- 2024-09-06Linux在驱动里做定时循环
1.使用内核定时器实现思路是，在驱动里使用一个内核定时器，定时一个时间后，执行回调函数，再在回调函数里重新设置一次定时时间，以此往复，在回调函数里里执行自己的业务Linux4.4内核/*一些变量*/#definePOLL_PERIOD(HZ/1)/*(HZ/100):Pollingperiod.01seconds(10ms)*
- 2024-09-05YOLOv8 detect person only
demo.pyfromioimportBytesIOfrompathlibimportPath#pipinstallopencv-pythonpillowultralyticsimportcv2fromPILimportImagefromultralyticsimportYOLO#type:ignore[import-untyped]filename="test.jpg"model=YOLO("yolov
- 2024-08-09YOLOv10改进 | 检测头 | 小目标遮挡物性能提升的检测头Detect_MultiSEAM【完整代码】
秋招面试专栏推荐 ：深度学习算法工程师面试问题总结【百面算法工程师】——点击即可跳转
- 2024-07-20YOLOv10改进 | 检测头 | 自适应空间特征融合检测头Detect_ASFF
秋招面试专栏推荐：深度学习算法工程师面试问题总结【百面算法工程师】——点击即可跳转
- 2024-07-19使用 JavaScript 检测大写锁定键(Detect Caps Lock with JavaScript)（转）
原文地址：DetectCapsLockwithJavaScript-使用JavaScript检测大写锁定ByDavidWalshonFebruary6,2024作者：大卫·沃尔什，2024年2月6日Anyoneiscapableofhavingtheircapslockkeyonatanygiventimewithoutrealizingso.Userscaneasilyspotunwan
- 2024-07-18解决BHG：no labels found in detect set, can not compute metrics without labels
背景：在用yolov8训练别的数据集时，出现“nolabelsfoundindetectset,cannotcomputemetricswithoutlabels”问题。数据集格式：解决方法：在ultralytics\data\dataset.py中找到img2label关键词，并跳转到utils.py文件。修改这段代码的绿色部分（images/labels）：（如我所使用的
- 2024-07-06YOLOV8的Detect head 逐行解读
YOLOV8从不同的特征层，得到不同大小的特征图，然后预测每个特征图的每个格子anchor的类别概率，以及每个格子中物体的边框，即相对于中心点上下左右的偏移量box。shape为[(1,144,80,80),(1,144,40,40),(1,144,20,20)]。 输入x为从不同的上采样层得到的结果x_cat=torch.cat
- 2024-06-20[翻译]-Detect And Repair Corruption in an Oracle Database
本文是对这篇文章DetectAndRepairCorruptioninanOracleDatabase[1]的翻译，翻译如有不当的地方，敬请谅解，请尊重原创和翻译劳动成果，转载的时候请注明出处。谢谢！Oracle数据库提供了多种方法检测和修复数据文件中的坏块。主要有下面一些方法：RMAN(BACKUPVALIDATE,RESTOREVA
- 2024-06-18TensorFlow Object Detect API 实战与踩坑经验分享
Apple-Banan-OrangeDetection全部代码已上传到本人github项目，欢迎来玩呀━(｀∀´)ノ亻!简介本项目起源于本人《人工智能原理》一课的大作业，要求识别苹果、香蕉、橙子三种水果，并用IOU、Precision、Recall、mAP四个指标进行评估(谁拿前3个作为最终指标啊)。一通搜索下来
- 2024-05-08FaceDetector 人脸检测追踪demo
<!DOCTYPEhtml><htmllang="en"><head><metacharset="UTF-8"/><metaname="viewport"content="width=device-width,initial-scale=1.0"/><title>Document</title&g
- 2024-04-08Yolov8-pose关键点检测：特征融合 | CAMixing:卷积-注意融合模块和多尺度提取能力 | 2024年4月最新成果
- 2024-03-15Python chardet.detect 字符编码检测
chardet.detect是Python的一个库，用于检测给定字节串的字符编码。其检测原理基于统计学方法。具体来说，chardet.detect使用了一种叫做统计字符n-gram（通常为n=1或n=2）的方法。它会统计字节串中每个字符或字符对出现的频率，并将这些统计结果与预先训练好的字符编码模型进行
- 2024-03-13A visual method to detect meat adulteration by recombinase polymerase amplification combined with l
创新点：基于重组酶聚合酶扩增（RPA）和侧向流试纸（LFD）的视觉方法，用于鉴定牛肉（Bostaurus）、绵羊（Ovisaries）、猪肉（Susscrofa）、鸭肉（Anasplatyrhynchos）和鸡肉（Gallusgallus）的动物来源。传统的方法需要操作员具备相当的技能、昂贵的仪器，并且无法提供快速的移动式现场检测系统来检测肉制品的
- 2024-03-10无线表格识别模型LORE转换库：ConvertLOREToONNX
