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EIou
2024-09-13
YOLOv9改进策略【损失函数篇】| 引入Soft-NMS,提升密集遮挡场景检测精度,包括GIoU-NMS、DIoU-NMS、CIoU-NMS、SIoU-NMS、 EIou-NMS
一、背景:传统的非极大值抑制(NMS)算法在目标检测中存在一个问题,即当一个物体的检测框与具有最高得分的检测框M有重叠(在预定义的重叠阈值内)时,会将该检测框的得分设置为零,从而导致该物体可能被遗漏,降低了平均精度。为了解决这个问题,作者提出了Soft-NMS算法。本文将YOLOv9默认
2024-06-07
【YOLOv8改进】YOLOv8 更换损失函数之 SIoU EIoU WIoU _ Focal_*IoU CIoU DIoU ShapeIoU MPDIou
YOLO目标检测创新改进与实战案例专栏专栏目录:YOLO有效改进系列及项目实战目录包含卷积,主干注意力,检测头等创新机制以及各种目标检测分割项目实战案例专栏链接:YOLO基础解析+创新改进+实战案例GIoU文章链接论文地址:论文地址代码地址:代码地址基本原理广义Io