• 2024-06-20[翻译]-Detect And Repair Corruption in an Oracle Database
    本文是对这篇文章DetectAndRepairCorruptioninanOracleDatabase[1]的翻译,翻译如有不当的地方,敬请谅解,请尊重原创和翻译劳动成果,转载的时候请注明出处。谢谢!Oracle数据库提供了多种方法检测和修复数据文件中的坏块。主要有下面一些方法:RMAN(BACKUPVALIDATE,RESTOREVA
  • 2024-06-18TensorFlow Object Detect API 实战与踩坑经验分享
    Apple-Banan-OrangeDetection全部代码已上传到本人github项目,欢迎来玩呀━(`∀´)ノ亻!简介本项目起源于本人《人工智能原理》一课的大作业,要求识别苹果、香蕉、橙子三种水果,并用IOU、Precision、Recall、mAP四个指标进行评估(谁拿前3个作为最终指标啊)。一通搜索下来
  • 2024-05-08FaceDetector 人脸检测追踪demo
    <!DOCTYPEhtml><htmllang="en"><head><metacharset="UTF-8"/><metaname="viewport"content="width=device-width,initial-scale=1.0"/><title>Document</title&g
  • 2024-04-08Yolov8-pose关键点检测:特征融合 | CAMixing:卷积-注意融合模块和多尺度提取能力 | 2024年4月最新成果
     
  • 2024-03-15Python chardet.detect 字符编码检测
    chardet.detect是Python的一个库,用于检测给定字节串的字符编码。其检测原理基于统计学方法。具体来说,chardet.detect使用了一种叫做统计字符n-gram(通常为n=1或n=2)的方法。它会统计字节串中每个字符或字符对出现的频率,并将这些统计结果与预先训练好的字符编码模型进行
  • 2024-03-13A visual method to detect meat adulteration by recombinase polymerase amplification combined with l
    创新点:基于重组酶聚合酶扩增(RPA)和侧向流试纸(LFD)的视觉方法,用于鉴定牛肉(Bostaurus)、绵羊(Ovisaries)、猪肉(Susscrofa)、鸭肉(Anasplatyrhynchos)和鸡肉(Gallusgallus)的动物来源。传统的方法需要操作员具备相当的技能、昂贵的仪器,并且无法提供快速的移动式现场检测系统来检测肉制品的
  • 2024-03-10无线表格识别模型LORE转换库:ConvertLOREToONNX
    引言总有小伙伴问到阿里的无线表格识别模型是如何转换为ONNX格式的。这个说来有些惭愧,现有的ONNX模型是很久之前转换的了,转换环境已经丢失,且没有做任何笔记。今天下定决心再次尝试转换,庆幸的是转换成功了。于是有了转换笔记:ConvertLOREToONNX。这次吸取教训,环境文件采用Anacond
  • 2024-01-11半小时搞定Yolov5安装配置及使用(详细过程)
    之前在学习目标检测的时候,正值Yolov5发布,当时试用了下感觉还不错,最近有时间使用最新的Yolov5源码,重新整理下安装配置到使用过程。。实践整个过程半小时即可搞定(前提已有Anaconda)总体来看Yolov5的速度和效率较之前yolov4等系列都快,准确度更高。。在下载配置Yolov5前,先要安装
  • 2023-11-19yolov8基本使用方式
    命令行启动:yolotask=detectmode=predictmodel=./yolov8n.ptsource="./ultralytics/asset/bus.jpg"python命令启动:fromultralyimportYOLOyolo=YOLO("./yolov8n.pt",task="detect")resoult=yolo(source="./ultralytics/assets/bus.jp
  • 2023-10-02C# OpenVino Yolov8 Detect 目标检测
    效果项目 代码usingOpenCvSharp;usingSystem;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.ComponentModel;usingSystem.Data;usingSystem.Drawing;usingSystem.Linq;usingSystem.Text;usingSystem.Windows.Forms;usingstaticSystem.Net.Mime.MediaTypeName
  • 2023-09-27C# Onnx Yolov8 Detect 水果识别
    效果项目 代码usingMicrosoft.ML.OnnxRuntime;usingMicrosoft.ML.OnnxRuntime.Tensors;usingOpenCvSharp;usingSystem;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.ComponentModel;usingSystem.Data;usingSystem.Drawing;usingSystem.Linq;usingSystem.Text;
  • 2023-09-27C# OpenCvSharp Yolov8 Detect 目标检测
    效果项目代码usingOpenCvSharp;usingOpenCvSharp.Dnn;usingSystem;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.ComponentModel;usingSystem.Data;usingSystem.Drawing;usingSystem.Linq;usingSystem.Text;usingSystem.Windows.Forms;namespaceOpenCvSharp
  • 2023-09-05docker 打开报错 windows hypervisor is not present docker desktop is unable to detect a hypervisor. .....
     dockerdesktop-windowshypervisorisnotpresentdockerdesktopisunabletodetectahypervisor.hardwareassistedvirtualizationanddataexecutionprotectionmustbeenabledintheblos.seehttps://docsdocker.com/desktop/troubleshoot/topics/#virtua
  • 2023-08-08如何实现对主机的立体监控?
