参考资料：x义x:更炫酷的反演魔术，x义x:更更炫酷的反演魔术考虑将二项式反演的符号化方法扩展到斯特林反演上。染色问题现有一排\(n\)个格子，每个格子皆可涂成\(c\)种颜色之一。给定集合\(W\)，定义一个染色合法当且仅当：对于任意格子，记和它颜色相同的格子有\(x\)个（包括

常见的特殊变量：特殊变量描述ans系统默认的用于保存运算结果的变量名pi圆周率π>>pi ans=3.1426inf/-inf无穷大和负无穷大，注意1/0=inf正常0不能做分母但是MATLAB可以NaN不定值或缺失值。例如计算0/0或0*Inf会返回NaNi和j负数中的虚数单位，例如3+4i和3

数据探查：我们将k均值、DBSCAN和凝聚聚类算法应用于Wild数据集中的LabeledFaces，并查看它们是否找到了有趣的结构。我们将使用数据的特征脸表示，它由包含100个成分的PCA(whiten=True)生成：people=fetch_lfw_people(data_home="C:\\Users\\86185\\Downloads\\",min_faces_per_

参考了https://spaces.ac.cn/archives/8679/comment-page-1，有一些增删。JL引理首先下面需要应用马尔可夫不等式的另一个形式：\[\newcommand\E{\mathbbE}P(x\gea)=P(e^{\lambdax}\gee^{\lambdaa})(\lambda>0)\le\min_{\lambda>0}e^{\lambdaa}\E[e^{\lambdax}]\]单

代码量：6-1使用函数求特殊a串数列和分数30全屏浏览切换布局作者 陈春晖单位 浙江大学给定两个均不超过9的正整数a和n，要求编写函数fn(a,n)求a+aa+aaa++⋯+aa⋯aa(n个a）之和，fn须返回的是数列和函数接口定义： fn(a,n)其中a和n都是用户传

1.有监督学习与无监督学习有监督：在训练集中给的数据中有X和Y，根据这些数据训练出一组参数对预测集进行预测无监督：在训练集中给的数据只有X没有Y，根据X数据找相似度参数来对预测集进行预测2.数据间的相似度2.1距离相似度：每一条数据可以理解为一个n维空间中的点，可以根据点点之

    近日，红旗研发新视界发布《国内首发！红旗大输出力冗余平行轴式电动助力转向器让用户出行经济又安全！》，创新突破“输出力20kN以上的冗余平行轴式电动助力转向器（R-EPS）”。该产品支持整车实现L2/L3级自动驾驶功能，功能安全达ASILD，并在红旗某在研项目车型实现上车验证，未来，也

本题要求实现一个函数，用下列公式求cos(x)近似值，精确到最后一项的绝对值小于eps（绝对值小于eps的项不要加）：cos(x)=0!x0​−2!x2​+4!x4​−6!x6​+...函数接口定义：funcos(eps,x),其中用户传入的参数为eps和x；函数funcos应返回用给定公式计算出来，保留小数4位。函数接口定义： 函

高斯-约旦消元下面给两道板子【模板】高斯消元法最最基础的板子，没啥哆嗦的。下面给出高斯-约旦消元解法。#include<bits/stdc++.h>usingnamespacestd;intn,dt=1;doubleeps=1e-9,m[102][102];intmain(){ scanf("%d",&n); for(inti=1;i<=n;++i) for(intj

关于浮点数相等的判断因为浮点数的精度计算太过复杂像3.14这样的数存在浮点型变量里存的可能是3.139999999，也有可能是3.140000001所以不能直接用“==”判断两个浮点数是否相等。在这种情况下，就允许判断两个浮点数为相等时，两数之间存在微小的误差这个“微小的误差”要取一个较

License:CCBY-SA4.0乘法把所有数扩大\(10^n\)倍然后当成整数做，可能要用到__int128.（最后输出答案别忘了除回来）缺点就是除法可能还是会爆精度，并且不支持开根之类的操作。模法突发奇想想到的一种方法.大概思想就是同时记录浮点数和它对某个数取模后的值.classNumber{

本题要求编写程序，根据下式求π的近似值，直到最后一项小于给定精度eps。2π​=1+31!​+3×52!​+3×5×73!​+⋯+3×5×⋯×(2×i+1)i!​+⋯输入格式：输入在一行中给出精度eps，可以使用以下语句来读输入：scanf("%le",&eps);输出格式：在一行内，按照以下格式输出π的近似值（保留小

