发布不到一周，OpenAI的最新模型o1的“护城河”似乎已经失守。近日，有人发现谷歌DeepMind早在今年8月发表的一篇论文，揭示了与o1模型极其相似的工作原理。这项研究指出，在模型推理过程中增加测试时的计算量，比简单地扩展模型参数更有效。基于论文中提出的计算最优（comput

AlphaFold在蛋白质预测领域一骑绝尘，AlphaFold3更是突破限制，实现了所有生命分子的预测，其发布时便有声音称，AlphaFold3的结构化预测与生成将加速AIDD(ArtificialIntelligence-drivenDrugDesign，AI驱动药物设计)的发展。如今，DeepMind面向AI药物设计再开一枪——发布用于

长上下文大型语言模型（LCLLMs）确实引起了一些关注。这类模型可能使某些任务的解决更加高效。例如理论上可以用来对整本书进行总结。有人认为，LCLLMs不需要像RAG这样的外部工具，这有助于优化并避免级联错误。但是也有许多人对此持怀疑态度，并且后来的研究表明，这些模型并没有真正利用长上

Hawk和Griffin是DeepMind推出的新型循环神经网络（RNNs），2月刚刚发布在arxiv上。Hawk通过使用门控线性递归（gatedlinearrecurrences）超越了Mamba的性能，而Griffin则是一种混合型模型，结合了门控线性递归和局部注意力（localattention），与Llama-2的性能相当，但使用的训练数据明显较少。Griffi

作者：李宝珠编辑：三羊封面图来源：GoogleDeepMindDeepMind用算力堆出奇迹？被夸上天的AlphaGeometry含金量有多高近日，谷歌DeepMind的Alpha系列再添新成员——AlphaGeometry，依旧声势浩大，「里程碑」、「史诗级」、「逼近人类」等赞美之词溢出屏幕。那么，这个号称奥数能力金牌级

OpenAI仍未明确解释Q*究竟是什么，但透露的线索倒是相当不少。11月22日，就在OpenAI决定解雇（后又重新聘用）CEOSamAltman的几天之后，技术媒体TheInformation报道称OpenAI取得了一项重大技术突破，使其能够“开发出更强大的AI模型”。新模型被命名为Q*（音为「Qstar」），“具

前言 对于谷歌DeepMind的SoftMoE，有人表示：「即使它不是万能药，仍可以算得上一个突破」。本文转载自机器之心仅用于学术分享，若侵权请联系删除欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。CV各大方向专栏与各个部署框架最

图｜2010-2023，从DeepMind到GoogleDeepMind，再到DeepMind，再到GoogleDeepMind或许是深深感受到了来自OpenAI与微软一起给到的巨大压力，以及加速实现通用人工智能（AGI）的目标，今日，GoogleCEOSundarPichai宣布，将DeepMind、GoogleBrain合并，成立GoogleDeepMind。DemisHassabis

刚刚，谷歌DeepMind推出了一种可以自我改进、自我提升（self-improving）的用于机器人的AI智能体，名为“RoboCat”。DeepMind称它是全球第一个可以解决和适应多种任务的机器人AI智能体，并且它可以在各类真实的机器人产品上完成这些任务。▲RoboCat操控机械臂完成各种各样的任务，来源：Goog

原创|文BFT机器人01 介绍定义人工智能(A):一种广泛的学科，其目标是创造智能机器，而不是人类和动物所展示的自然智能。通用人工智能(AlamosGold):一个术语，用来描述未来机器可以在所有有经济价值的任务中达到甚至超过人类的全部认知能力。人工智能安全:一个研究和尝试减轻未来人工

文|智商掉了一地小孩子才做选择，我的模型全！都！要！近年来，基于深度神经网络的机器学习系统取得了巨大进步，尤其是在以感知为主的任务上。这一领域表现突出的模型通常要在分布中进行泛化，意味着它们的训练和验证集代表了测试输入的预期分布。相比之下，要真正掌握由推理主导的任务，即使是在

文｜王思若前言从20年开始，“最大语言模型”的桂冠被各大研究机构和科技公司竞相追逐，堆砌参数，猛上算力，开启了“大炼丹”时代，模型参数量仿佛越大越好，甚至GPT-4模型参数量将超过100万亿的传闻甚嚣尘上。当把视角落在今年下半年，大模型的“军备竞赛”似乎戛然而止，22年4月，Google发布了5400

 视学算法报道  编辑：LRS【导读】性能达到SOTA也别高兴太早，说不定是把测试集一起训练了呢？​最近科学界又出现一场争论，故事的主角是DeepMind位于伦敦的研究中心于2021年12

GPU-MLIR-DeepMind-Intel酷睿漫谈参考文献链接https://mp.weixin.qq.com/s/yyaN9WXlcdoRUjJ_5Diikghttps://mp.weixin.qq.com/s/Q5HUc22G3-RK7-IAiXvhCAhttps://mp.wei

谈谈DeepMind攻克50年数学难题-激光雷达-大芯片-动力电池参考文献链接https://mp.weixin.qq.com/s/3Qcn5DXetd48ihlkj1uBtQhttps://mp.weixin.qq.com/s/WHBLDdlalDV4uM_

相关资料：Ubuntu22.04系统安装DeepMindLab ======================================================  importdeepmind_labimportnumpyasnp#Createane

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