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名称DiT:ScalableDiffusionModelswithTransformers时间：23/03机构：UCBerkeley&&NYUTL;DR提出首个基于Transformer的DiffusionModel，效果打败SD，并且DiT在图像生成任务上随着Flops增加效果会降低，比较符合scalinglaw。后续sora的DM也使用该网络架构。Method网络结构整

A survey of resource-efficient llm and multimodal foundation models大型基础模型，包括大型语言模型（LLM）、视觉变压器（ViT）、扩散和基于LLM的多模态模型，正在彻底改变从培训到部署的整个机器学习生命周期。然而，这些模型在多功能性和性能方面的实质性进步在硬件资源

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在测试的时候，发现了一段挺有意思的codeblock.defg2(iter): yieldfromiterdefg1(iter): yielditerdefout(ar):foriinar:print(i)dit={"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5,

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