EducationalCodeforcesRound157(RatedforDiv.2)C.TornLuckyTicket一道经典的前缀哈希题先看代码stra[N];voidmoon(){cin>>n;eps(i,1,n)cin>>a[i];//奇数+奇数偶数+偶数llres=0;map<pll,ll>p;map<ll,ll>pp;eps(i,1,n){res=0;for

links题目大意自己可以想出来个七七八八，但很多地方没有把细节处理好，思考问题不全面，然后就花了很长时间……显然答案具有单调性，直接二分答案。对于一个二分的答案\(c\)，思考如何找到最优的做题顺序，考虑相邻的两道题，把他们的顺序调换，看最终的得分会如何变化。因为把这两道题调

ARC172E先写一个暴力，看看有啥规律。Code#include<bits/stdc++.h>usingnamespacestd;usingll=longlong;constllmod=1e9;llpw(llx,lly){ llres=1; while(y){ if(y&1){ res=res*x%mod; } x=x*x%mod; y>>=1; } returnres;}

空间聚类算法是数据挖掘和机器学习领域中的一种重要技术。本篇介绍的基于密度的空间聚类算法的概念可以追溯到1990年代初期。随着数据量的增长和数据维度的增加，基于密度的算法逐渐引起了研究者的关注。其中，DBSCAN（Density-BasedSpatialClusteringofApplicationswithNoise）是

I.Letters算法:前缀和+二分(lower_bound)不开ll见祖宗#include<bits/stdc++.h>usingnamespacestd;typedeflonglongll;llt,n,m;constintN=2e5+10;#defineeps(a,b)for(inti=a;i<=b;i++)llb[N],s[N];intmain(){ios::sync_with_stdio(false);cin.tie()

题目描述见此：P1024如何求一个方程的根呢qwq首先，根是什么，函数y＝f(x)有零点⇔方程f(x)＝0有实数根⇔函数y＝f(x)的图象与x轴有交点。回顾我们高一学过的一个定理：零点存在性定理：如果函数y＝f(x)在区间[a,b]上的图象是连续不断的一条曲线，并且有f(a)·f(b)＜0，那么，函数y＝f(x)在区间(a,b)

day-?CSP2023，我用eps秒就拿到了395pts，少的5pts是不想让自己太骄傲。day0去⑧中试机，由于机房的Vscode不好用，我现场写了114个插件安装上去，现在勉强能够做到编译代码的时间比我写10k代码的时间短。旁边cool_milo一直在问我的ip是多少，怎么有人这么菜啊！NOIp这种级别的比赛还需要

探索DBSCAN算法的内涵与应用，本文详述其理论基础、关键参数、实战案例及最佳实践，揭示如何有效利用DBSCAN处理复杂数据集，突破传统聚类限制。关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦机器人智能实验室成员，阿里

 fromcadqueryimport*importcadqueryascqfrommathimport*defhelix(r0,r_eps,p,h,d=0,frac=1e-1):deffunc(t):iffrac<t<1-frac:z=h*t+dr=r0+r_epselift<=frac:

超简单的小论文eps文件压缩写英文论文一般图片格式会要求eps格式，我用PNG格式的图片粘贴到AdobeIllustrator后另存为的eps文件非常大，于是上网看了看怎么能压缩一下，自己尝试了一种简单方法，具体方法如下：（1）将eps文件用AdobeDC2021打开，然后将它另存为pdf格式（2）再将pdf文件拖到AdobeI

1.二分小数doublel=0,r=100000,eps=1e-4; while(r-l>=eps){ doublemid=(l+r)/2; if(check(mid))l=mid; elser=mid; }整数intl=1,r=n,mid=(l+r)>>1; while(l<r){ mid=(l+r+1)>>1; if(check(mid))l=mid;

有四个办法。1、将visio图另存为eps步骤：visio->文件->导出->创建PDF/XPS文档->成功导出为pdf文件。2、AdobeDC将pdf导出为eps步骤：打开AdobeDC软件，在软件中打开pdf文件，文件->导出到->内嵌式PostScript->成功导出为eps文件。3、将ps的psd图导出到eps步

二分答案使用条件（最大的最小，最小的最大）命题可以被归纳为找到使得某命题\(P(x)\)成立（或不成立）的最大（或最小）的\(x\)。把\(P(x)\)看作一个值为真或假的函数，那么它一定在某个分界线的一侧全为真，另一侧全为假。可以找到一个复杂度优秀的算法来检验\(P(x)\)的真假。好理解