引言总有小伙伴问到阿里的无线表格识别模型是如何转换为ONNX格式的。这个说来有些惭愧，现有的ONNX模型是很久之前转换的了，转换环境已经丢失，且没有做任何笔记。今天下定决心再次尝试转换，庆幸的是转换成功了。于是有了转换笔记：ConvertLOREToONNX。这次吸取教训，环境文件采用Anacond
- 2024-01-11半小时搞定Yolov5安装配置及使用（详细过程）
之前在学习目标检测的时候，正值Yolov5发布，当时试用了下感觉还不错，最近有时间使用最新的Yolov5源码，重新整理下安装配置到使用过程。。实践整个过程半小时即可搞定（前提已有Anaconda）总体来看Yolov5的速度和效率较之前yolov4等系列都快，准确度更高。。在下载配置Yolov5前，先要安装
- 2023-11-19yolov8基本使用方式
命令行启动：yolotask=detectmode=predictmodel=./yolov8n.ptsource="./ultralytics/asset/bus.jpg"python命令启动：fromultralyimportYOLOyolo=YOLO("./yolov8n.pt",task="detect")resoult=yolo(source="./ultralytics/assets/bus.jp
- 2023-10-02C# OpenVino Yolov8 Detect 目标检测
效果项目 代码usingOpenCvSharp;usingSystem;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.ComponentModel;usingSystem.Data;usingSystem.Drawing;usingSystem.Linq;usingSystem.Text;usingSystem.Windows.Forms;usingstaticSystem.Net.Mime.MediaTypeName
- 2023-09-27C# Onnx Yolov8 Detect 水果识别
效果项目 代码usingMicrosoft.ML.OnnxRuntime;usingMicrosoft.ML.OnnxRuntime.Tensors;usingOpenCvSharp;usingSystem;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.ComponentModel;usingSystem.Data;usingSystem.Drawing;usingSystem.Linq;usingSystem.Text;
- 2023-09-27C# OpenCvSharp Yolov8 Detect 目标检测
效果项目代码usingOpenCvSharp;usingOpenCvSharp.Dnn;usingSystem;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.ComponentModel;usingSystem.Data;usingSystem.Drawing;usingSystem.Linq;usingSystem.Text;usingSystem.Windows.Forms;namespaceOpenCvSharp
- 2023-09-05docker 打开报错 windows hypervisor is not present docker desktop is unable to detect a hypervisor. .....
dockerdesktop-windowshypervisorisnotpresentdockerdesktopisunabletodetectahypervisor.hardwareassistedvirtualizationanddataexecutionprotectionmustbeenabledintheblos.seehttps://docsdocker.com/desktop/troubleshoot/topics/#virtua
- 2023-08-08如何实现对主机的立体监控？
主机监控是保证系统稳定性和性能的重要环节之一，那应该如何实现对主机的立体监控？本期EasyOps产品使用最佳实践，我们将为您揭晓：主机应该如何分组和管理？主机监控应该关注哪些关键性指标？背景通过监控主机的各项指标，我们可以及时发现问题、诊断故障，并采取相应的措施来确保主机的正常运行
- 2023-05-31yolotv5和resnet152模型预测
我已经训练完成了yolov5检测和resnet152分类的模型，下面开始对一张图片进行检测分类。首先用yolo算法对猫和狗进行检测，然后将检测到的目标进行裁剪，然后用resnet152对裁剪的图片进行分类。首先我有以下这些训练好的模型 猫狗检测的，猫的分类，狗的分类 我的预测文件my_detect.p
- 2023-05-31每当有人问我数据不均衡的处理时候，我推荐他使用smote
见：https://github.com/IBM/xgboost-smote-detect-fraud/blob/master/notebook/Fraud_Detection.ipynb 可以看到在不使用smote前，召回率和精度都不好（对恶意样本），使用了smote做数据增强后，两个指标都好了很多。
- 2023-05-04自动驾驶车道线检测，基于LaneLine Detect从训练工程到tensorRT工程部署Demo闭环一套，包含训练工程及部署?
自动驾驶车道线检测，基于LaneLineDetect从训练工程到tensorRT工程部署Demo闭环一套，包含训练工程及部署工程，和环境的配置说明，已在实际项目中使用。大厂自动驾驶工程师沉淀实实在在的工作经验总结资料是一线自动驾驶工程师辛苦工作的结果ID:7950671420904511
- 2023-04-30猫狗检测分类系统
源码及演示地址：演示地址：https://www.wchime.xyz:8083/#/后端代码：https://gitee.com/mom925/pet-web-api前端代码：https://gitee.com/mom925/uniapp-pets 项目说明项目技术：django+mysql+uwsgi+nginx+uniapp逻辑：前端用户上传图片，django接收图片