})\times……\times(1-\frac{1}{p_k})\)其中：\(n\)有\(k\)个质因数，而\(p_i\)就是其中的一个

考虑一种线性筛法，可在优于\(\Theta(n)\)或\(\Theta(n)\)的复杂度下筛素数。变量解释\(phi[i]\):这个就是\(\varphi(i)\)，其中$$\varphi(n)=\sum_{i=1}^{n}[i|n]$$其中\(\varphi(n)\)是一个积性函数.考虑到埃氏筛法的冗余计算，考虑优化反复标记操作的冗余。维

怕自己忘记放道例题201.可见的点-AcWing题库  1#include<bits/stdc++.h>2usingnamespacestd;3#defineintlonglong4#definedoublelongdouble5#defineullunsignedlonglong6#defineQAQ07constintN=1e5+1,inf=0x3f3f3f3f,mod=1e7+

前言还是一道神仙题很难想题面luogu上copy的样例解释懒得翻，我觉得应该都看得懂样例吧。题面翻译现有一棵\(n\)个点的形态未知的树，给定其长度为\(2n-1\)的欧拉序的一部分请根据给出的残缺的欧拉序还原出一个完整的欧拉序或判断不存在这样的树输入中用非零数字表示欧拉

默认网卡eth0修改为eth1后台操作步骤:默认网卡eth0改为eth1:echo""> /etc/rc.localsed-i's/eth0/eth1/' /etc/udev/rules.d/50-persistent-net.rulesnet_conf=`ls/etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-*|grep-vlo|tr-d''`mv${net_conf} /e

 欧拉函数的原式是φ(n)=Σ[gcd(i,n)=1]，它是一种积性函数，他符合：设p，q是互素的正整数，φ(pq)=φ(p)φ(q)欧拉函数定理1：设p，q是互素的正整数，φ(pq)=φ(p)φ(q)欧拉函数定理2：n=Σφ(d)欧拉函数定理3：φ(n)=nΠ(1-1/pi)他最早应用在密码学中下面给出求法之一试除法的代码，时间复杂度

角度提示词可以帮助摄影师选择拍摄角度，使得拍摄出的照片更有层次感和视觉冲击力。我们用草地上的一只猫来常见的视角效果：注意：这里我们没法固定seed种子了，因为seed部分时候会固定视角，我们提示词的视角会不起作用。默认不带任何视角PromptacatonthegrassSteps:20,Sampler:E

seed参数允许您指定一个随机种子，将用于初始化图像生成过程。相同的种子值每次都会产生相同的图像集，这对于再现性和一致性很有用。如果将种子值保留为-1，则每次运行文本-图像特性时将生成一个随机种子。最重要的是，具有相同参数、prompt和seed将产生完全相同的图像。多亏了这一

反向提示词（Negativeprompts）用于描述图片中不希望出现的内容。常用于阻止生成特定的事物、样式或修复某些图像异常。下面是一些例子从“宁静的精灵森林”中移除“苔藓”宁静的精灵森林peacefulelvenforest,thickforest,largelivingtreesarevisibleinthebackground,b

描述：我这里想扩容swap的大小，发现磁盘空间都分出去了看根分区还有很大空间于是对根分区下手了，看看能否对根分区进行缩容操作本来想从根取2G空间的，一个不小心把根空间变成2G空间[root@localhost~]#lvreduce-L2G/dev/mapper/bigcloud--enterprise--linux--for--euler-root

题目：HDU2588题意大概：给定N,M(2<=N<=1000000000,1<=M<=N),求1<=X<=N且gcd(X,N)>=M的个数。解法：数据量太大，用常规方法做是行不通的。后来看了别人的解题报告说，先找出N的约数x，    并且gcd（x，N）>=M，结果为所有N/x的欧拉函数之和。设ｙ＝Ｎ／ｘ，ｙ的欧拉函数为小于ｙ且与ｙ互质的数的个数。

ProblemDescriptionTheEulerfunctionphiisanimportantkindoffunctioninnumbertheory,(n)representstheamountofthenumberswhicharesmallerthannandcoprimeton,andthisfunctionhasalotofbeautifulcharacteristics.Herecomesaverye

角度提示词可以帮助摄影师选择拍摄角度，使得拍摄出的照片更有层次感和视觉冲击力。我们用草地上的一只猫来常见的视角效果：注意：这里我们没法固定seed种子了，因为seed部分时候会固定视角，我们提示词的视角会不起作用。默认不带任何视角PromptacatonthegrassSteps:20,Samp

seed参数允许您指定一个随机种子，将用于初始化图像生成过程。相同的种子值每次都会产生相同的图像集，这对于再现性和一致性很有用。如果将种子值保留为-1，则每次运行文本-图像特性时将生成一个随机种子。最重要的是，具有相同参数、prompt和seed将产生完全相同的图像。多亏了这

反向提示词（Negativeprompts）用于描述图片中不希望出现的内容。常用于阻止生成特定的事物、样式或修复某些图像异常。下面是一些例子从“宁静的精灵森林”中移除“苔藓”宁静的精灵森林peacefulelvenforest,thickforest,largelivingtreesarevisibleinthebackgro

很好用所以保存下来使用直接附代码了3D摄像机的usingDG.Tweening;usingSystem.Collections;usingSystem.Collections.Generic;usingUnityEngine;publicclas

思路EGF+Euler变换.（有仙人搞出来解析组合做法，但是解析组合是什么？）Euler变换处理一类无标号计数问题。对于这道题而言，无序选取若干物品，使得其体积之和为\(m\)，是无标

1、Object3D的position和scale是三维向量Vector3因此模型的位置和缩放等变化，也是使用Vector3的属性和方法实现，查询文档Vector3。三维向量Vector3有xyz三个分量，查看three.

​ 待求解的ODE:前向Euler法: 梯形法(改进Euler法/Henu方法): 后向Euler法:​

定理定理0算术函数f如果满足对于任意两个互质的正整数m和n，均有f(mn)=f(m)f(n)，就称f为积性函数（或乘性函数）。如果对于任意两个正整数m和n，均有f(mn)=f(m)f(n)，就称为完全积

简介最近无聊看了一下数值解法已知\(\frac{dy}{dx}=y\)我们知道其有一个解析解为\(y=e^x\)同时我们知道其初值\(y(0)=1\),x的范围为\(0<=x<=1\)

树上莫队本质上是把树上的结点转化为区间信息，从而使用莫队求解。但是不能直接使用树链剖分的\(\text{dfs}\)序，因为树上任意一条路径所对应的区间不是连续的。此处需要用