一、Anaconda简介​ Anaconda是专门为了方便使用Python进行数据科学研究而建立的一组软件包，涵盖了数据科学领域常见的Python库，并且自带了专门用来解决软件环境依赖问题的conda包管理系统。主要是提供了包管理与环境管理的功能，可以很方便地解决多版本python并存、切换以及

前言运行时的环境管理是最容易被大家忽略的部分，如果只是一个人使用，确实不会是什么大问题。但如果是几百人使用，同时单任务涉及到数十个分布式节点呢？答案显而易见，很容易形成木桶效应，还有就是本机磁盘容易OOM。使用示例假如没有使用过ray，这里来个简单的示例，大家理解起来可能

Conda是跨平台的可用于在Windows、macOS和Linux上管理python环境和包的工具；方便在不同项目中创建隔离的python环境，解决python版本或包依赖带来的问题。环境管理Conda版本conda--version更新Conda到最新版本condaupdateconda查看主机存在的cuda环境condaenv

1.安装dockercompose2.下载必须的文件（1）首先在当前用户下创建目录，以存放将要下载的文件mkdir./immich-appcd./immich-app(2)从远程仓库下载docker-compose.yml和example.env文件到immich-app目录，或者从浏览器下载然后移动到该目录，example.env改名为.env。wget-Odocker-c

看了官方文档，harbor无法直接支持Podman，于是尝试手工部署，理论上无容器环境也可以部署，只需要将其中的关系和相关配置文件梳理清楚。手工过程确实很繁琐，没那个耐心还是用官方推荐的方式进行吧。初始化安装podman我部署的操作系统是用的Debian，差异的地方我认为就仅安装podman的方式

在清华源下载Anacondahttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/安装默认安装即可测试打开安装好的AnacondaPrompt，输入conda-V打印版本即可创建虚拟环境condacreate-nmyenvpython=3.12查看虚拟环境列表condaenvlist激活虚拟环境condaactivatem

本地部署FluxOpenAI兼容API0.引言1.创建虚拟环境2.克隆代码3.安装依赖模块4.配置环境5.运行6.访问0.引言openedai-images-flux项目是一个将Flux公开为OpenAI兼容api的项目。1.创建虚拟环境condacreate-nopenedai-images-fluxpython=3.11-

欢迎来到第115期的【视野修炼-技术周刊】，下面是本期的精选内容简介

maven下载安装配置1.下载进入maven官网，https://maven.apache.org/,点击左侧Download，进入下载页面点击OtherReleases下的Maven3archives或legacyarchives，可以查看历史版本。选择download页面最新版Files标签下的Binaryziparchive行的Link列，即apache-maven-3.9.9-bin.zi

常用命令FROM:指定基础镜像。每个Dockerfile必须以FROM指令开始。FROMubuntu:20.04RUN:执行命令并创建镜像层。常用于安装软件包。RUNapt-getupdate&&apt-getinstall-ypython3COPY:将文件或目录从宿主机复制到镜像内。COPY./localfile/path/in/con

1.设置环境打开IDEA，新建maven工程删除自动生成的代码，然后在main和test目录新建resources目录打开pom.xml文件添加依赖<?xmlversion="1.0"encoding="UTF-8"?><projectxmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSc

在Laravel中，RabbitMQ是一个常用的消息队列服务，它可以用于异步任务处理。Laravel默认支持多种队列驱动，其中就包括RabbitMQ。通过RabbitMQ，你可以实现高效、可靠的消息传递和任务处理，尤其适用于需要分布式系统或者高并发的场景。以下是基于RabbitMQ的Laravel异步队列的

在完成Next.js14应用的开发后，如何将其高效地部署到生产环境并进行可靠的运维管理是一个关键问题。本文将详细介绍Next.js14的部署策略和运维最佳实践。部署准备工作1.环境配置管理//next.config.js/**@type{import('next').NextConfig}*/constnextConfig=

篇1中可以将字符串解析成Python的list的形式,用编程术语叫做:解析出语法树.篇2中可以实现表达式的求值.根据操作符,跳转到相应的求值分支.以上功能,仅仅实现了一个计算器的功能.离变成编程语言还差了:函数定义和调用.那么,篇3来实现函数定义,即lambda的定义与解

命令一（官方版）dockerrun-itd\--name="emby"\--device=/dev/dri:/dev/dri\#这个是加载核显驱动，不需要的核显删掉-v"/volume1/docker/xiaoya/media/config:/config"\#xiaoya文件config文件绝对路径（config

Nuxt3默认的端口号3000.如果我们在一台服务器中部署多个Nuxt应用，都是3000端口必然会冲突，所以需要修改默认的端口号。在官网文档中，介绍的端口号修改方式是修改env环境变量。这个方式在Vercel或者一些serverless环境非常方便，在自己的服务器中，不可能设置多个PORT变量，所以有点鸡肋。下

项目地址：llm-cookbook教程在线阅读：面向开发者的LLM入门教程文章目录环境配置一、安装Anaconda二、安装本书需要用到的python库三、获取并配置OpenAIAPIkey示例目录结构.envconfig.py运行结果解释`find_dotenv()`的查找机制示例说明配置`find_dotenv()`的参数`loa

环境golanggcc我gcc用的链接(sjlj)：https://share.weiyun.com/7PNY3ab1自行添加到环境变量中编程一个go代码如要调用dll初始化操作init函数即可packagemainimport"C"////exportAddfuncAdd(aint,bint)int{ returna+b}funcmain(){}易语言

网上找到的一个实现：地址：https://gist.github.com/HenryJia/23db12d61546054aa43f8dc587d9dc2c稍微修改后的代码：importnumpyasnpimportgymdefsigmoid(x):return1.0/(1.0+np.exp(-x))env=gym.make('CartPole-v1')desired_state=np.array([0,0,0,

构建配置文件是一系列的配置项的值，可以用来设置或者覆盖Maven构建默认值。使用构建配置文件，你可以为不同的环境，比如说生产环境（Production）和开发（Development）环境，定制构建方式。配置文件在pom.xml文件中使用activeProfiles或者profiles元素指定，并且可以通过各种方式触

掌握DevEcoStudio这一功能，高效实现ArkTS与C++胶水代码1、背景介绍HarmonyOS主要提供了ArkTS与C++作为开发语言：ArkTS是HarmonyOS优选的主力应用开发语言。ArkTS围绕应用开发在TypeScript（简称TS）生态基础上做了进一步扩展，保持了TS的基本风格，同时通过规范定义强化开发期静

项目遇到需要进行AD域认证的情况,先是使用了LdapTemplate,结果认证不了,换了下面的方式认证成功了认证的时候,需要注意账号后面加上AD域服务器后缀!加上后缀!加上后缀! publicbooleanldapAuth(Stringusername,Stringpassword){booleanisLogin=false;//log.i

Nacos在构建和管理分布式系统或微服务架构中扮演着重要角色，它主要提供了两大核心功能：服务发现与管理和配置管理使用场景当我们的微服务被请求次数增多时，我们会通过增加多个实例部署去应对增加的并发，而每个实例有不同的端口号，如何处理请求访问的实例就成为一个问题，这个时

1，安装Anaconda打开清华镜像源https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/?C=M&O=D选择对应的版本的Anaconda下载并安装，按照提示一步步安装即可。2，使用AnacondaNavigatorGUI创建conda环境在AnacondaNavigator中，选择Environments选项卡，然后单击Create按钮。这将