    主机监控是保证系统稳定性和性能的重要环节之一,那应该如何实现对主机的立体监控?本期EasyOps产品使用最佳实践,我们将为您揭晓:主机应该如何分组和管理?主机监控应该关注哪些关键性指标?背景通过监控主机的各项指标,我们可以及时发现问题、诊断故障,并采取相应的措施来确保主机的正常运行
  • 2023-05-31yolotv5和resnet152模型预测
    我已经训练完成了yolov5检测和resnet152分类的模型,下面开始对一张图片进行检测分类。首先用yolo算法对猫和狗进行检测,然后将检测到的目标进行裁剪,然后用resnet152对裁剪的图片进行分类。首先我有以下这些训练好的模型 猫狗检测的,猫的分类,狗的分类 我的预测文件my_detect.p
  • 2023-05-31每当有人问我数据不均衡的处理时候,我推荐他使用smote
    见:https://github.com/IBM/xgboost-smote-detect-fraud/blob/master/notebook/Fraud_Detection.ipynb 可以看到在不使用smote前,召回率和精度都不好(对恶意样本),使用了smote做数据增强后,两个指标都好了很多。 
  • 2023-05-04自动驾驶车道线检测,基于LaneLine Detect从训练工程到tensorRT工程部署Demo闭环一套,包含训练工程及部署?
    自动驾驶车道线检测,基于LaneLineDetect从训练工程到tensorRT工程部署Demo闭环一套,包含训练工程及部署工程,和环境的配置说明,已在实际项目中使用。大厂自动驾驶工程师沉淀实实在在的工作经验总结资料是一线自动驾驶工程师辛苦工作的结果ID:7950671420904511
  • 2023-04-30猫狗检测分类系统
    源码及演示地址:演示地址:https://www.wchime.xyz:8083/#/后端代码:https://gitee.com/mom925/pet-web-api前端代码:https://gitee.com/mom925/uniapp-pets 项目说明项目技术:django+mysql+uwsgi+nginx+uniapp逻辑:前端用户上传图片,django接收图片
  • 2023-04-28使用jquery探测移动设备 How to detect mobile devices using jQuery
     Helloeveryone,yesterdayIreceivedarequestfromtheclient.HewantedtodisablethepopupofNewsletterPopupextensionwhencustomersvisithiswebsiteonmobiledevices.ItgavemeachancetoworkwithjQueryagainandfinallyIcameupwitha
  • 2023-04-05yolov5安装与使用
    yolov5的简单使用安装克隆repo,并要求在Python>=3.7.0环境中安装requirements.txt,且要求PyTorch>=1.7。gitclonehttps://github.com/ultralytics/yolov5cdyolov5pipinstall-rrequirements.txt下载成功之后运行yolov5/detect.py会下载yolov5s.pt并将识别
  • 2023-04-04今日总结-采用opencv库实现人脸识别
      实现效果如上经过opencv配置与调用opencv训练好的模板最终一晚上多次尝试实现了人脸识别。后续,会继续努力实现人脸对此与人脸关键点检测。#导入cv模块importcv2ascv#检测函数defface_detect_demo():gray=cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2GRAY)face_detec
  • 2023-03-23udev启动systemd服务并传递内核参数
    使用udev规则启动systemd服务并传递内核参数udevrules创建udev规则文件/etc/udev/rules.d/99-usb-detect.rules#MediaautomountingSUBSYSTEM=="block",ACTION=="ad
  • 2023-03-23Magento: 判断是否为手机浏览 Optimise Web's Mobile Detect Class for Magento
    项目地址:OptimiseWeb'sMobileDetectClassforMagentoOptimiseWeb'sMobileDetectClassforMagentoMobileDetect.netisalightweightPHPclassfordetectingmo
  • 2023-03-18使用matlab机器视觉工具箱实现人脸特征的检测和定位,识别并标注眉毛,眼睛,鼻子,嘴巴
    1.算法描述机器视觉工具箱(MVTB)提供了许多在机器视觉和基于视觉的控制中有用的功能。这是一个有点折衷的收藏品,反映了作者对光度学、摄影测量学、色度学等领域的个人兴趣
  • 2023-03-11python 实现多语种检测
    首先安装如下包:pipinstalllangdetect然后新建一个python文件,重命名为detect.py,粘贴进如下案例代码:fromlangdetectimport*DetectorFactory.seed=0txt="